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为了实现农田残膜的精准捡拾,提高残膜回收机的回收率.将改进Faster R-CNN卷积神经网络运用到农田残膜的识别检测中,提出了一种农田残膜的识别方法.以11MS-1850残膜回收机工作后遗留在农田表面的残膜为研究对象,分别在晴天、阴天不同时间段采集图像共计1648幅.通过更改图像亮度、旋转等方式扩充数据集,最终得到4950幅残膜样本图像,按照7:2:1划分为训练集(3465幅)、验证集(990幅)、测试集(495幅);采用双阈值算法替代传统的单阈值算法,降低了阈值对模型性能的影响;通过对比试验,选取具有残差网络结构的ResNet50作为主干特征提取网络,准确率可达88.84%,召回率为87.70%,总体精度为88.27%;为了使检测模型对小目标更加灵敏,根据数据集中残膜尺寸大小,在原有锚点基础上增加322和642的尺度参数,准确率、召回率、总体精度分别提升了1.29%、0.67%、0.97%,单幅检测时间为284.13 ms,基本满足了识别残膜的要求.可为残膜回收机加装补收装置提供参考,为研制人工智能残膜回收机提供理论基础. 相似文献
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示范试验表明,用100PPM浓度的:“926”植物生长调节剂在小麦拔节期、抽穗期各叶面喷洒一次,增加有效分要蘖1.8个,增穗粒数1.2-2粒,增千粒重0.7-2.2g,增产7.9-32.39%,一般稳定在14%在若。 相似文献
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"HFN-301型农药残留快速检测仪"各类技术参数比较先进,检测结果质量安全可靠,2005年国家农标中心对此类仪器进行检测评比,为优秀型农残仪,得到了有关单位表扬和奖励.本文对"HFN-301型农药残留快速检测仪"的设计原理及自主创新特点等进行介绍分析. 相似文献
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朱成柏 《贵州科技工程职业学院学报》2007,2(3):15-20
对农药在土壤中的历程,残留及分解以及和微生物的关系作了较详的研究报导,在保护环境以及确保人类需求食品安全的今天,开展这类课题的研究有着重要的现实意义。 相似文献