HIS系统下医疗统计数据的准确性

随着医院HIS系统管理软件和今创统计处理软件的广泛运用,医院网络资源信息共享,但也带来了许多不利的影响,面对纷繁复杂的数据,以及由于网络故障或是人为操作不当所带来的数据丢失或结果不准确,如何提高医院医疗统计数据的准确性,已是从事医疗统计工作者的重要环节。通过建立建全数据质量管理制度以及完善的奖惩措施,加强统计指标的标准化和规范化管理,运用计算机网络技术对数据进行审核和监控,保证医院统计数据的真实性和准确性,给医院决策者提供可靠的数据。     

纺织品中pH值的水萃取液法测定

我国作为纺织品出口大国,于20100101日开始实施纺织品行业出口产品检测新标准,尤其对影响皮肤健康的纺织品的pH值的监测越来越重视。结合纺织品中pH值测定原理及影响因素,对提高pH值测定准确性进行分析,为pH值的准确测定提供参考。     

谈数学课堂教学语言的特征及其作用

就数学教师课堂教学语言在准确性、启发性、生动性、爱抚性几个方面的特征及其在培养学生思维品质及学习情感方面的作用进行了讨论。     

高能天体物理导论

高能天体物理学所涉及的是某种意义上包含高能的各种天体现象。但是这个定义具有一定的含糊和不准确性，因为事实上任何天体物理现象都包含有高能量。本书讨论的是一些典型的、在最极端的条件下所发生的天体现象，特别是某些非常剧烈发生的现象。过去的十年是高能天体物理学激动人心的十年，新的仪器给我们对高能宇宙学的观念带来了许多革命性的变化。一些长久未解的谜被解开了，但更多新的谜又产生了。     

跳远教学中提高助跑起跳准确性的几种方法

对如何提高跳远助跑准确性进行了分析研究，解决了几个关键技术问题，给出了若干练习方法。     

叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架

叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究,发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响,得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础,提出SP实验设计的实践原则.     

基于时间加权标签的协同过滤推荐算法研究

传统的协同过滤推荐算法主要以评分数据为数据源来计算和反映用户的兴趣偏好和资源相似度,并决定是否对潜在用户进行推荐物品。而忽视了用户、资源本身的特征,用户在不同时间对资源的认识和感兴趣程度是会变的。基于这个问题,本研究对传统算法进行了改进,提出了基于时间加权标签的信息推荐算法。该算法的主要思想是标签可被用户依个人偏好进行资源标注,标签代表用户对资源的兴趣特征,以用户集、时间、标签集及物品资源等 4 个量形成的多维关系,可以计算出用户和资源之间的标签特征向量,计算在不同时间段,用户对资源的偏好以及资源相似度,并且依据用户的历史行为来预测用户的偏好,并进行推荐。实验结果显示本算法有效地提高了推荐的准确性,获得了更好的推荐效果。
     

浅析食品检验结果的准确性和有效性

民以食为天,食品的安全至关重要。客观、公正的检验结果是食品质量安全的重要保障。本文对食品检验的样品抽取、制备、检验方法、实验条件以及误差分析等方面进行了详细的介绍和并提出建议,切实的提出了提高食品检验结果准确有效性的方法。     

提高水汽系统化学监督与在线化学仪表可靠性探索

随着我国电厂机组对水汽品质监督的要求越来越高,传统的监督分析方法显然已不能适应电厂机组发展的需要。这就有必要提高水汽系统化学监督与在线化学仪表的准确性,为机组的正常安全运行提供有效保障。