能源安全GIS课程思政案例设计

课程思政将思想政治教育贯穿于教育教学的全过程,使专业课程和思政理论课形成协同效应,落实立德树人的根本任务.GIS专业课程理论与实践并重,鼓励学生学以致用、勇于实践和探索并追求科学真知.当前GIS专业课程与思政的结合较弱,适合课程思政的GIS教学案例不多,亟待挖掘GIS专业课程的思政教育资源.能源是促进经济、社会发展和提...     

空间矢量脉宽调制技术的仿真研究

空间矢量脉宽调制(SVPWM)是一种新型的PWM方法,文章介绍了其基本原理,提出了在Matlab/Sim-ulink环境下用S函数实现电压型空间矢量PWM逆变器的方法,详细描述了仿真模型的设计过程和编程要点,给出了仿真结果,并与正弦波脉宽调制(SPWM)进行了简要的比较.为基于SVPWM的电力电子变流器的研究打下了基础,并且对电力电子技术的教学也起到辅助作用.     

海珠区房地产发展的空间特征分析

通过分析20多年来广州市海珠区由工业区向宜居、宜商的城市副中心功能区的转化历程,以城市空间发展中的旧城改造为切入点,分析海珠区房地产发展的空间分布特征,认为房地产发展是促进区域都市化的因素,而行政区划、城市区域发展功能定位、交通网络、自然条件、人口迁移、社会文化等是共同促进房地产业发展及其空间分布特征的驱动因素.     

可数meso紧空间的一些性质

首先给出了可数meso紧空间的一个等价刻画,然后主要证明了以下结论:(Ⅰ)分别准完备映射保持,逆保持可数meso紧性;(Ⅱ)可数meso紧空间在闭的紧覆盖映射下的象是可数meso紧空间;(Ⅲ)meso紧映射的逆保持可数meso紧性。     

通过空间相似度设置阈值的Douglas-Peucker算法

线状地物的化简是地图综合的重要组成部分,Douglas-Peucker算法作为一种经典的化简线状地物的算法,化简时需要进行多次实验才能选取到合适的阈值,得到最终化简结果。为了避免选取阈值繁琐的过程,通过计算不同阈值下化简前后线状地物间的空间相似度,并将绝对阈值转换为相对阈值,利用曲线拟合的方法得到相对阈值和空间相似度之间的关系。基于两者之间的关系,在使用Douglas-Peucker算法化简线状地物时,即可通过空间相似度来选取合适的化简阈值,提高了化简的效率。     

空间双索面自锚式悬索桥体系转换技术研究

以双塔三跨空间双索面自锚式悬索桥——联盟路渭河大桥为背景,采用有限元模拟、吊索循环张拉、主索鞍“小步快跑”顶推等方法,研究大桥吊索索力、主梁挠度及桥塔偏位等误差,使其控制在施工要求范围内。通过有限元模拟法,制定了吊索张拉初步施工方案;采用循环张拉法,解决了吊索M9因接长杆长度受限而无法安装的问题,与此同时结合“小步快跑”法进行主索鞍顶推,优化了吊索张拉方案。在体系转换过程中,通过对主梁挠度和桥塔偏位进行实测,发现施工控制与有限元仿真模拟结果基本吻合,精度满足施工要求。研究结果可为同类型桥梁施工提供借鉴。     

基于岭回归分析游离脂肪酸与地理关系

分析2011—2021年健康成年人游离脂肪酸(FFA)含量与地理环境的关系,建立相关的预测回归方程,探索游离脂肪酸空间分布特征。运用SPSS探索地理环境与游离脂肪酸的相关性,将具有相关性的地理因子作为解释变量,建立相应的回归方程模型,选择优质模型将2 317个城市游离脂肪酸预测值插值地图中得到游离脂肪酸空间分布图。结果表明：(1)地理环境对健康成年人游离脂肪酸参考值有影响,FFA值与经度、年平均风速、表土粉粒百分率、表土pH值、表土总可交换量、T-CaCO₃正相关;FFA与海拔、表土砂砾百分率负相关。(2)东部地区游离脂肪酸参考值高于西部地区。(3)健康的中国成年人游离脂肪酸参考值范围是0.19～0.47 mmol/L,将相关的地理指标带入岭回归方程■可得到该地区中年人脂肪酸的参考值,为不同地区中国健康成年人建立了游离脂肪酸参考值范围。     

时空记忆模型在空间认知行为建模中的应用分析

空间环境的结构和实体活动的行为逻辑是军用仿真系统的重要建模对象,而建立符合人类认知规律的时空记忆表示与推理模型,是提高计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)行为拟人性、并提升系统运行效率的重要内容.简述了时空记忆的神经认知科学背景,梳理总结了近年来机器学习与计算智能中记忆机制的建模...     

G*-锥度量空间中集值映射的公共不动点定理

首次引入G*-锥度量空间,在这个新的锥度量空间中,研究了新的集值压缩映射,通过构造不同的迭代序列证明了在G*-锥度量空间中集值压缩映射公共不动点定理的存在性和唯一性.这一结果丰富了不同度量空间中集值压缩的不动点定理,说明了集值压缩在不同度量空间中的适用性问题.     

一种鲁棒的半监督图聚类方法

考虑到?1范数度量比?2范数平方度量更鲁棒,基于?1度量提出了一种更鲁棒的半监督图聚类模型,针对该模型中非光滑目标函数不易优化的问题,利用Majorization-Minimization框架提出了一种新的求解算法并证明了其收敛性.实验结果表明,在监督信息有噪声或错误时,所提出的模型能提高半监督聚类的鲁棒性和有效性.