基于YOLOv5算法的图像水深自动提取

将人工智能领域里的目标检测方法应用到城市内涝监测中.首先，选取YOLOv5(You Only Look Once version 5)算法用于城市洪水参照物模型的训练；其次，根据监控设备所拍摄的洪水期与非洪水期参照物的高度差来计算道路的内涝深度信息；最后，通过一个水池实验来验证该方法的有效性，将人工计算数据与YOLOv5自动监测数据作对比，实验结果显示RMSE值为0.007 m, MAPE值为2.738%.结果表明该方法能够监测城市内涝水深状况，具有检测速度快、准确性高、成本低等优势.     

谁给木卫二涂脂抹粉

<正>木卫二是个被冰川覆盖的白色星球,但是在它环绕木星运转的后方,却呈现出淡淡的红色,像是被抹上了脂粉。充当"化妆师"的不仅有木星,也有木卫一,更有木卫二自己的不懈努力,它们共同演绎了一套非常复杂的"化妆术"。木卫二在太阳系中拥有很高的知名度。由于它富含水分,因此人们对它是否存在生命的讨论一直没有停止过。它还是太阳系中明亮度     

生机勃勃的美国莫米湾湿地

2009年5月,初春的莫米湾,栈道蜿蜒、乔木高大、花朵艳丽,仿佛依稀可以窥见2万年前冰川消退后的"大黑沼"。不停鸣叫的主红雀和大量的过境候鸟给这里增添了无限乐趣:高速路上突然蹦出来的白尾鹿又让沉浸在自然美景中的游客心脏狂跳不止。伊利湖是北美洲五大湖中位置最靠南和水量最小的一个,平均水深仅19米,最深处也只有64米,是五大湖中最浅的。"伊利"一名来自曾生活在湖畔的原住民伊利人。如今我们看到的伊利湖年龄不超过4000岁,在地质史上可算是刚出生的婴儿。伊利湖东西长、南北窄,北岸是加拿大的安大略竹,南岸由西向东分     

基于IRLS的跳频模式下GTD散射参数提取和RCS重构

现代谱估计方法能够反演基于几何绕射理论(geometric theory of diffraction, GTD)的模型参数，但不能处理非均匀不完备的雷达散射截面(radar cross section, RCS)数据。此外，通过暗室测量获取完备的RCS数据也需要较大的时空开销。针对上述问题，提出一种基于迭代加权最小二乘(iteratively reweighed least squares, IRLS)的跳频模式下GTD散射参数提取和RCS重构方法。该方法将稀疏重构理论与GTD散射模型相结合，能够在RCS数据非均匀不完备的条件下反演散射参数和实现RCS重构。仿真数据和电磁计算数据用于验证所提方法的有效性，实验结果表明该方法对降低暗室步进频率RCS的测量成本和扩增雷达RCS数据具有重要意义。     

基于机器视觉的煤炭分拣技术研究

基于机器视觉的煤炭分拣的技术,分析提取的实时图像,判断传送带上是否有物料,如果有物料时,提取图像中物料轮廓,然后计算出轮廓中红色和蓝色颜色分量的平均值,与所设定的阈值进行比较,从而判断出物料的种类。该技术具有高效、可靠的特点,使用该技术将提高生产效率,进而降低煤炭企业的生产成本。     

保护冰川，妙招迭出

<正>朋友,假若给你一支画笔,你会怎样画冰川?——皑皑的积雪?晶亮的冰壁?了无生趣的生命禁区?相信你读完下面的文字,对冰川会熟悉起来,仿佛看见一座永不融化的真正冰川。在一些高纬度和高海拔地区,气候异常寒冷,积雪常年不化,时间久了,就形成了冰层。冰层在压力和重力的作用下,沿斜坡缓慢移动,逐渐形成冰川。     

海螺沟地质公园低碳旅游开发模式探讨

在全球性气候变暖的背景下,冰川消融已成为人类面临的重大环境问题。海螺沟冰川是我国典型的季风海洋性冰川,也是世界范围内最完整的山岳冰川,具有高度的观赏性和科研性。据观察,近百年来该冰川表现出持续消融的状态,保护已迫在眉睫。从规模、结构及分布3个方面论述了海螺沟冰川的地质特征,并探讨了冰川的形成和物质平衡的条件。根据温度、海拔以及表面覆盖物质成份3项对冰川消融起主要作用的因子,针对海螺沟冰川消融的严峻现状和冰川地质遗迹开发和保护具体情况,提出低碳旅游产品开发方案与保护建议。     

文化基因研究缘起、进展与未来研究思考综述

在文化演进过程中,一些跨学科的新概念应运而生,"文化基因"是其中较有代表性的一个,并被越来越被学者所接受和认同,在国际和国内学术界逐渐成为一个热点话题.本文通过对文化基因传承特征的深层解释和变革功能引入系统论进行辨析,透视文化基因理论研究与实践价值.从文化基因缘起、内涵与特征介绍入手,针对文化基因可量化、可计算、可分析特点,开展文化基因语义标签体系和量化空间构建研究.进而依据文化基因丰富内涵,提取并标注不同层面特征.最终在尊重规律的基础上,重构文化基因,传承其人文和历史价值,为文化数字化带来新的前景,为更好地发挥文化基因传承功效提供理论依据.     

土壤中四溴双酚A不可提取态残留的降解转化

四溴双酚A(tetrabromobisphenol A, TBBPA)在各种氧化还原状态土壤中均可形成大量的不可提取态残留(nonextractable residues, TBBPA-NER).然而TBBPA-NER在环境中的稳定性和生物可利用性目前还鲜见报道.本研究以TBBPA在淹水条件和有氧条件下分别形成的不可提取态残留(即flooded-nonextractable residues, F-NER和oxicnonextractable residues, O-NER)为研究对象,分析了有氧条件下F-NER的归趋,以及土壤氧化还原状态改变下, FNER和O-NER环境行为的差异;同时研究了水稻根系分泌物对上述过程的影响.结果显示,有氧条件连续培养231 d中, F-NER在土壤中发生了缓慢的生物转化.尽管F-NER在土壤中释放出的可提取态量很低(1%～6%),但是矿化10%,且酯键和醚键结合部分有所消减.土壤氧化还原状态的改变(即0～50 d有氧, 50～103 d淹水, 103～231 d有氧)对F-NER的矿化影响很小;而TBBPA-NER在土壤中的降解转化受形成条件影响较大,表现为有氧-淹水-有氧培养下F-NER的矿化量,以及释放量均显著高于O-NER. F-NER受环境因素的影响更大,水稻根系分泌物抑制了FNER在有氧环境下的矿化,而淹水条件促进了F-NER的释放产物在土壤中的累积.结果证明,土壤中添加根系分泌物以及氧化还原状态转变等,在不同程度上影响了两种NER在土壤中的生物转化.