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如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题.本文提出一种改进的在时间序列中有效地发现时序模式的算法.在将时间序列划分为若干等长的子序列之后,根据基于关键点的线性分段算法提取每个子序列的关键点序列,该关键点序列仅保留反映数据序列的变化模式的主要关键点.接着利用每个关键点序列分隔相应的子序列,根据数据的起伏变化将相应的关键点序列分配到一系列盒子中,使得只有在同一个盒子中的序列才有可能相似,而不同盒子中的序列不可能相似.最后通过计算每个盒子中任意两个关键点序列之间的动态时间弯曲距离来发现所有的时序模式.实验结果验证了该算法的有效性. 相似文献
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陈志雄 《中国新技术新产品精选》2008,(14):48-49
本文介绍了城市道路施工中质量控制的常用方法。重点从工程质量控制管理和技术应用两方面阐述了城市道路施工质量控制要点,并针对道路施工中容易出现的质量通病提出了有效的防治措施。 相似文献
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导引头对舰船要害部位的精确检测能力是精确制导武器的核心技术之一。针对导引头对舰船要害部位检测精度低、模型参数冗余、相对运动导致舰船图像尺度、角度变化剧烈等问题, 提出了基于深浅层特征融合的舰船要害关键点检测算法。首先,采用多尺度特征融合模块融合不同感受野的有效信息; 其次,利用SoftPool池化改善下采样导致的信息损失, 利于区分相似关键点; 然后,引入深度可分离卷积降低参数冗余, 结合轻量化注意力机制增强有效特征表达; 最后,利用在线难例挖掘改善样本不均衡, 提升收敛效果。改进后的舰船要害关键点检测算法准确率提升4.4%, 算法兼具检测精度与速度优势, 鲁棒性较好。 相似文献
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我国数字政府发展空间巨大,认真研判目前面临的形势,提出建设的关键点、着力点和突破点,对于引导地方稳妥推进数字政府建设具有重要的理论价值和实践意义德勤对70多个国家1200多名政府官员工作方式进行调查后得出结论:目前全球绝大多数国家政府都处于数字化转型的萌芽期或发展期。为顺应时代发展趋势,我国各地政府也在积极探索,并开启了新一轮数字政府建设热潮。赛迪研究院信息化与软件产业研究所认为,我国数字政府发展空间巨大. 相似文献
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传统的动物行为分析方法大部分是采取离线的形式,不能做到实时分析。为了解决此问题,本文提出了一种改进YOLO5Face的小鼠行为实时分析方法。本方法分为两个步骤:首先是小鼠关键点实时检测,然后是小鼠行为实时识别。针对小鼠关键点实时检测,在深度学习网络YOLO5Face的基础上改进:新增了一个更小的检测头来检测更小尺度的物体;主干网络中加入YOLOv8的C2f模块,让模型获得了更加丰富的梯度流信息,大大缩短了训练时间,提高了关键点检测精度;引入GSConv和Slim-neck,减轻模型的复杂度同时提升精度。结果表明:模型对鼻尖、左耳、右耳、尾基关键点检测的平均PCK指标达到了97.5%,推理速度为79 f/s,精度和实时帧率均高于DeepLabCut模型的性能。针对小鼠行为实时识别:利用上述改进的关键点检测模型获得小鼠关键点坐标,再将体态特征与运动特征相结合构造行为识别数据集,使用机器学习方法SVM进行行为分类。模型对梳洗、直立、静止、行走四种基本行为的平均识别准确率达到了91.93%。将关键点检测代码与行为识别代码拼接,整个代码运行的实时帧率可以达到35 f/s。 相似文献
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磨圆度是在介观层面上描述颗粒轮廓形状的重要参数,它定量描述了颗粒棱角对颗粒轮廓的影响。现有的磨圆度计算方法,不能准确识别颗粒轮廓中的棱角,而且计算量较大。因此,为了提高准确性,减少计算量,本文提出一种优化选取方法用于选取颗粒轮廓角的关键点。首先,将颗粒轮廓变换为极坐标展开曲线,再利用极小值点对曲线进行分段,并使用傅里叶拟合算法对分段后的曲线拟合。其次,选取拟合后轮廓中的凸部位,并依据凸部位的突出程度,挑选出包含棱角圆的凸部位。最后筛选凸部位中用于拟合棱角圆的关键点,并计算出棱角圆的半径用于计算磨圆度。本文使用K-S标准粒子板和其他学者的研究结果对算法进行了验证,实验结果表明,优化选取方法计算出的棱角圆数量的准确率和磨圆度分类的准确率均达到了100%。本文还进一步分析了使用平均滤波算法对颗粒轮廓进行平滑时,不同的滤波参数对轮廓分段的影响,并给出了较优的参数选取范围。 相似文献
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通过解析土地价格构成,分析了土地价格与土地出让金的关系.着重讨论了土地出让金及其调控政策基于时间差异对土地价格的影响.在静态且土地出让金调控政策为一次性条件下,从理论与数据释例两方面验证了土地出让金调控政策及土地出让年限存在"关键点",为检验土地政策有效性提供了参考标准;在土地出让金调控政策可调整且不确定条件下给出基于实物期权的离散条件下土地调控政策调整思路,为土地政策的有效实施提供了建议. 相似文献
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