餐饮废油制生物柴油的排放特性

研究利用餐饮业废油脂制造生物柴油的方法.通过对比实验,研究增压柴油机燃烧餐饮废油制生物柴油和普通柴油对发动机动力性、经济性和排放特性的影响.研究结果表明:对于实验发动机,在油泵最大喷油量保持不变时,直接燃烧餐饮废油制生物柴油对柴油机动力性的影响小于2.5%;无论在全负荷还是部分负荷工况下,燃用餐饮废油均能大幅度降低柴油机的排气烟度、PT、CO和HC排放量,但是会引起NOx的排放量上升.     

两区域重叠互联电力系统分散LQ最优控制方法的改进

利用系统包含原理的约束类条件和LQ最优控制算法，对两区域重叠互联电力系统提出了以两个单区域子系统为基础的分散控制，并基于稳定度设计策略及遗传算法对该方法加以改进．以两区域重叠互联电力系统19阶线性状态空间模型的负荷频率控制为例，给出了用该方法的设计仿真结果．     

应用级联神经网络预测供热锅炉次日小时热负荷的初步研究

通过对供热锅炉房热负荷的分析，建立了基于两个BP网络的级联神经网络(CNN)。相关性分析表明，可将时间序列负荷数据作纵横向分离，横向相关系列负荷可作为CNN前一BP子网络的输入数据，纵向相关系列负荷可作为CNN后一BP子网络的输入数据。前一BP子网络用于小时负荷的初始预测，其预测结果加入后一BP子网络的输入系列，实现对负荷的精确预测。按照此模型，建立了某一印染厂锅炉房次日小时蒸汽负荷的CNN预测模型。程序运行结果表明该模型在预测时足够准确可靠。     

城市土壤的生态服务功能演变与城市生态环境保护

城市化是急剧的土地利用变化过程。在城市化过程中，土壤的服务功能经历明显的转变，即从维系植物生长的功能为主转变为滞留、转化和净化污染的功能为主，因此，城市土壤在城市生态系统中承担着重要的生态服务功能并起着保护城市环境的作用。城市土壤在功能转变的过程中，土壤质量也发生重要的转变，这些变化包括物理的、化学的和生物学的等方面。巨大的人为影响致使城市土壤的退化比较明显。物理退化方面主要体现在由于压实导致容重增加、水分入渗速率降低，从而使降雨时地表径流系数增加、非点源污染负荷升高，对城市水体污染产生明显的影响；化学退化方面主要体现在土壤中的有机和无机污染物含量显著增加，这一方面使土壤对生物健康直接影响的可能性增加，另一方面使土壤的吸附容量接近饱和丽导致污染物的移动性提高，从而具有较高的释放潜力。城市生态系统中物质循环过程不闭合的特点，决定了城市土壤是养分和污染物末端固定者，因而城市土壤是一个人为的某些元素的地球化学“垒”(barrier)。建设健康的城市生态环境需要闭合开放状态的物质循环链条，这必然需要科学的城市土壤管理策略。     

基于季节调整和BP神经网络的月度负荷预测

月度电力负荷序列中离群值及节假日因素会影响月度负荷预测的准确性.为此,提出了基于季节调整方法和BP神经网络的月度电力负荷组合预测模型.首先,利用季节调整方法对原始负荷序列进行预处理,消除离群值和春节假日的影响;然后用BP神经网络对回归残差序列建模预测得到预测结果或对季节调整后序列和季节成分序列分别建模预测,并对分量预测结果重构后得到最终预测结果的方法.通过实例对预测效果进行检验,结果表明提出的预测方法的预测表现要优于BP神经网络,SARIMA,支持向量机等模型,可以获得更高的预测精度.     

