多专家集成式决策支持系统探讨

本文在文献[1]给出集成式决策支持系统(I—DSS)的基本概念及提出I—DSS的两种主要形式的基础上,对I—DSS的形式之一——多专家集成式决策支持系统(MEI—DSSS)作了较深入的探讨。本文阐述了MEI—DSS提出的原因,给出了MEI—DSS的基本概念,概述了MEI—DSS同相关学科和技术的关系,提出了MEI—DSS的基本结构框架,并从知识表示、推理机制以及多专家系统动态组合进行问题求解的算法实现等方面探讨了该系统在大型决策中的应用。本文最后提出了MEI—DSS今后有待深入研究的课题。     

决策支持开发工具DSSG的模型与模型库管理

讨论了决策支持系统开发工具ＤＳＳＧ的模型概念,模型构造以及模型库管理中的一些问题,引入原子模型和复合模型概念,提出了一个模型及模型库管理系统的设计方法,还就构模语言ＳＭＬ的设计提出模型。     

IDSS的实现技术探讨

探讨智能型决策支持系统(IDSS)的实现技术,以DSS模型语言IFPS/plus为工具建立的“贷款审批决策系统”说明了使用模型语法表达定性数据和符号推理的方法,这种方法把专家系统(ES)的功能直接嵌入DSS,对许多IDSS的构建是有效的。     

现代企业管理的助手--决策支持系统

随着全球经济一体化进程的加剧，信息技术的不断发展，企业面临着更为激烈的竞争。为了适应市场的各种发展，掌握信息，开拓业务，提高自身的竞争能力和地位，正确的决策和管理显得至关重要。市场竞争的加剧对企业决策的制定有了更高的要求。决策支持系统（DSS）作为一种新兴的信息技术，能为企业提供各种决策信息以及商业问题解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。DSS这一大胆而现实的管理解决方案，不仅能为现代管理建立有效的决策平台…     

计算机集成过程系统环境下的决策支持系统

基于炼油生产流程的特点，开发了一处计算机集成过程系统一半下的智能型分布式决策支持系统（ＣＬ－ＩＤＤＳＳ），给出了ＣＬ－ＩＤＤＳＳ的系统总体结构，该系统以面向对象技术开发，功能模块丰富，具有模块化强、易于扩充，易于移植、易于维护、通用性强等特点，可以由此系统抽出一个ＤＳＳ生成器。     

计算机集成过程系统环境下的决策支持系统

基于炼油生产流程的特点，开发了一种计算机集成过程系统环境下的智能型分布式决策支持系统（ＣＬ－ＩＤＤＳＳ），给出了ＣＬ－ＩＤＤＳＳ的系统总体结构．该系统以面向对象技术开发，功能模块丰富，具有模块化强、易于扩充、易于移植、易于维护、通用性强等特点，可以由此系统抽出一个ＤＳＳ生成器     

评价支持系统通用结构及其实现方法

通过对评价模型的深入研究，提出了基于评价模型对象的评价支持系统通用体系结构，探讨了以OOM／OOP技术动态建立具有生成器功能的该体系结构的方法．该方法已成功地应用于长岭炼油化工总厂智能型分布式决策支持系统中．     

智能筹资决策支持系统应用

本文论述了智能决策支持系统原理、功能及结构，建立了房地产筹资智能决策支持系统的模型，并在此基础上，编制了相应的软件．此软件能综合考虑金融市场状况、企业内部财务状况，选择合适的筹资方式，确定合适的筹资金额以及资金获取的时间和期限，为决策者提供决策依据．     

数据仓库中数据的粒度划分

数据仓库在决策支持系统(DSS)中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,构造合适的数据粒度模型是要解决的一个重要问题.通过对数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一个划分粒度级别的新思路,提出了解决不同级别间数据查询效率的基本方法.