科技“新冷战”下我国关键核心技术突破路径

分析在国际高端技术垄断竞争、全球供应链技术链断裂、我国对外开放格局发生重大变化的条件下,扭转我国关键核心技术受制于人局面的紧迫性。基于2020年发展转折点,面向未来十五年我国经济社会发展和科技创新的阶段性特征,提出我国科技发展战略的"四个转向"和"自主创新2.0版本"概念。针对我国在关键零部件、元器件、关键基础材料和关键核心技术领域中的"短板",提出创新突破的战略方向、技术路线、组织形态和政策建议。     

转变服务观念是人性化护理实施成功的关键

人性化护理具体到临床工作中,要求护理人员不能局限单纯技术操作,而应更注意＂以人为本＂的整体护理。这种以人为本的护理模式,不仅为病人提供最舒适、最关怀,最具有照顾、最优质的服务,真正把以病人为中心推向了以健康为中心的发展轨道。从2004年起我院开展并推行人性化护理模式,在产科取得了良好的效果。就我们的做法作一介绍可共参考。     

计及电压稳定的电力系统无功规划优化

提出了一种考虑电压稳定的多目标无功规划优化的模型，并用模糊方法和遗传算法对其进行了求解。在无功优化的多目标中，包括了电压稳定性的静态指标一系统的静态稳定裕度λmin，约束条件中考虑了发电机的无功备用约束。无功优化前，首先用特征结构分析法确定当前运行方式下的系统薄弱节点作为候选补偿点，然后用无功优化模型决定候选补偿点应加装的无功补偿容量。     

“职业资格证书”是农村职教发展关键浅议

“职业资格证书”符合职业教育办学特色,能有效促进学校教育质量提高,是我国人力资源开发的一项战略措施、职业教育改革不断向前发展的关键。对于提高劳动者素质、促进劳动力市场建设、促进经济快速发展具有重要意义。     

供应链关键绩效评价指标及优化

分析了供应链产品出产 (或投产 )循环期这一关键绩效评价指标 ,运用生产平准化的思想和循环排序的方法 ,建立了供应链产品出产 (或投产 )循环期数学模型 .该问题为 NP难题 .通过对该模型的研究 ,提出了优化这一关键绩效指标的启发式算法 .     

大学生小组合作学习及“关键能力”的培养

在推行多年教改和素质教育后,大学教学已有较大改观,但传统教学模式依然盛行。为了落实学生在教学活动中的主体地位,建立了以小组合作学习为核心的教学模式,依据加德纳多元智能理论中的人际交往智能的维度进行能力分类,选取四种关键能力指标。通过对C语言课程进行小组合作学习实例验证,结合灰色理论模型中的关联度进行分析,并根据小组合作学习模式出现的一些问题给出相关建议。     

基于点权的混合K-shell关键节点识别方法

复杂网络中,评估节点的重要性对于研究网络结构和传播过程有着重要意义.通过节点的位置,K-shell分解算法能够很好地识别关键节点,但是这种算法导致很多节点具有相同的K-shell (Ks)值.同时,现有的算法大都只考虑局部指标或者全局指标,导致评判节点重要性的因素单一.为了更好地识别关键节点,提出了EKSDN(Extended K-shell and Degree of Neighbors)算法,该算法综合考虑了节点的全局指标加权核值以及节点的局部指标度数.与SIR(Susceptible-Infectious-Recovered)模型在真实复杂网络中模拟结果相比,EKSDN算法能够更好地识别关键节点.     

试论关键词法应用于计算机编目系统中的重要意义

针对叙词法的缺点,分析了关键词法的优势,讨论了关键词法在计算机编目系统中应用的重要意义。     

数据采集系统关键模块的研究与设计实现

数据采集系统是一类很重要的软件,往往设计用作采集海量和复杂数据条目。大数据量数据采集系统在性能上有很高的要求,特别是在处理方式和效率上。通过对数据采集活动中关键业务流程的研究,分析并设计了该系统关键模块．实现了高效、准确地数据采集工作的要求。     

大数据驱动的极端气象灾害态势要素提取模型与优化

大数据驱动的灾害精准监测与预警是新时代提升公共服务质量、实现精准防灾减灾的重要手段。针对目前关于灾害态势要素提取缺乏可操作性的方法,以极端气象灾害中的台风灾害为例,基于“致灾体-承灾体-救灾体”理论设计了灾害态势要素提取框架模型,采用大数据分析中常用的主成分分析法对影响极端气象灾害态势的诸多要素进行降维处理并提取关键态势要素;引入博弈论的思想,构建基于合作博弈的灾害态势要素权重优化模型,并通过案例分析验证了该方法的合理性和可行性。通过推动自然灾害类突发事件监测与预警理论的创新,推动应急管理由注重灾后救助向注重灾前预防转变,更好地从根本上减轻灾害风险。