浅谈高校内部会计控制的对策

从明确会计控制目标,强化全方位、全过程、全员性的三权管理入手,提出强化高校内部会计控制的对策,以不断发挥内部会计控制在教育发展中的作用.     

一种新的支持向量机树学习模型

针对特征空间维数较高时,混淆交叉支持向量机树中间节点的学习结果可能包含冗余特征信息的情况,考虑各维特征之间的相互关系以及各数据点之间的相互关系对数据的分类影响,提出一种基于有监督局部线性嵌入的支持向量机树学习模型.考虑每个中间节点上需要不同的特征信息进行局部决策,分别对每个中间节点(包括根节点)上的样例进行有监督局部线性嵌入学习.实验以手写阿拉伯数字识别问题为例验证和分析了模型的结构和分类识别性能,与其他学习模型的对比结果表明,该模型能在有监督局部线性嵌入学习的基础上,以更精简的结构获得与其他学习模型可比的识别精确率.     

"晒"学费:社会监督新途径

“晒”工资、“晒”幸福、“晒”月开支状况……如今,越来越多的人喜欢到网上去“晒晒”。随着秋季开学的来临,“晒”客们又“晒”起了学费。为了真实地反映问题,一些网民甚至在帖子中添加了收费发票,以做到一目了然。而这一行为表面上是“晒”钱,实际上是在“晒”教育。作为一种新兴传媒,互联网具有表达自由、传播便捷的特点,目前已成为老百姓直接参与舆论监督的首选平台,“用网络说话,人人都是监督者。”[编者按]     

基于注意力机制的远程监督实体关系抽取

关系抽取是许多信息抽取系统中的一个关键步骤,旨在从文本中挖掘结构化事实.在应用传统的远程监督方法完成实体关系抽取任务时存在2个问题:①远程监督方法将语料库中的文本与已标注实体和实体间关系的知识库启发式地对齐,并将对齐结果作为文本的标注数据,这必然会导致错误标签问题;②目前基于统计学的方法过于依赖自然语言处理工具,提取特...     

基于半监督学习的中文多文档子主题划分

为了能在多文档自动摘要过程中更好地划分子主题,提出了一种基于半监督学习的子主题划分方法:首先计算句子的语义相似度;然后通过层次聚类对可信度高的句子进行主题类别标记,生成少量已标记主题类别的句子集,在此基础上对所有句子进行constrained-k-means聚类,通过交叉验证的方法确定子主题的数目k;最后使用k-means聚类获得多文档的各个子主题.实验结果表明,该方法有效地提高了子主题的识别率.     

高光谱图像半监督局部稀疏嵌入降维算法

针对目前高光谱图像半监督降维算法中基于流形学习的开放性选择近邻参数问题,以及利用传统算法不能有效地获取标签数据的局部信息,提出了一种无需考虑近邻参数的半监督局部稀疏嵌入（SELSE）算法.该算法基于稀疏表示理论,通过求解范数优化问题构建稀疏系数图,并且利用有限的标签数据最大化类间信息,提取高光谱图像的特征.在AVIRIS高光谱遥感图像的Indian Pine数据集上进行仿真实验,结果表明所提出算法在分类精度和计算效率上都有所提高.     

我国市场经济体制下的行政指导

在市场经济务件下政府干预经济的最主要的原因是市场存在自身的弊端,会出现市场失灵的情况,政府的经济职能无外乎主要由规划、服务与诱导功能三足鼎立而成。(P6)这就要求政府采用具有灵活性及协调性较强的行政手段来间接调节市场。行政指导作为一种新型的行政手段,在我国市场经济转型时期发挥着重要的作用。本文通过分析行政指导的特征、作用及实践中存在的问题,提出在我国市场经济体制下完善行政指导的一些看法。     

百分之百的背后——大连市甘井子区全面实现网上行政审批

做好网上办事和审批工作,对于加强政府对经济和社会事务的管理、提高政府行政服务能力、实现社会信息资源共享、增加行政透明度、加强社会监督、降低社会运行成本、提高政府效能和促进勤政廉政建设,都具有非常重要的意义。大连市甘井子区政府经过几年的摸索建设,在区级政府网站上率先实现了网上办事和审批的工作模式,做到了在线申清、在线处理、在线查询和在线监督,充分发挥了政府网站的作用,极大地提高了行政办事效能。     

图像目标语义层级结构及其非监督学习算法

根据场景图像中某些目标的特征间具有空间关联性和几何连贯性的空间语义属性,对特定场景的图像序列进行学习,首先提取各图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征点,分析每对图像中各匹配特征点对间的几何连贯性,然后根据图像序列特征点矢量间的空间紧密程度进行聚类获得目标对象,从而得到基于空间关联性的一种新的图像语义层级结构(SBOSH),此层级结构图是通过非监督自动学习的过程获得的.由SBOSH结构图不仅可得到各节点上的目标对象,而且能够获得各节点间的空间交互性.所得的SBOSH结构图符合人对场景的逻辑分析,可以应用于场景分析、目标及目标局部精确定位和类目标的识别中.     

LANDSAT MSS数据和混浊海水的频谱分布关系的定量分析(英文)

本文首先阐述了利用LANDSAT地球资源卫星多光谱扫描数据,在ERDAS(地球资源数据分析系统)上,通过细心地选择“训炼子区”,对中国黄河口水域的泥沙分布进行了监督性分类。同时本文详尽地论述了通过合理选取初始值与边界条件,利用高斯-赛得尔迭代数学方法对黄河口上空大气层的瑞利散射效应进行了理论计算,进而对相应研究区域的MSS数据进行了大气参数校正。在现有的地面不同泥沙含量的水体反射光谱特性数据的基础上,对不同频带进行泥沙与反射光谱的回归分析,并通过F-检验得出某一频带的最佳回归方程。最后求导出黄河口水域的泥沙分布。