以KnockoutTM SR无血清培养基培养小鼠精原干细胞的研究

设计并应用了KnockoutTM SR无血清培养基,在STO (SIM mouse embryo-derived thioguanine and ouabain resistant)饲养层上培养小鼠精原干细胞(spermatogonial stem cells, SSCs).结果表明小鼠SSCs在这一体系中能在短期内存活和形成克隆,并缓慢增殖,但不能更长时间地维持干细胞的不分化状态.     

埋入式橡胶止水带施工质量控制措施

石家庄市桥东污水处理厂工程—生物池是超长设计的大型池体,其变形缝处应用370×7-φ26的橡胶止水带,我们从开始计划进货到安装成功的整个过程中,采取了一系列有效的过程控制方法,确保了施工质量。     

中国知识产权现状与对策

在简要介绍中国专利发展现状基础上,分析了专利钓饵和专利池战略的优势,指出中国的一些中小企业可在专利钓饵战略、专利池战略以及撰写专利申请书上多下工夫,以使中国企业能在激烈的国际市场中站稳脚跟。     

Java内存泄露分析和处理

Java语言的一个显著特点是它通过Java虚拟机和垃圾回收机制管理着大部分的内存事务,但是在java程序中还是可能存在内存泄漏问题。避免内存泄漏的关键,就是要了解它发生的原因。本文首先分析导致Java内存泄漏的原因,然后介绍如何检测内存泄漏和内存泄露的对象分析,最后讲述了内存泄露的处理。     

DPIV技术在絮凝池流场特性研究中的应用

利用数字粒子图像测速（DPIV）技术对往复隔板絮凝池中的复杂流场进行测量，分析池内水流特性对絮凝效果的影响机制。结果表明，絮凝池廊道头部流场对絮凝效果有很大影响。为改善絮凝池的流场，可增大池内的有效空间。     

基于实时微内核的零拷贝通信协议

在分析现有零拷贝通信协议实现的基础上,提出了基于实时微内核的零拷贝通信协议RTZCP.针对不同的应用场景,RTZCP协议对单个数据包采用了传统的内存重映射方式来消除用户空间与内核空间之间的数据拷贝,而对于需要分片的大数据包,则采用RMA(远程内存访问)方式来实现零拷贝通信的目的.设立了专门静态网络通信资源的分配管理机制,以及具有缓冲机制的通信接口技术来优化处理IP数据包的分片机制.测试结果表明,RTZCP协议能够在提供比传统网络通信协议更低的通信延时的情况下,充分地保证实时数据包的实时通信性能.     

基于Unity3D的内存优化的研究

近年来,Unity3D游戏引擎已经成为手机游戏行业最为流行的制作平台之一,但是很多游戏都存在卡顿,耗电速度快,占用内存过多等现象,影响了玩家体验.Unity的内存分为程序代码段,托管堆和本机堆.本篇论文重点讨论了在这三种内存上优化的方案,以及一些经验和技巧.通过内存优化,可以有效的提升内存的利用率,减少内存碎片和占用的空间.这样的方法有效的减少了像智能手机这样内存空间十分有限的移动设备负担,提高了开发效率,增强了玩家游戏体验.     

CUDA＇s Mapped Memory to Support I/O Functions on GPU

The API interfaces provided by CUDA help programmers to get high performance CUDA applications in GPU, but they cannot support most I/O operations in device codes. The characteristics of CUDA＇s mapped memory are used here to create a dynamic polling service model in the host which can satisfy most I/O functions such as read/write file and ＂printf＂. The technique to implement these I/O functions has some influence on the performance of the original applications. These functions quickly respond to the users＇ I/O requirements with the ＂printf＂ performance better than CUDA＇s. An easy and effective real-time method is given for users to debug their programs using the I/O functions. These functions improve productivity of converting legacy C/C＋＋ codes to CUDA and broaden CUDA＇s functions.     

内存数据仓库集群技术研究

随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.     

内存数据库系统的恢复技术

讨论内存数据库管理系统ＡＲＴｓ－ＭＭＤＢＳ的恢复机制，包括ＣＨＥＣＫＰＯＩＮＴ算法、重装算法和事务的提交处理算法。它们力图将数据库的恢复活动与事务处理并行，尽量不仿碍事务的处理，从而缩短了系统的响应时间，为满足实时事务的时限约束提供了有力支持。