采用数据挖掘技术中ID3决策树算法分析学生成绩

当前，职业技术教育随着社会发展和科技进步，其办学软硬件层次正逐步“升级”，办学规模和社会影响力也成倍增长。在学校管理工作中，特别是对学生的成绩管理工作中，普遍存在的问题是学生成绩数据量过于庞大.     

非对称信息条件下排污申报登记制度的策略

研究如何在污染物排放总量控制中通过排污申报登记获得真实的污染物排放量信息。用对策论的决策树方法建立了非对称信息条件下的惩罚模型 ,分析了在非对称信息条件下管理者与被管理者的策略选择。分析的结论是 :管理者可以以一定的费用与收益对被管理者的行为策略进行约束 ,并影响被管理者在整个对策博弈过程中更为理性地申报排污信息     

基于决策树的关键短语抽取

针对关键短语抽取工作可以转化为某种分类问题，利用决策树构造分类器解决关键短语的抽取。统计分析表明，将文档中词的词频因子、首位置和词性作为决策树分类特征，并考虑词在文档中出现的位置信息，对词的特征值进行一定的调整，采用Bagging重采样技术进一步提高了决策树的抽取性能，使其完全匹配和部分匹配的F_检测率分别达到21．50％和54．49％。     

基于SQL Server2005的数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究

教学评价是教学管理过程中的重要环节，从教务管理系统数据库存储的大量数据中找出数据间的关系是当前教学管理的关键．本文以SQLServer2005为平台，采用Microsoft决策树算法对枣庄学院教务管理系统中的数据进行挖掘分析，找出教师本身素质与教学评价之间的内在关系．     

道路交通拥挤水平分类方法研究

道路拥挤水平是评估交通运行质量和道路网络性能的重要指标之一,对交通规划、路线导航以及道路拥堵管理具有重要参考价值.利用车载移动传感信息与驾驶员判断的一致性,研究一种自动分类道路交通拥挤水平的新方法.利用GPS传感器和CCD摄像机采集路况信息,使用滑动窗口瞬时抽样技术抽象出车辆运行模式.此外,还引入驾驶员对道路交通3种状态(Light,Heavy和Jam)的感知评价信息,将驾驶员感知和车辆运行模式引入到决策树学习算法(J48)中进行训练.     

改进的ID3算法构造专升本考试成绩决策树

ID3算法是决策树归纳分类算法的一种.通过对ID3算法的计算复杂度分析,提出了利用统计理论知识和条件概率的思想来改进算法,并把该算法应用于建立学生专升本考试成绩分析决策树中.     

数据挖掘在学生心理管理系统中的应用

本文结合山东万杰医学院心理咨询中心的实际情况,将数据挖掘应用于学生心理管理系统中,辅助心理咨询师做好学生辅导、干预工作。笔者通过对心理管理系统中数据积累现状的分析,通过数据挖掘技术的应用,从大量数据中发现导致学生问题的各因素之间的关联关系,对大学生心理问题进行数据预测分析,使心理咨询老师及辅导员获取有价值的信息或知识。     

决策树技术在汽车销售中的应用研究

利用sq l server analysis service建立轿车市场营销分析的数据仓库模型,在此基础之上,利用决策树分类技术,对汽车贸易企业的轿车销售历史数据进行分析,得出客户数据的分类规则,分析出潜在客户共同的特点;针对这些特点,采取相应营销决策,提高营销的针对性和成功率。     

改进的多版本软件扩展表决系统

本文提出了一种改进的扩展表决系统，该系统是利用自动分析表决系统可靠性等参数的工具来构建的。在软件容错中采用N模块冗余(N Modular Redundancy NMR)及N版本编程(N version Programming)，应用表决技术，可以屏蔽整个软件系统中出错的部分。在实践中直接应用理论的表决模型会发现很难得到理论分析的结果。针对这样的问题，本文提出一种基于多数(plurality)的扩展表决系统：使用构造决策树的方法和进行DFT遍历作为自动化的计算工具；通过对基本的多数表决系统进行模型扩展，加入指导性规则对决策树进行重构，以自动计算工具的结果作为参考，从而选择更加可靠的表决结果作为输出。最终的模拟测试表明，所提出的扩展表决系统能够提高系统输出的正确率。     

组织协作网与决策树

基于组织基本组成元素(决策者、平台和任务)的定义描述了组织协作网与决策树。通过对组织协作网与决策树的描述分析提出了组织结构设计的新思路:基于决策个体在任务上的协作关系设计最佳的决策树(组织决策的层次结构)。并描述了从组织协作网到决策树的生成过程,对生成过程的求解采用了优化协作树算法。针对案例对决策树的产生进行了求解和分析。