二氧化硅镀膜的特性研究及其对内皮细胞活性的影响

研究了沉积在玻璃基体上二氧化硅薄膜表面改性对内皮细胞生长的影响。二氧化硅薄膜的制备采用了离子束辅助沉积法,薄膜的厚度为2000 左右,薄膜成分利用X射线光电子谱仪进行分析,分析结果表明薄膜成分为纯二氧化硅。在二氧化硅薄膜上进行牛主动脉内皮细胞培养,观察细胞突起生长情况,并用MTT方法检验细胞活力。结果发现对照组细胞突起生长明显,而在二氧化硅薄膜作用下,样品组细胞突起生长不那么明显,OD值由0 574下降到了0 465(p<0 001),说明氧化硅薄膜对内皮细胞生长有明显的抑制作用。     

Construction of cytopathic PK-15 cell model of classical swine fever virus

No cytopathic effect (CPE) can be observed on classical swine fever virus (CSFV) infected cell culture in vitro. This brings an obstacle to the researches on reciprocity between CSFV and host cells. Based on the construction of full-length genomic infectious cDNA clone of Chinese CSFV standard virulent Shimen strain, partial deletion is introduced into genomic cDNA to obtain a 7.5 kb subgenomic cDNA. A new subgenomic CSFV is derived from transfection with the subgenomic cDNA on PK-15 cells pre-infected by CSFV Shimen virus. Typical CPE induced by this subgenomic virus is observed on PK-15 cells. Coexistence of wildtype and subgenomic virus in cytopathic cell culture is demonstrated by RT-PCR detection in cytopathic cells. For conclusion, the construction of cytopathic cell model exploited a new way for researches on the molecular mechanism of CSFV pathogenesis.     

灰鹤冠状动脉的铸型观察

为了探讨鸟类心脏的血供情况，用血管铸型和组织透明方法观察了研究了灰鹤（Grus grus)心脏左，右冠状动脉的分支分布情况，结果表明，灰鹤心脏左冠状动脉分为前降支和旋支，前降支又依次分山动脉圆锥支，前室间隔支和左缘支，前室间隔支分布于空间隔前1／2部，左缘支主要分支分布于左室侧壁，前降支主干分支分布于左心室前壁，旋支分布于左心室的隔壁及左心房等处。右冠状动脉沿途分出后室间隔支和右室前支及右缘支，其主干延续为右室后支，后室间隔支分布于室间隔后1／2部，右室前支分布于右心室前壁，右缘支分布于心右缘壁，右室后支分支分布于合心室的隔壁。     

冠脉狭窄对外周与中心动脉间传递函数的影响

观察冠脉狭窄患者中心动脉波的变化,并探讨外周与中心动脉间的传递函数与冠脉狭窄的相关性.采集了9名冠脉狭窄患者支架手术前后的中心动脉与桡动脉脉搏波,分别建立手术前后的自回归传递函数数学模型,并将手术后的桡动脉波形分别用手术前后的传递函数模型重建中心动脉波形.提取两中心动脉波形的特征点并计算重建出的两中心动脉压的特征参数K,t,接着分别与术后实测中心动脉压的参数进行显著性差异分析.实验结果表明,冠状动脉狭窄对传递函数存在着一定的影响,在临床上的意义为对于急性心梗患者在急性患病时间内不能用通用传递函数重建中心动脉.     

空芯针穿刺活检诊断乳腺乳头状病变的组织学低估及预测因素分析

目的 分析应用空芯针穿刺活检(core needle biopsy,CNB)诊断乳腺乳头状病变的组织学低估及预测因素.方法 收集经CNB诊断为乳腺乳头状病变且行手术切除的180例患者194个病灶,对比CNB与手术病理的结果 ,计算组织学低估率;并结合临床、超声及CNB病理特征,分析组织学低估的预测因素.结果 180例患...     

驴心脏冠状动脉的分布

观测统计了２１ 例驴心脏冠状动脉的末径中、小动脉在左心室、右心室、室间隔、左心房、右心房上的分布,并就冠状动脉分支分布的差异及其对心脏供血功能作了探讨－ 旨在通过对驴心脏冠状动脉分支分布的观测,为研究马类动物心脏冠状动脉的分布、结构提供参数,以期丰富家畜解剖学和比较解剖学的内容,为动物生理学与临床医学提供基础资料－     

33例肝脏良性肿瘤及瘤样病变的诊断及治疗

为探讨肝脏良性肿瘤及瘤样病变的临床特点和诊治。回顾性分析总结10多年来高校教工查体并收治的33例肝脏良性肿瘤及瘤样病变的临床资料。共行各种肝脏叶段切除术17例,未发生并发症和手术死亡。全面了解肝脏良性肿瘤及瘤样病变的临床表现,做好各种术前检查（如B超、CT、MRI、AFP）,结合病史综合分析。有助于明确诊断及合理治疗。     

基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割

针对传统乳腺超声影像分割算法存在准确率低、精度低且耗时长等问题,提出基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割算法。首先预处理图像,采用深度多示例学习方法检测病变图像块,删除正常图像块。然后对乳腺超声影像数据集扩增处理,用于神经网络训练。其次构建残差卷积神经网络模型,设计残差学习单元,结合扩增数据集形成特征映射,采用softmax函数训练网络并进行特征块判断,并结合阈值设置实现三维乳腺超声影像自适应分割。实验结果表明,该算法能更细致地完成图像分割,算法平均运行耗时为52.3 s,图像分割精度为95.5%,且F1分数值高,整体性能佳,为卷积神经网络分割应用提供参考。     

基于MA-DRNet的糖尿病视网膜病变等级识别方法

糖尿病视网膜病变是糖尿病并发症最常见的疾病之一。由于视网膜病变病灶具有特征复杂、特征差异小的特点,导致传统深度学习网络对视网膜病变等级识别存在错误率高、鲁棒性差等问题。针对上述问题,提出了一种MA-DRNet模型进行优化：(1)提出了一种多级特征残差块,提取不同分辨率多尺度特征、扩大模型感受野,加强模型对于小尺度病灶的学习能力以及模型对尺度的鲁棒性;(2)改进一种全局通道联合注意力机制,实现像素长距离依赖关系捕获和通道注意力,提升模型对复杂病灶表征效果;(3)设计集成难例挖掘训练方法,巩固对于困难样本的学习,融入集成的思想提升模型对易错样本的关注度。在Kaggle和Messidor两个公开视网膜数据集进行模型训练和测试,本文模型特异性为99.02%,敏感性为98.26%,准确率为98.87%,各指标均优于目前同类算法。大量的实验表明,MA-DRNet有效的解决了视网膜病变识别存在的问题,实现了视网膜病变等级的高精度辅助诊断。