大熊猫胚泡延缓着床的物理推论

对大熊猫的妊娠期为83－181天这种奇特的生理现象，生物学家们普遍认为是大熊猫胚泡延缓着床而产生的，是什么原因引起大熊猫泡延缓着床呢？至今，还涮有一个令人信服的理论来解释它，本文试从物理学能量的角度，提出大熊猫产生胚泡延缓着床的诸多因素之一的精子在输卵管内获能的不同情况的物理理论。     

基于三阶累积量奇异值分解的雷达目标识别

基于一维距离像三阶累积量矩阵的奇异值分解 ,由非零奇异值构成奇异值矢量作为正则子空间法的输入 ,提出一种雷达目标一维距离像识别方法 ,对目标进行分类识别。该方法一方面利用三阶累积量提高了抗噪性能 ,同时又使用非零奇异值矢量减少了存储量与运算量。仿真实验结果表明 :在低信噪比 ,该方法的识别率高于特征子空间法     

理想的认识论与日常的认识论－中西认识论之比较

本文提出“理想的认识论”与“日常的认识论”这两个概念以表示中西认识论之间的区别，前者的主旨是表象的，绝对的，分析的，符合的，后者的主旨则是生活的，相对的，整体的，协同的。本文最后认为，就其本质而言，这种两种认识论并非相互排斥，而是以一种互生和互动的方式相互统一的。     

济阳坳陷红柳地区构造坡折带层序地层学模式与含油气性的关系

在对地震、测井和钻井等资料详细分析的基础上，将济阳坳陷红柳地区在下第三系划分出了7个三级层序，19个体系域．其中层序Ⅰ、层序Ⅳ为两个T-R层序分为两个体系域，即湖扩展和高位体系域，其他层序均为三分层序，划分为三个体系域即低位、湖扩展（水进）和高位体系域．在层序地层单元划分和对比的基础上，结合断层上下盘地层厚度的差异和地层厚度的变化反映古地形，认为济阳坳陷红柳地区在下第三系沉积时期，发育两种不同类型的构造坡折带，并建立了该区的构造坡折带层序地层学模式，研究了构造坡折带层序地层学模式与含油气性的关系，认为第Ⅰ、Ⅱ层序间的界面附近可形成有利的地层不整合覆盖圈闭与构造一岩性圈闭；第Ⅳ层序低位域可作为油气的运载层，在合适构造的匹配下，可形成有利的构造圈闭或构造-岩性圈闭，对有利区带做出了预测．     

重大项目“生命科学中的单分子行为研究”即将启动

由国家自然科学基金委员会生命科学部、数理科学部和化学科学部组织的学科交叉重大项目“生命科学中的单分子行为研究”的论证会于2003年1月19～21日在北京外国专家大厦召开。来自清华大学、北京大学、第二军医大学和中国科学院生物物理研究所、力学研究所、化学研究所、上海有机化学研究所、物理研究所等8个单位的12位申请者参加了答辩。     

基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

企业核心业务的界定

本文概述了核心业务思想的由来及其发展,并论述了核心业务的内涵和特征。在此基础上,探讨了核心业务的分析工具以及核心业务识别的标准,最后阐述了如何正确、清晰地界定企业的核心业务。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。