四元数矩阵上的偏序关系

利用广义半酉矩阵给出了四元数矩阵上几种偏序的等价刻画,并研究了偏序之间的关系.     

电动汽车锂离子电池组参数辨识与SOC估计

针对电动汽车用锂离子电池组,提出了一种能修正初始误差的荷电状态估算方法,即采用扩展卡尔曼滤波与安时积分的组合算法.在分析电池各种等效电路模型优缺点的基础上,选用具有双阻容并联网络的PNGV改进型电池模型,并以某锂电池为实验对象,对其进行模型参数识别.然后依据电池模型建立电池的非线性状态空间方程,并对电池开路电压与SOC的关系进行多项式拟合.恒流脉冲放电和ECE15工况下的两种实验均表明,文中算法可有效修正SOC的初始误差,并能保证估算精度.     

酯化大单体酸醇比对聚羧酸减水剂性能影响

聚羧酸减水剂主要是大单体和不饱和酸类小单体直接进行自由基共聚制备,主要通过改变合成工艺条件对减水剂进行性能优化,很少研究大单体对减水剂性能的影响。本实验从酯化大单体出发,通过合成不同酯化率的大单体制备聚羧酸减水剂,从而研究酯化大单体对聚羧酸减水剂性能的影响。以聚乙二醇和丙烯酸为原料,通过改变酸醇摩尔比制备出不同酯化大单体,再与丙烯酸和丙烯磺酸钠进行自由基聚合,制备出聚羧酸减水剂。研究酸醇摩尔比和减水剂添加量对酯化大单体的酯化率、聚羧酸减水剂的减水率、砂浆流的动性和水泥砂浆抗压强度的影响。结果表明:酸醇摩尔比3∶1,反应时间6h,制备的大单体酯化率达到94.38%;羧酸减水剂在1%掺量时,减水率达到28.3%,与空白样相比,3d和28d抗压强度比分别为177%和143%。通过红外光谱、XRD、SEM等对聚羧酸减水剂的减水机理进行研究,发现聚羧酸减水剂提高了水泥颗粒的分散性,减少了用水量;减水剂分子填充了水泥颗粒的缝隙,促进了晶体生长,提高了抗压强度。     

建筑设计中的建筑节能及噪声减控设计

我国在近些年的发展中号召低碳环保、节能减排,在经济发展中也正在向可持续发展迈进。在建筑业中,对于建筑在节能方面的设计和在噪声方面的控制是目前发展的主要趋势,将先进的科技和材料应用到建筑中,可以实现节能和降噪,本文对此进行了相应的阐述。     

谱减在基于动载的路面不平度识别中的应用

分析了路面激励和发动机振动引起的汽车垂直动载的特点,提出了采用谱减法去除用于路面不平度识别的垂直动载中周期性噪声的方法.谱减之前对染噪信号和噪声模板都作静态小波滤波,可有效消除随机噪声谱引起的"音乐噪声".对发动机怠速时和在光滑水泥路面测得的信号比较后采用了后者作为噪声模板,并使用基本谱减方法对信号进行了滤波.试验数据处理发现谱分辨率取2Hz时谱估计方差较小,相应"音乐噪声"也较少.仿真表明,在数据点数为1024个时,使用谱减去噪使信噪比由7.2 dB提高到31.5 dB.     

一次锂-亚硫酰氯电池电化学阻抗谱与荷电状态

对Li/SOCl2实体电池不同荷电状态下电池电化学阻抗谱测试,结果表明,电池阻抗谱变化有很好的规律,主要体现在阻抗谱中两个圆弧的先较小后增大。这就有可能根据电池EIS谱局部变化特征来预测电池的荷电状态。在电池荷电状态≤40%时,其有效预测参数为阻抗谱高频端圆弧最高点对应的ImZ*,log(Z*)及相角θ*。     

加装减载器的抽油系统杆柱设计及节能分析

减载器可通过液压反馈力降低抽油机驴头悬点载荷和抽油杆应力,实现节能采油和小泵深抽。根据静等强度设计准则,对抽油杆杆柱设计线性方程进行改进,使抽油杆杆柱组合的设计计算更加合理,进一步降低悬点载荷,提高抽油杆及地面设备的使用寿命,节约生产成本。     

两种布置方式下的四面六边透水框架周边流场的PIV试验研究

四面六边透水框架是一种新型的防冲促淤结构,一般是由6根相同的杆件相互搭接而成的透空正四面体.采用平面二维粒子图像测速仪(PIV)对四面六边透水框架"迎流布置"和"背流布置"两种典型布置方式下的框架周边流场分别进行了测量,采用240个瞬时流场计算得到了水流时均和紊动流场特性,并与无框架作用下的流场进行了对比.结果表明,框架的存在对水流产生了较大干扰,水流结构发生明显改变;通过分析典型截面上框架后方的流速、紊动强度、雷诺应力及总切应力垂向分布和减速率,揭示了透水框架的防冲促淤机理,并对比了两种布置形式的减速效果,认为背流布置比迎流布置减速效果更好.     

造纸黑液蒸发的经济性分析

在介绍造纸黑液基本情况的前提,着重阐述常规蒸发系统和MVC蒸发系统各自的能源消耗,CO2减排量的核算,并进而分析其经济性.结果表明,MVC蒸发系统具有明显的经济和环境效益.     

基于噪声短时谱动态估计的语音增强谱减算法

针对谱减法增强语音后残留"音乐噪声"明显,影响语音清晰度的问题,在分析现有的噪声谱减算法基本特性的基础上,提出一种基于噪声短时谱动态估计的语音降噪方法.通过估计噪声短时功率谱及其变化趋势,动态调整谱减法中的过减系数,有效抑制残留噪声.仿真实验表明,新的谱减算法在提高语音信噪比的同时保持较小的失真度,具有较好的增强效果.