景观元与植物功能景观构建方法

景观元是景观的基本构成单位,景观元设计是植物功能景观构建的核心.讨论了景观元的概念、构成要素、基本性质和配置结构参数的确定,给出了植物功能景观构建的具体方法.     

应用型本科物流管理专业模块化人才培养方案研究

物流管理专业是综合性、实践性很强的新兴专业。通过对物流管理专业人才培养目标和规格、专业能力和能力要素的确定,以及模块总体架构的设计,构建了以应用能力培养为核心的模块化人才培养方案,探索了＂高层次、应用型、国际化＂物流管理人才培养模式。     

随机结构面切割岩质边坡空间块体模型及关键块体分析

在现场结构面非接触摄影技术采集的基础上,提出基于虚拟网格的、采用随机结构面切割岩体的方法,建立了岩质边坡空间块体模型.并将该模型接入作者团队自主开发研制的三维数值分析系统GeoSMA-3D,进行岩质边坡关键块体搜索和分析.算例表明:该模型具有可以动态添加结构面、易于建立复杂岩体边坡几何模型等优点,并对辽宁某边坡进行了关键块体分析.     

西藏经济增长中的全要素生产率分析

全要素生产率的增长是反映经济增长效率的重要注解,对全要素生产率增长源泉的分解随着人们对经济增长的认识深化和经济计量分析工具的发展在不断深入。文章从经济增长源泉、全要素生产率分解和计量方法等层面对全要素生产率增长进行了理论分析,并以西藏经济总量和产业结构为例进行了实证研究,认为西藏经济维持长期持续增长的一个重要政策取向应该是进一步加强人力资源的积累。     

滚动轴承设计的多维数据集方法

通过建立滚动轴承设计相关的数据库、多维数据集以及使用的关键性能指标（KPIs）,实现滚动轴承设计的智能化。     

《标准日本语》中复合动词的整理与分析

复合动词是众多语言学家研究的重点,复合动词在日语中数量多、意义丰富、使用频率高,掌握复合动词的构成、含义、灵活自如的使用复合动词,可以更详细、更清晰的表达文章意思,使文章更加生动、意义确切。复合动词是日语学习者学习的重点。文章就日语初学者通常采用的《标准日本语》(即《中日交流标准日本语》)初级上下册、中级上下册(共四册)教材中所出现的复合动词做了简单的调查、研究、总结、分析。     

高校隐性思想政治教育实效性诸要素探析

新世纪,高校思想政治教育背景改变的同时,也要求思想政治教育方式的革新。隐性思想政治教育相对于显性思想政治教育而言,表现在教育目的的潜隐性、手段的非强制性、方法的多样性、接受的无意识性以及效果的持久性。隐性思想政治教育无论从哲学、心理学以及教育学角度来看,都有其实施的必要性。其最终实现还需运用主体、客体、介体和环体等思想政治教育要素。只有将显性和隐性教育合理结合,才能实现高效高质的高校思想政治教育。     

基于气体扩散模型的页岩气体散失规律研究

针对不同页岩损失气量计算方法计算结果差异大的问题,分析了传统单孔扩散模型的特点及不足,建立了耦合更贴近实际的时变气体扩散系数和时变岩芯边界气体浓度的修正单孔扩散模型。研究表明,原始气体浓度、气体扩散系数、岩芯边界气体浓度和岩芯尺寸是影响页岩气体散失的关键参数。当气体扩散系数较大或损失时间过长时,USBM直线法对页岩损失气量的计算不够准确。与分段线性递减相比,岩芯边界气体浓度指数递减模式可能更贴近实际情况。岩芯边界气体浓度递减速率主要控制岩芯内气体扩散完成的总时长,而气体扩散系数变化速率主要影响气体扩散前期的特征。建立的修正单孔扩散模型可较好地从气体扩散角度揭示页岩的气体散失特征,但该模型仍需耦合气体在压差下的流动过程并基于实测数据优化其关键参数,进而提高页岩损失气量的计算精度。     

基于网络拓扑和多种生物信息融合的关键蛋白质识别算法

关键蛋白质的识别有助于了解细胞存活的基本需求,并为疾病治疗找到新方法,但是蛋白质自身携带着复杂的生物特性,仅依赖网络拓扑特性不能精准地判断其关键性.因此,提出一种新方法来提高识别关键蛋白质的准确率.首先,考虑网络拓扑特性以及蛋白质在不同亚细胞中的重要程度,定义了SNC方法;其次,利用蛋白质在亚细胞与复合物信息中的特性定义了SIDC方法;最后,通过融合网络拓扑结构和多源生物信息,提出了关键蛋白质识别算法CTB.在YDIP、YMIPS和Krogan数据集上利用精准率-查全率等多种评估方法进行实验,结果表明CTB算法提高了识别关键蛋白质的性能.     

基于PSO-TSA模型的网络安全态势要素识别研究

针对网络安全态势感知技术中态势要素提取的质量与效率较低的问题,提出了融合粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）和模拟退火（Simulated Annealing,SA）的态势要素识别模型PSO-TSA.在位置更新模块,利用Metropolis准则对PSO算法中的个体极值和全局极值进行退火优化,增加粒子的选择性,提高态势要素提取质量.在参数优化模块,利用Metropolis准则优化PSO算法中的参数,并对参数优化过程和粒子适应度同时进行评价,避免算法陷入局部最优,提高态势要素识别效率.按照目前网络状态的实际需求,选择了37个网络安全数据字段,搭建了小型网络环境,以获取更加真实的网络安全数据集SDS-W.在开放网络安全数据集和获取的SDS-W数据集上分别进行态势要素识别实验,实验证明,PSO-TSA在时间成本保持不变甚至更少的基础上,态势要素识别的精确度平均提升了5%~7%.