改进型多路径分配模型及算法设计

针对现有的有效路径和有效路段两个概念存在的缺点 ,通过引入量化指标——临界相对差重新定义它们 ,对改进的多路径分配模型进行了深入探讨 ,并通过一个路网实例进行验证 ,取得了满意的结果 .     

用遗传算法求解DCPM问题

本文将遗传算法引入网络计划技术领域,详细分析了如何用遗传算法求解决策关键路线法(DCPM)问题,并给出了一种求解算法的具体步骤。该算法不用基于领域知识的规则,具有很强的通用性与鲁棒性。通过实例试算验证了该算法的有效性。     

基于超限快速决策树的无线多媒体传感器网络路由优化方法

为优化无线多媒体传感器网络路由,降低路由优化过程中能量消耗,提出基于超限快速决策树的无线多媒体传感器网络路由优化方法。首先,构建无线多媒体传感器网络路由模型,确定变量参数;然后,采用随机森林递归特征消除算法从变量参数中选取关键变量,构建路由多目标优化模型。最后,以关键变量为超限快速学习机输入值,通过学习机训练输出路由优化结果,完成网络路由优化。研究结果表明,该方法数据传输速率最优,且有效提升节点能耗均衡度。     

网络课件设计

我们正处在一个以计算机网络技术扩散与渗透为特征的信息网络时代，利用计算机网络开展远程教育已成为一种现实的必然选择。开发优秀实用的网络课件已成为我国远程教育资源的关键任务之一。本文提出了两种类型课件的设计方案和一种网络课件用户界面的框架，以求教各位专家与同行。     

有机蓝光材料、蓝光主体材料的研究进展

有机电致发光二极管,简称OLED,在全彩色平板显示和固态白光照明等领域展示出诱人的前景,引起了人们极大的关注.目前,蓝光材料的关键性能还需要进一步地     

基于决策树的关键短语抽取

针对关键短语抽取工作可以转化为某种分类问题，利用决策树构造分类器解决关键短语的抽取。统计分析表明，将文档中词的词频因子、首位置和词性作为决策树分类特征，并考虑词在文档中出现的位置信息，对词的特征值进行一定的调整，采用Bagging重采样技术进一步提高了决策树的抽取性能，使其完全匹配和部分匹配的F_检测率分别达到21．50％和54．49％。     

基于标签传播识别网络中的关键节点

基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明:基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势:不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。     

Authorware教学课件的应用

目前超媒体技术广泛运用于课件设计中，其中Authorware是使用率较高的多媒体软件之一。     

中国科技论坛

为发挥中国科协所属学会在推动自主创新中的作用,中国科协于2009年7月起设立中国科协论坛。论坛旨在打造品牌型高端学术论坛,瞄准科学发展前沿,围绕建设创新型国家的战略目标,面向国家重大战略需求,紧密跟踪高技术发展趋势,就引领未来科技发展的关键科学问题、制约经济社会发展的瓶颈技术问题、重大工程技术中的核心科学问题,组织进行学术交流,以期提升学术交流层次,推动学科的交叉和融合,营造和谐学术环境,提高学术交流的质量和成效,促进自主创新和高层     

基于社会与空间公平多用户网络拥挤收费定位

为了解决多用户交通网络中的拥挤收费路段定位问题,在有不同VOT(时间价值)用户的拥挤收费双层模型的上层模型中,加入满足社会与空间公平要求的约束条件. 设计了相应的遗传算法来求解有公平约束的拥挤收费模型.算例结果表明,尽管加入公平约束后的模型不能使交通系统达到最优,但仍旧能够有效缓解交通拥挤,并且所得到的收费方案能被所有不同VOT的用户接受.