基于Hadoop的海量统计小文件存取优化方案

Hadoop作为一个开源的并行计算框架,它提供了一个分布式的文件存储系统HDFS.然而,当处理海量小文件时会产生NameNode内存使用率较高、存取性能并不理想的问题,导致NameNode成为系统瓶颈,从而制约了文件系统的可扩展性.本文结合统计工作,提出了一种小文件存储的优化策略,在HDFS之上增加小文件预处理模块将文件进行分类,合并成Mapfile,并建立全局索引,另外该策略引入了索引预取机制和缓存机制.实验证明,该方法能有效提高大批量小文件的存取性能.     

中西文dBASEⅡ若干语句的正确使用

本文根据作者应用dBASEⅡ的实践,分析了TOTAL、DO WHILE等语句存在的问题,提出了解决的方法,并对它们的使用作了更为确切的说明.文中还对数组在dBASE中的使用方法作了论述,这将给它的编程带来极大的方便.     

用索引技术实现拼音输入法的汉字查找

本文用两级引查找方法代替传统的顺序序查找方法实现汉字拼音输入码到内码的转换。     

基于时间的关键字路网路径规划

为了便于道路网距离的计算、对象文本信息和时间信息的组织和快速获取,改进G-Tree,在索引结构上增加时间戳和倒排序列相关信息,称包含时间戳和倒排序列相关信息的G-Tree为IGT-Tree.并基于构建的IGT-Tree设计了两种推荐算法：一种是基于时间的目标点查询算法,另一种是在目标点查询算法基础上的路径推荐算法.最后,在基于时间的关键字路网通过实验对比G-Tree的算法验证了所提算法的高效性.     

基于颜色特征的图象索引和检索方法

通过对图象的颜色和空间内容进行自动提取和索引方法的研究,给出了颜色集表示和索引,及基于颜色集的查询策略,该策略克服了颜色直方图方法的问题,诸如高维特征矢量、空间位置、索引和距离计算等。     

石油C1~C7蒸发烃分离器的研制与实践

针对目前原油C₁~C₇轻烃分析中常采用蒸馏切割方法,容易导致烃类损失,从而使分析精度降低等弊端,详细阐述了蒸发烃分离器的研制和实验操作步骤,以及蒸发烃色谱的定性、定量分析条件。采用增温蒸发形式来分析C₁~C₇轻烃,不仅可以不再使用液氮,而且降低了分析成本,使分离分析各单体烃组份结果的可信度大大提高,因而具有较高的推广应用价值。     

全流量回溯结合APT建模分析技术

本文研究了海量网络数据包存储及快速检索技术,并结合APT组织攻击链特征,提出了一种全流量回溯与APT建模分析技术方案,实现APT精准识别。系统通过网络流量聚合成大块文件,实现磁盘的顺序写入及文件系统的零碎片,提升数据包写入速度;通过两级索引,提升数据包检索速度。并结合APT组织的TTP模型,对原始流量快速提取反分析,实现APT攻击的精准识别、回溯分析和攻击连还原。     

快速构建Delaunay三角网算法研究及OpenGL下三维可视化

对Delaunay三角网的构建算法进行研究。提出了一种基于网格索引的构网算法。借助于该算法的特点提出了一种新的点-块-三角形映射机制定位点所在三角形的方法。简化了三角网的优化过程,提高了三角网构建速度。同时在Open-GL开放式三维环境下,进行光照渲染等处理,实现了地形的三维可视化。     

浅论出版物的检索途径

信息构建（IA）要求让读者获得和掌握信息,向读者提供易于理解的界面.出版物的目录、目次、索引、附录都为出版物提供了检索途径,方便了读者对出版物的利用,但有的出版物却忽略了目录、目次、索引、附录的质量,影响了读者的利用.从实际出发,用正反两方面的实例阐明了目录、目次、索引、附录的重要性,向读者及出版物的编者（责任者）提出了相关建议.     

数据库设计中有效选择键和索引

为从大量数据中迅速找到查询内容,采用了类似于看书查目录一样的索引技术,使得数据查询时不必扫描整个数据库就能迅速查到所需要的内容.