一种用于工业经济效益综合评价的模型与方法

经济效益综合评价是产业结构和产业政策研究的重要内容。从系统工程观点来看,经济效益综合评价本质上是一个有限方案多目标决策问题。因此,本文拟从多目标决策角度提出一种新的用于工业经济效益综合评价的模型与方法。该模型与方法以多目标决策中的加权法为基础,运用客观赋权方法确定各经济效益评价指标间的加权系数,评价结果准确、可靠,不具有主观随意性。     

基于三支决策的新型分类匿名模型

数据匿名技术是目前应用最广泛的隐私保护技术,可以在保护数据私密性的同时最大限度地保证数据的可用性和计算的高效性.然而,现有的数据匿名模型采用的都是二分类的匿名模式,这种非此即彼的处理方式往往过度偏激,造成大量不必要的信息损失.针对这个问题,提出一种基于三支决策的新型分类匿名模型.首先,在k-匿名模型的基础上,提出匿名上、下限以及模糊数据的概念;其次,将三支决策的思想引入数据匿名过程,通过延迟决策的方式考虑实际决策过程中可能出现的边缘性的模糊数据,提出一种新型的三支分类匿名模型,即(Uk,Lk)-分类匿名模型;然后,为了验证所提模型的可用性,结合差分隐私的思想,在延迟决策中使用添加噪声的方式对模糊数据进行再处理.实验结果证明,提出的模型可以很好地提高数据可用性,在实际应用场景中的适用性更强.     

大型企业战略决策支持系统的结构和流程设计

为解决大型企业复杂的战略决策问题,采用网络通信技术、数据仓库技术和现代决策理论,提出了一种新型的战略决策支持系统,并且重点讨论了系统的框架结构、功能特点和决策流程,该系统通过协调参与成员的决策行为,减少决策成员的分歧,提高战略决策的效率,从而保证决策的准确性．     

组织决策过程及其协调问题研究

基于组织决策的基本特征,针对以往提出的组织决策过程模型中的不足进行了改进,提出了一个由情报搜集、团队设计、问题求解、任务执行和问题程序化五个阶段组成的新型组织决策过程模型,并进一步对组织决策过程中的协调问题进行了分析,讨论了组织决策过程中需要进行协调的原因和其中的各种协调方法。     

基于Vague集的模糊信息融合研究

在分析模糊信息融合局限性,并介绍Vague集概念的基础上,提出了基于Vague集的模糊信息融合方法．给出了该方法的数学描述、数据组织、结果评价等概念及算法实现过程．并以传感器一目标模型为例,演示和分析了该方法的应用及评价过程．从结果看,基于Vague集方法进行模糊信息融合是简易、高效和可靠的．     

一种多阶段任务系统的BDD排序新方法

近年来,BDD(二元决策图)的分析方法越来越多地被用于多阶段任务系统可靠性分析中.BDD方法应用的一个关键是在从故障树向BDD转换时需要对底事件进行排序,所选择的排序顺序将影响构造的BDD的节点数.与单一阶段任务系统相比,多阶段任务系统的可靠性分析由于阶段之间的相关性而变得更加复杂,将一般的BDD排序方法直接应用于多阶段任务系统的BDD分析很难得到令人满意大小的BDD.在考虑多阶段任务系统的结构和特性的基础上,通过共同失效组件对多阶段故障树化简,提出了基于最小相邻组件优先相邻排序的多阶段任务系统BDD排序方法.通过与一般的排序方法相比较,这种新方法可以生成更理想的BDD结构.     

一种模糊决策优选模型在供应商选择上的应用

由于在选择供应商过程中包含了大量不确定和模糊因素,介绍了一种基于模糊一致矩阵的决策优选模型,讨论了它的原理及步骤,为选择供应商提供了一种把定性化的指标转化为定量化的衡量方法并以实例说明。     

一种基于连续不确定决策表的概念近似方法

复杂决策表通常具有连续定量的属性,存在部分未知值或存在描述一个对象的属性有多个可能值的情况,或者3种情况并存,称为连续不确定决策表。通过分析发现,连续不确定决策表可视为一种多值表元决策表。利用Fuzzy集理论可将多值表元决策表转化为带有隶属度的单一表元决策表;基于此,给出了扩展信息表和决策表的定义,提出了对多值表元决策表中决策概念下近似及边界的计算方法。     

专家控制系统的实现

1专家控制系统 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家才能处理好的复杂问题.     

广义实型密度加权平均中间算子及应用

针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.