带服务优先级的煤矿物资配送车辆路径问题

以运输费用最小为目标,在考虑客户服务优先级和车辆装载率等约束条件下,构建了单车场单车型联合运输车辆路径问题模型和单车场多车型单点配送多趟服务车辆路径问题模型,并用改进的扫描算法和改进的遗传算法进行求解,最后,将郑州煤电物资供销有限公司的物资配送作为案例进行研究,从运输费用、运输里程和服务优先级三方面评价改进的扫描算法和改进的遗传算法的求解结果,得到在车辆装载率相同的情况下,两者各有所侧重:改进的遗传算法所求得的最优解在运输费用和配送里程上都优于改进的扫描算法,而改进的扫描算法则最大程度地保证了客户的服务优先级。     

基于MATLAB的GUI设计车辆路径问题的仿真优化平台

利用MATLAB中的GUI设计了单车场联合运输车辆路径问题的仿真优化平台,主要解决危险物资的联合运输优化问题。此平台提供输入和输出界面,输入界面设置了可用车辆的车牌号、车辆的百公里油耗、客户的需求和服务优先级等参数,对应的输出界面输出改进的扫描算法和改进的遗传算法优化的配送方案、配送车辆数和配送费用。最后以郑州煤电物资供销有限公司的物资配送为实例进行了仿真优化,结果验证了此平台的实用性。     

应急物资配送动态调度的粒子群算法

应急条件下的物资配送与调度面临着需求信息不准确、需求紧急程度差异和运输路网动态变化的复杂环境,借助模糊数学中的三角模糊数描述应急物资需求量,利用连续速度时间依赖函数模拟真实的动态路网交通状况,并考虑不同需求点的需求紧急程度差异,建立了针对性的应急物资配送动态调度的多目标数学模型;通过设计粒子群优化算法,采用“离散-连续向量混合编码”方案和加权整合的适应值函数导向机制,结合连续更新的位置和速度操作策略,建立了针对这类含有离散和连续变量组合的优化模型的快速高效求解算法;最后,结合两个实际的算例进行了数值实验与分析,通过与用Matlab求得的解析解的比较,证明算法收敛速度快、鲁棒性强,从而为应急条件下的物资配送动态调度提供了有效和可靠的方法.     

新形势下加强军队信息化建设的思考

如何加强军队信息化建设,已成为目前各国所关注的重点问题,是一个关系到战争胜负的战略问题。本文针对未来信息化战争的特点,对新形势下如何充分利用网络信息技术等先进工具,切实提高军队信息化建设提出几点认识。     

军队院校培养新型军事人才的基本途径

随着以信息化为核心的新军事变革在全球范围内蓬勃兴起,高技术条件下的局部战争对军事人才提出了更多更新的要求,建立一支高素质的．能够担当历史重任的,经得起风浪考验的新型军事人才队伍,是军队建设的当务之急。     

煤矿企业物资管理探讨

加强物资管理,对降低产品成本,增加企业经济效益是十分必要的。现代煤矿企业要实现规范与科学的物资管理,必须有良好的物资管理流程,重点抓好物资计划管理、物资采购管理、物资储备管理和利用信息化手段实现科学管理。     

军队思想政治教育学基本范畴的逻辑结构初探

军队思想政治教育学的基本范畴主要包括思想与行为、教育者与受教育者、内化与外化、疏通与引导、教育与管理,这些基本范畴不是孤立存在的,而是相互联系的,是从简单到复杂、从抽象到具体立体动态结构。对军队思想政治教育学的基本范畴之间的逻辑性进行探索有利于我们更深入、更科学、更系统地理解思想政治教育的基本概念和内涵,为更进一步理解和研究军队思想政治教育学的基本范畴打下基础。     

关于军队人事管理法制化建设的几点思考

军队人事管理法制化问题是依法治军的核心、重点和难点,是我军在21世纪全局性谋划的重要内容,是当前我军人事管理的基本方略。认清军队人事管理法制化的本质内涵,是营造法制环境、规范法制管理和提高机制运行效率的根本前提和必要保证。     

关于石油企业物资管理的对策分析

物资管理是石油企业管理的重要组成部分,对提高是有企业的效益至关重要。随着经济全球化和科学技术的迅猛发展,石油企业的物资供应部门的地位和作用被重新认识,现代物流成为石油企业降本增效,提高核心竞争力的重要手段。因此,分析现有石油企业物资管理存在的问题,确定如何优化存储水平以便实现物资管理的最优控制成为企业急需解决的问题。本文深入分析了石油企业物资管理现在存在的问题,并提出了相应的对策。     

国防科学技术大学科学技术哲学学科简介

<正>国防科学技术大学科学技术哲学学科点起步于20世纪80年代初期,1998年获得科学技术哲学硕士学位授予权,2005年获得科学技术哲学博士学位授予权,2013年设立哲学一级学科博士后流动站;系国家哲学社会科学创新基地"国家安全与军队建设"以及教育部