时间序列分析中的ARMA算法及其软件实现

阐述了一种适用于经济领域中的统计预测方法－ＡＲＭＡ法，它将预测对象随时间变化的序列，看作是一个随机序列，运用相应的数学模型加以近拟描述，利用自相关分析这一最 的工具，通过对建立模型，识别模型，检验模型，预测模型的深入研究，更本质地认识了这些动态数据的内在结构，并运用ＲＡＴＳ软件对该模型成功地编制了一个界面友好，交互性强的实用汉化程序，达到了最佳预测效果，对于经济统计预测有一定的实用价值。     

关于二阶非齐次线性微分方程解的复振荡

以Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ理论来研究方程ｆ″＋Ａ（ｚ）ｆ′＋Ｂ（ｚ）ｆ＝Ｆ（ｚ）的解的零点分布，其中Ａ（ｚ），Ｂ（ｚ），Ｆ（ｚ）≠０均为有穷增长级整函数，得出的主要结果是定理１和定理２。     

（F_n，F_m）的一般结果

关于求（Ｆｎ，Ｆｍ）的问题，陈景润求得了（Ｆｎ，Ｆ（ｎ＋１）），吴佃华求得了（Ｆｎ，Ｆ（ｎ＋２）），不久又求得了（Ｆｎ，Ｆ（ｎ＋ｋ）），ｋ＝３，４，５，６．这里用数论方法，导出（Ｆｎ，Ｆｍ）的一般结果。     

（m，n）－树的次集和次序列

定义了（ｍ，ｎ）－树的次集和次序列的概念，并且定义一个集Ｄ是（ｍ，ｎ）－可实现的如果Ｄ是某个（ｍ，ｎ）－树的次集．证明了：如果Ｄ是具有最大元素ｄ的数集，则对某个ｋ’，ｋ’≥（ｄ－１）δ是（ｋ’－δ，ｋ’）－可实现的当且仅当Ｄ有一个实现是一个具有ｄ个极大单形的（ｄδ－δ－１，ｄδ－１）－树，并且对任意ｋ≥（ｄ－１）δ，Ｄ也是（ｋ－δ，ｋ）－可实现的     

活动图像实时采集的实现

研究了运动图像的实时采集方法，提出采集系统的工作原理及主要时序，对各种图像源的信号，都能一次连续采集３２幅１２８×１２８的活动图像，均有满意的结果．实验表明，按本法设计的采集板有良好的实时性，通用性强，成本低，可适合ＩＢＭＰＣ及兼容计算机，应用范围广，可扩充到６４幅图像或更多     

ψ∧BMV中函数的收敛速度

讨论了ＢＭＶ中函数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数部分和逼近及Ｆ（ａ，ｑ）平均逼近，给出了逼近阶的估计。     

从序列到演化──天体演化学的重要研究方法

提出了从序列到演化方法是天体演化学的一种重要的研究方法．笔者认为该方法不仅适用于天体演化学领域研究天体演化问题，而且可以移植、推广到地质演化学、生物进化论等领域研究地质演化、生物进化等问题．     

假设检验的新方法

用信息论的数据压缩方法讨论两个相关信源假设检验问题，在１比特压缩率编码约束下给出了复合假设检验问题的功效指数函数，并用该方法证明了复合假设检验情形的Ｓｔｅｉｎ引理     

时间序列分析预测

将RFDE(Retarted Functional Differential Equation)和NFDE(Neutral Functional DifferentialEquation)引入到时间序列单元分析预测中,建立了RFDE和NFDE进行预测的理论基础和几个新的预测方法,并解决了其它一些预测方法难以解决的预测问题。     

图的m—Hamilton性

利用ＬＴＷ序列与邻域交研究图的ｍ－Ｈａｍｉｌｔｏｎ性。