机组突增负荷缺陷分析与处理

水电站调节系统故障,机组不能够正常稳定地发电,影响机组的安全运行,也影响了电站的经济效益。水电站调节系统工作环境差,连续工作时间长,许多部件需要长期稳定工作极易发生故障。实践表明,调节系统现场故障往往是电气、机械、液压问题交错重叠,外部和内部因素共同作用的结果。该文针对成屏一级水电站1#机组发生突增负荷不明原因的故障,从电气、机械、液压三方面出发,介绍了发生故障的过程及处理方法,并探讨和分析了故障的原因,提出了防范建议。     

梵净山世界自然遗产提名地及其缓冲区社区环境污染研究

以梵净山世界自然遗产提名地及缓冲区为研究对象,实地调研其22个行政村环境现状,采用流失系数法、排泄系数法、人均产污系数法,核算研究区化肥施用、畜禽养殖、居民生活排污3种污染源的污染负荷量和污染贡献率,分析梵净山世界自然遗产提名地及缓冲区社区环境污染情况,以期为提名地自然环境潜在威胁分析和遗产价值保护提供参考。结果表明:研究区3种污染源产生的COD、NH_3-N、TN、TP负荷量分别为782.70t/a、88.65t/a、192.84t/a和39.06t/a,按污染负荷量排序呈现CODTNNH_3-NTP的特征。提名地污染负荷量远小于缓冲区污染负荷量。研究区22个村中,桃花源村、寨抱村、梵净山村污染负荷相对较大。研究区各污染源排污负荷量大小排序为畜禽养殖居民生活化肥,畜禽养殖为研究区最大污染源,提名地化肥施用产生的污染也不容忽视。为减轻梵净山自然遗产提名地环境面临的威胁,提出调整社区产业结构、完善环保基础设施、控制农业种养殖排污、加强环境监测4个方面的建议。     

流域污染负荷模型的发展应用与展望

流域污染负荷模型(generalized watershed loading function, GWLF)是国内外流域水环境管理中被广泛应用的模型之一.介绍了GWLF模型水文、泥沙和营养盐模块的基本原理，梳理了国内外研究人员在模型开发和应用等方面的研究进展，特别是在国内不同流域区域环境污染防治工作中的应用情况，最后展望了GWLF模型未来的研究应用趋势.结果表明，GWLF模型在国内具有较好的适用性，其适度的数据需求量和月尺度评估结果与我国现有的数据条件和管理需求相一致，能够为我国流域水污染防治和水环境管理提供可靠的决策支持.     

关于农网工程施工安全管理的探讨

农网工程施工安全管理指的是农网工程项目在施工的过程里,组织安全生产的所有管理活动。由于新农村建设工作的持续深入,农村经济社会的高速发展,农村用电需求迅速提高。尤其是随着农村产业结构调整及家电下乡政策的进行,有些农村电网产生了供电不足、电压质量降低的状况。由于新的农网改造升级工程的进行,大批资金的运用,农网工程建设又步入了一个全新的轨道。由于农网工程具有许多不利因素,因此强化农网工程施工安全管理成为了工程管理当中尤为关键的问题,需要给予高度重视。     

改进萤火虫算法与K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析

负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法，受限于数据样本集和聚类初始中心的选取等，会出现因初始中心不同造成聚类结果差异大的问题．为此，针对配电网负荷数据特点，提出一种基于改进萤火虫算法和K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析方法．利用萤火虫优化算法全局搜索能力强的优势，考虑类内相似度和类间差异度，寻优K-means算法初始中心，使聚类结果的聚类有效性指标取得最小值；进一步针对萤火虫算法在处理负荷数据时的弱点，通过密度法为萤火虫算法加入优秀初代个体，改进吸引公式以及个体间概率吸引移动的方式优化迭代过程中的个体移动方式，加快萤火虫算法前期收敛速度，并实现后期稳定收敛，算法更快地接近极值，计算速度更快．算例验证了本文所提算法的聚类有效性，并针对某配电台区电力负荷数据，寻得K-means算法最优初始中心，使得聚类结果的戴维森堡丁指标(Davies-Bouldinindex,DBI)最小，负荷聚类结果类内差异小，类间差异大，最终聚类中心的特征代表性强，为负荷类型划分、聚类特性分析提供重要依据，为需求侧差异化电力服务定制...