集群和负载均衡

简要介绍了集群系统的概念和Web集群的负载均衡技术的类型及其优缺点，并进一步介绍了常用的负均衡的实现方式和常用算法等。     

基于K-means聚类和遗传算法的少数类样本采样方法研究

传统的分类器对不均衡数据集的分类严重倾向于多数类.为了有效地提高不均衡数据集中少数类的分类性能,针对此问题提出了一种基于K-means聚类和遗传算法的少数类样本采样方法.通过K-means算法将少数类样本聚类分组,在每个聚类内使用遗传算法获取新样本并进行有效性验证,最后通过使用KNN和SVM分类器,在仿真实验中证明了方法的有效性.     

局部凸空间中的模型匹配问题

把标量情况下模型匹配问题的解推广到了含参量情形,得到了在含参量表形下模型匹配误差和最优解。     

蛛网理论与弹性理论

D表需求,S表供给,P表价格,则有D＝f（p）,S＝g（p）,在动态情形下与时间t（年代）有关,应为Dt与St。确定均衡价格时,应依据t年代需求与年代t－1时的供给来确定,应有关系f（pt）＝g（pt-1）,由些解出均衡价格pt＝p（t）。一般在f与g均为线性函数时,可用差分方程解出p（t）曲线呈蛛网现象,有收敛、发散与闭封三态。本文第一部分除上述情形予以清晰推演以外,并特别指出当f与g均为非线性时仍有蛛网现象。在动态情形下,引进与时间有关的需求弹性系数,以及供给弹性系数再定义此两者的弹性比率μ（t）＝ED（t）／ES（t）那么,我们在本文第二部分里将指出：在弹性理论下来考察Pt＝P（t）曲线时,可严格得出：依据μ＜1,μ＝1与μ＞1,必有具收敛、封闭与发散三态的蛛网现象。     

基于环扇交错的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络能量消耗不均衡并且节点电池能量有限的问题,提出了基于环扇交错的分簇路由算法,算法在簇头的确定上考虑了节点的剩余能量及与其它节点的距离,优化了簇头的选举,同一扇区的簇头采用与相邻内环的簇头之间通信的方式传输数据;并采用非均匀分簇的思想,使得靠近基站的簇的规模小于远离基站的簇的规模,均衡了无线传感器网络的能耗,通过仿真,该方法能够延长网络生存期。     

非线性古诺模型和斯塔克伯格模型的性质

在回顾线性需求假设下的完全信息静态与动态博弈古诺模型和斯塔克伯格模型结论的基础上, 分析了在非线性需求假设下上述模型的一些性质,比较了线性与非线性需求情况下关于先发优势的若干结论. 说明了在非线性需求下,企业生产是先发优势还是后发优势既取决于该商品的需求函数, 也取决该商品需求的价格弹性.     

圆梁山隧道毛坝向斜段岩溶水均衡研究

为了对圆梁山隧道毛坝向斜段岩溶水径流强度、水量收支状况有一个概括的了解 ,以及深入认识隧道通过层位地下水的贮量 ,需要对岩溶水的补径排条件及收支状况进行均衡分析。根据毛坝向斜的地质环境条件 ,采用降水资料类比生成岩溶水排泄量的流量过程曲线的手段 ,较好地实现了缺少足够的水量动态资料情况下的均衡分析。     

蒸汽压力对IOSF管强化传热特性的影响

根据笔者此前所建立的数学物理模型,在不同的冷凝换热温差下,进行了蒸汽]压力对小螺旋角内外螺旋翅片管强化传热特性影响的模拟研究。结果表明,小螺旋角内外螺旋翅片管的冷凝换热系数在蒸汽压力为0．65MPa时有最大值,且其强化传热效果主要取决于冷凝换热强度,而受蒸汽压力的影响较小。因此,对于蒸汽压力变化范围较大的电站回热加热器的强化传热,小螺旋角内螺旋翅片管有明显的优点。     

一种求解非线性函数优化问题的混合遗传算法

结合单纯形法的混合遗传算法是将单纯形操作替代原来的交叉算子,并采用最优群体保留策略,算法可以很小的群体规模实现兼顾全局搜索和局部搜索的均衡搜索,大幅度提高搜索精度和效率,算法不需要梯度信息,不需进行编码操作,非常适合求解非线性函数优化问题。     

TD-SCDMA系统的线性多用户检测算法及性能仿真

在TD-SCDMA系统中,MAI和远近效应的存在使系统性能受到极大的影响,传统的检测器把 MAI作为噪声处理,不能消除MAI和远近效应的影响。讨论了在多径瑞利衰落信道下的多用户检测技术 中的几种不同的检测算法,并对这几种不同的算法进行了仿真和比较。