基于头部姿态识别的学习状态检测系统的实现

教室一直以来都是教师进行教学活动的重要场所,为了充分利用课堂监控系统并加强对学生课堂状态的监测,设计了基于头部姿态识别的学生学习状态检测系统.首先,对SSD模型算法的检测后处理中非极大值抑制(NMS)算法进行优化,精准去除冗余候选框;其次,结合系统的应用场景——教室,对SSD算法模型的预测特征图进行选取,在保证模型检测...     

基于网络复杂度的生命线网络抗灾能力评价

为从生命线网络整体结构考察其抗灾性能,提出了网络复杂度的评价思想。通过网络结构分析,确定子结构数量和影响范围,进而明确网络的复杂情况,并从减灾管理角度考虑了关键点对网络复杂度的弱化作用,得到了网络复杂度评价模型,以此作为简化网络组成,指导网络优化管理的依据。但网络复杂度的合理取值范围有待进一步研究。     

基于随机森林的人脸关键点精确定位方法

为了解决干扰情况(光照变化、表情变化和姿态变化等)下的人脸关键点精确定位问题,提出一种新的基于随机森林分类器的人脸关键点定位算法。针对目前研究工作尚未解决的人脸表情、光照以及姿态变化等难点,该文有两点主要贡献:1)引入了随机森林分类器和点对比较特征进行关键点定位,这种基于大量样本统计学习的方法能够有效解决人脸关键点定位中光照、表情和姿态变化这些难点;2)结合关键点的位置约束关系,进一步降低定位误差。实验结果表明:该算法可以有效地克服人脸光照、表情和姿态变化等因素干扰,能够对眼角和嘴角6个关键点进行全自动精确定位。     

后张法预应力工程孔道灌浆及其孔隙防治

后张法预应力灌浆充实孔道的作用是保护预应力钢筋,提高整体结构的承载力。因材料、施工原因及灌浆材料泌水蒸发后,在浆体凝固时将产生一些孔隙,减少这些孔隙是提高预应力灌浆质量的关键。文章指出,通过对灌浆工艺关键点的控制,可以防止孔隙产生,保证灌浆的密实度。     

基于中心点和语义信息的多方向遥感舰船检测

在高分辨率遥感影像解译中, 舰船目标的检测一直是研究热点。针对遥感影像中近岸舰船排列密集、方向各异以及背景复杂等问题, 本文提出一种基于旋转中心点网络和语义信息(rotated CenterNet using semantic information, RSI-CenterNet)的多方向遥感舰船目标检测方法。首先, 基于关键点检测网络, 在检测阶段添加目标角度回归分支, 以预测目标方向; 其次, 添加语义分割分支, 并将其输出的特征与检测部分的输入特征进行融合以强化目标区域的特征信息; 最后, 引入注意力模块, 以强化目标显著区域与通道的特征, 提升检测精度。实验结果表明, 与其他多种先进方法相比, 本文方法具有更高的检测精度与检测速度, 在高分辨率船舶数据集(High Resolution Ship Collections 2016, HRSC2016)上的平均精度达到88.31%, 检测速度达到17.8 FPS。