新形式下的决策支持系统——B I

本文介绍了数据仓库技术的其中一类应用:促进或再创造商业过程应用,即BI应用。当今数据仓库技术迅猛发展,数以百计的数据仓库、OLAP和数据挖掘软件产品走向市场、走向应用,支撑起了BI(Business Intelligence---商业智能)这一新兴领域。BI已经成为企业MIS之后更高层次、更具战略意义的应用。     

创新型决策，推动商业发展的核动力

是什么推动着世界商业的蓬勃发展,是什么创造了一个又一个的商业奇迹,是什么成就了那些伟大的商业领袖。在激烈的市场竞争中,按部就班、因循守旧、模仿跟风、固步自封终究会被淘汰出局、淹没在历史长河之中,唯有创新,求变,发现、创造并迅速捕捉新的机会才可永远将组织置于主动地位。而一切美好的开始源于英明的决策。     

模糊目标信息系统上的逻辑及决策规则

基于模糊目标信息系统模型，并结合粗糙集相关的逻辑理论，提出了模糊粗糙决策语言FRDL，给出了FRDL中公式的定义、语义、可满足性有效性的形式化描述以及相关的性质。在此语言的基础上，给出了模糊目标信息系统上的决策规则、逆决策规则形式化描述和构造方法。FRDL所描述的逻辑表达方法以及规则推理公式为建立在模糊目标信息系统之上的决策支持系统、推理机提供了形式化的表示和推理方法。最后，在眼科近视诊断上进行的数据实验表明，这种形式化描述和推理方法比较合理。     

石河子市流通环节动物检疫的探讨

“国以民为本，民以食为天”，肉品的安全关系到国际民生，亦关系到每个人的身体健康和国家的稳定发展，保障“放心肉”的上市和流通销售是我所每个员工责无旁贷的职责。我们的目的是要通过对动物、动物产品的检查和处理，达到防止动物传染病传播扩散，保护畜牧业生产和人民的身体健康。而把好流通环节的检疫是我们动检工作的重中之重。根据石河子的现状为把好动检关探讨如下：     

一种基于粗糙集分类规则发现的方法

介绍了粗糙集理论实现数据分类和规则推理的基本原理,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系,并简化带有不相容规则的决策系统的多层次数据挖掘算法,应用一实际的例子说明如何在数据库中发现分类规则.     

上升有序加权欧氏平均算子及其在决策中的应用

提出了一种上升有序加权欧氏平均 (AOWEA)算子 ,详细研究了它的一些优良性质 ,如 :单调性、置换不变性等 .给出了一种基于AOWEA算子的多属性决策方法 .最后通过实例说明了该方法的可行性和有效性 .     

施工企业经营管理与投标决策

阐述了投标与施工企业经营管理及投标决策的关系，提出了投标前决策、投标阶段决策中应做好的具体工作，以及在投标决策中应注意的风险问题。     

基于逆向学习改进算法的汽车边缘提取

根据智能交通系统中车型识别的特点提出了使用逆向学习改进算法提取汽车边缘的新方法，这种方法的优点在于可以充分利用车型识别系统的特点和汽车历史轨迹的先验知识得到较好的提取精度，并有效地解决了车型识别中，因使用黑白图象而使基于色彩的汽车边缘提取失效的问题。     

基于SQL server2000 OLAP技术构造的酒业集团销售分析系统

随着我国各行各业的信息化建设的开展，酒业集团信息化工程也取得了很大进展．其中酒业集团营销的信息化是指计算机应用技术在酒业集团营销中的应用，其主要目的是用来实现酒业集团营销系统无笔化、全自动、无人工干预的业务运行．作为其中的重要一环——酒业集团营销统计报表的生成，不但可以为营销业务层提供基本的数据，而且更为营销决策层提供决策支持．     

不相容决策信息系统属性核的研究

决策表属性核的计算往往是基于Rough集理论的决策信息系统约简过程的出发点和关键．不相容决策信息系统是信息系统约简处理研究的重点．本文对不相容决策信息系统属性核的计算问题进行研究，证明了Rough集理论代数观和信息观中属性核概念的包含关系，以及几种属性核计算方法所得到的结果之间的包含关系．