本期专题简介

正素有"世界屋脊"之称的青藏高原,平均海拔在4000米以上。可是,在2亿多年前,这里曾经是波涛汹涌的辽阔海洋。由于板块运动,青藏高原历经沧海巨变,成为世界上最高的高原。青藏高原隆升是地球历史上一次重大的地质事件,青藏高原的出现对亚洲气候与环境产生了划时代的影响。本期专题介绍青藏高原东北部地貌演化与隆升过程、青藏高原隆升与东亚季风演化的密切关系,以及青藏高原北部隆升对东亚季风变迁及亚洲内陆干旱气候演化的重大影响。     

格尔木河格尔木站年径流特征及丰平枯水年划分

格尔木河是柴达木盆地水资源利用率较高的河流之一,因此研究流域控制站格尔木水文站年流特征及丰平枯水年划分,对水资源可持续利用具有十分重要意义。     

西北干旱区农业灌溉水资源优化分配的DDP模型

西北干旱区水资源短缺,实行农业节水灌溉和水资源最优分配至关重要。在作物生长季节,灌区内多种作物并存,并且不同类作物有其各自的生长规律和需水要求,以水量分配和经济效益为决策目标,建立多种作物间灌溉水资源最优化分配的双层动态规划（ＤＤＰ）模型。第一层为单项作物在生长季节的水量分配;第二层为多种作物间水量的分配。以甘肃省景泰川一期灌区为实例,对模型进行模拟和较正。     

干旱区不同类型土壤中硝酸盐的分布特征及来源分析

选取中国西北部石羊河流域的武威地区典型土壤为研究对象,通过Cl-,NO-3质量浓度分布组合特征,揭示了干旱区平沙地、板结地和荒农地3种类型土壤剖面硝酸盐的来源与空间分布特征,探究了Cl-与NO-3质量浓度的相关关系.结果表明:土壤中Cl-与NO-3都主要分布于表土层,在深土层二者质量浓度都有不同程度的降低;随着土壤深度的增加,均呈活塞式分布,这种分布特征对于平沙地土壤表现得尤为明显.Cl-与NO-3在土壤中的分布具有极大的相关性,二者质量浓度的变化趋势保持高度一致,相对较高的NO-3/Cl-原子比值反映了干旱区土壤中硝酸盐的富集度较高.干旱区土壤中的NO-3主要来自大气沉降(尤其是降水带入),干旱的气候和贫瘠的土地使得农耕地土壤中的NO-3主要来自农田肥料和污水灌溉,其次是生活污物、人畜排泄物以及硝化作用.     

内陆干旱半干旱盆地地下水生态环境指标研究

探讨了内陆干旱半干旱盆地地下水生态环境指标.内陆干旱地区主要生态环境问题是人工绿洲土壤次生盐渍化和天然绿洲植被衰败.不同区域地下水生态环境指标不完全相同,人工绿洲主要是土壤含盐量和地下水位临界埋深等指标,天然绿洲则主要是土壤含水量、土壤含盐量、潜水矿化度和地下水生态水位等指标.上述指标中最重要的地下水生态环境指标是地下水位埋深,其它指标如土壤含盐量、土壤含水量等指标可通过调节地下水位埋深来进行控制.人工绿洲临界埋深随气候和下垫面条件的变化而变化,年内不同时段指标阈值不同,天然绿洲的生态水位是适宜大多数植被生长的共同潜水埋深,为2.0～4.5m.表2,参9.     

新亚欧大陆桥沿桥绿洲经济带建设刍议

新亚欧大陆桥沟通我国东中西三大经济地带,但目前的经济实力和在全国总格局中的作用还不能与沿海轴线和长江轴线相比为使其起到国家主轴框架的作用,必须加强沿桥绿洲经济带建设通过分析沿桥干旱区资源态势及经济基础、交通等基础设施及国际环境,探讨了绿洲发展的可能性,并提出研究出疆运油管道和进出疆第二铁路通道问题及解决干旱区水资源不足问题的对策     

菲班城的极光快车

菲班城是阿拉斯加内陆唯一有些规模的城市。在百多年前的淘金热时代,无数小村镇在阿拉斯加的各个角落以惊人的速度拔地而起,一夜暴富的梦让无数人涌到这里,挤满了每一条大河小溪,用铁铲钢镐在大地上戳出道道伤口。但极其艰苦的环境又使一个个发财梦渐渐破灭,这些小镇大多人去屋空。用木头临时搭起的屋子,泥泞的道     

输水对干旱区生态恢复的作用——以塔里木河下游为例

在塔里木河下游生态环境本底状况调查的基础上,通过大量的监测资料,应用河道水力学、地下水动力学、植被生态学以及系统分析与优化方法,对5次应急输水植被生态响应效应进行了全面系统地评价,科学地确定了合理的生态修复目标和下游河道输水与区间水量优化配置方案。为创建和完善干旱区受损生态系统输水、修复与重建的评价体系奠定了理论和实践基础,也为塔里木河流域综合治理提供了重要的技术支撑。图4,表5,参6。     

物流对于重庆外向型经济的影响研究

随着内陆第一个保税港区落户重庆,重庆的物流业成为了一个新的焦点;结合重庆物流发展和重庆外向型经济发展的现状,通过分析物流对重庆区域经济的效应,国际物流积极打造内陆开放型高地的实践以及外资物流进军重庆的步伐,提出了重庆需要积极打造保税物流平台、打造专业的物流公司和培养国际化物流人才等多方面来实现物流与外向型经济的协同。     

基于全卷积网络模型的高分遥感影像内陆网箱养殖区提取

为了研究高分遥感影像的内陆网箱养殖区自动快速提取,利用福建省北部内陆水域的GF-1影像和GF-2影像,并对影像中的网箱养殖区进行人工标注,经过旋转、缩放和镜像翻转等数据增强处理后构建了2种影像的内陆网箱养殖区样本库;利用样本库训练内陆网箱养殖区提取的深度学习全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)模型并开展精度验证。结果显示,GF-1影像提取结果的F值达到83.37%,GF-2影像提取结果的F值达到92.56%。表明基于FCN的高分影像内陆网箱养殖区提取具有较高的精度,能够进行大规模内陆网箱养殖区提取应用,为内陆水产养殖区的监测提供重要依据。