三角代数上的Jordan内导子

设(u)=Tri(A,M,B)是三角代数,引入三角代数(u)上的Jordan导子和内导子的概念,利用算子论的方法证明三角代数(u)上的Jordan导子是三角代数彩上的内导子.从而推广了三角代数(u)上的Jordan导子的定义.     

留小煤柱沿空掘巷锚网支护试验研究

为确定2#煤层锚网支护条件下沿空掘巷煤柱大小,在井下进行3 m、5 m、7 m宽度条件下的锚网支护试验,通过对各宽度煤柱条件下采掘活动对巷道顶板下沉、两帮位移及锚杆锚固力影响的观测分析,确定合理的煤柱宽度为3 m,节约了煤炭资源,为矿井的安全开采提供了技术保障.     

辫状河砂体三维构型地质建模研究

采用“模式预测”的砂体内部构型研究方法,对萨北油田高含水后期密井网条件下辫状河砂体构型模式、夹层类型和夹层延伸规模进行了精细描述。建立了适合萨北油田辫状河砂体的“叠覆泛砂体”构型沉积模式,根据构型沉积模式把砂体内部夹层分为3种类型,确定了垂直水流方向夹层空间延伸规模。采用基于目标的算法建立了砂体内部构型模型及参数模型,总结出高含水后期辫状河砂体内部呈现低未水淹部位少、剩余油潜力较小的基本特点。研究结果表明,辫状河砂体内部夹层空间延伸长度90~140m,总体呈水平分布,层内低未水淹部位少于10%。利用层内机械和化学堵水技术对19口油井进行了细分堵水,取得较好挖潜效果,为油田开发后期层内挖潜提供了地质依据。     

伞滑刃属(Bursaphelenchus)属内分类研究

目前已经报道了伞滑刃属(Bursaphelenchus)内近百种线虫,其共同的形态特征是雄虫的尾部末端具有交合伞。在该属的分类中尚存在同物异名的问题。为此,基于其特征的复杂性,笔者提出根据线虫侧线的数目、尾乳突的排列、是否出现阴门盖、交合刺形状、外分泌孔及后部子宫分支的位置等特征,将该属分为7组,其中4条侧线组为xylophilus, okinawaensis, africanus, fungivorus, cocophilus, kevini和sexdentati;3条侧线组为eggersi, eremus, hofmanni,leoni;2条侧线组为abietinus和sinensis。73种列入上述分组中,24种因为缺乏形态学资料未能列入。交合刺不能用于分组。列入该分组的39种基于亚基核糖体DNA数据的分子树说明了该分组的合理性。另外,Parasitaphelenchinae, Aphelenchoidinae和Ektaphelenchinae亚科中28种线虫基于核糖体大亚基D1—D2区序列生成的分子树显示了它们在Aphelenchoididae科中的系统关系。     

自锚式斜拉-悬吊协作体系桥静风响应分析

自锚式斜拉-悬吊协作体系是一种新型桥梁结构形式,存在着抗风稳定性等技术难题.采用计算缆索承重桥静风响应的方法,研究了金州海湾大桥方案桥在静风作用下,主梁初始攻角与附加攻角、桩基础刚度、缆索体系风荷载和拉索分段对主梁和桥塔静风位移的影响.研究结果表明:附加攻角对方案桥的静风位移影响不大;如果不考虑桩基础刚度的影响会严重低估结构的侧向位移;在缆索体系风荷载作用下的侧向位移占总体位移的20%左右.     

内-外数据圆与动态数据-恢复

P-集合(packet sets)是由内P-集合XF-(internal packet setXF-)与外P-集合XF(outer packet setsXF)构成的集合对;P-集合具有动态特性。利用P-集合,给出内-数据圆,外-数据圆的概念,利用这些概念,给出动态数据恢复定理,动态数据恢复准则与数据恢复-辨识定理,给出应用。P-集合是动态数据分析-辨识研究的一个新工具。     

龙固矿煤巷锚网支护及顶板事故的预防

矿井煤巷锚网支护已得到广泛应用,为防止顶板事的发生,要合理确定锚杆、锚索的支护参数,及时发现事故预兆,加强事故的预防工作。     

掩体后轻松制敌

<正>Hi,还记得我吗?我是枪械设计师Steven Corner。相信大家对我设计的那把会拐弯的枪还有印象吧!今天我要向大家隆重推荐另一款我新近研发出的武器——用它射击,即使目标躲在掩体后,照样能轻松搞定!     

Ce对Cu-Cr合金内氧化层组织和性能的影响

利用不同Ce含量的Cu-0.4Cr-Ce合金进行包埋内氧化处理,对所得的Cu/Cr2O3复合材料进行了显微组织观察,测定了内氧化层深、显微硬度、电导率及抗拉强度。结果表明:随着内氧化时间的延长,复合材料的内氧化层深增加;Ce的加入,不仅细化了晶粒,而且内氧化层深也相应加深,最高达770μm;同时Ce含量增加,也提高了Cu/Cr2O3显微硬度、电导率及抗拉强度,分别达到HV128、80%IACS和400MPa。     

基于六边形结构边缘检测算法的研究

将直线插补运算与六边形图像结构相结合,提出了一种简单高效的边缘检测方法.先用高斯滤波器对图像进行滤波,再使用Sobel算子进行边缘检测,最后按给定阈值对边缘进行精确提取,经过这3个步骤完成图像的边缘检测.通过实验验证了六边形图像结构的Canny边缘检测算法比常见的Canny边缘检测方法更精确、更能抑制噪声;而且直线插补运算在图像边缘检测中具有较快的计算速度,比非线性插补计算效率高.