首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   131篇
  免费   1篇
  国内免费   1篇
系统科学   6篇
丛书文集   5篇
理论与方法论   2篇
综合类   120篇
  2024年   3篇
  2023年   6篇
  2022年   11篇
  2021年   11篇
  2020年   8篇
  2018年   1篇
  2017年   3篇
  2015年   4篇
  2014年   11篇
  2013年   7篇
  2012年   12篇
  2011年   9篇
  2010年   8篇
  2009年   7篇
  2008年   12篇
  2007年   6篇
  2006年   3篇
  2005年   1篇
  2004年   4篇
  2002年   1篇
  1999年   1篇
  1996年   2篇
  1995年   1篇
  1993年   1篇
排序方式: 共有133条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
从广义凸性的角度,首先引入了两种新的不变凸函数,考虑了向量关键点,并且在多目标规划下,证明了每个向量关键点均是有效解这一重要性质.  相似文献   
12.
基建工程全过程跟踪审计作为工程造价控制、实现控本降耗一种新方法,本文从其优势和特点、重点和关键点三个方面,对此进行了探讨。  相似文献   
13.
将黑白电视接收机实验分三种实验方式,一种用实验设备和仪器观察关键点的波形;二种用万用表测量电压和电阻;三种模拟故障。  相似文献   
14.
智能设备高昂的设计费用和庞大的计算资源需求成为在便携式、低功耗设备上实现深度学习算法及其应用的主要障碍.文中基于树莓派平台,借助Intel的视频处理器(V PU)低功耗加速模块,设计并实现了基于残差特征提取模块CNN模型的实时人脸检测系统.结果表明,相较于单纯使用树莓派CPU进行计算,文中方法在视频流中检测人脸和人脸关键点提取的实验中分别实现了18.62倍和17.46倍的加速,在便携式设备中实现快速、实时、在线的人脸检测和特征点提取成为现实,同时为使用便携式、低功耗设备运行深度学习算法提供了一种确实可行的方案.  相似文献   
15.
人体骨骼关键点检测作为计算机视觉中的研究热点,产生了很多与之相关的运动辅助训练系统,并用于士兵体能训练的智能化。作为士兵体能辅助训练系统设计的基础工作,提出一种基于人体骨骼关键点的士兵体能训练行为分类方法。首先利用OpenPose模型对士兵体能训练运动视频进行骨骼关键点检测,然后针对体能训练运动的特点人工设计特征信息,最后利用改进的多分类SVM进行体能训练行为分类。实验结果表明,基于人体骨骼关键点检测的士兵体能训练动作分类方法能够快速有效地实现对视频的分类,准确率达到了92.9%。  相似文献   
16.
报告了熟冻南美白对虾凤尾虾仁的工艺流程及操作要点,探讨了加工工艺中的危害分(HACCP)及卫生标准操作规范(SSOP)的管理措施.  相似文献   
17.
亢建文 《科技信息》2012,(36):434-435
以焦家寨矿为例,对接续编制所需的技术参数进行分析整理,论述编制矿井生产接续的一般步骤与方法,弄清在接续编制过程中存在的一般问题与关键矛盾,为矿井接续编制提供重要的方法指导。  相似文献   
18.
针对图像进行匹配时,若图像中存在相似的区域,且图像之间发生了大视角的仿射变化时,会产生大量误匹配的问题。提出了一种基于三角形区域仿射不变性的特征匹配算法:AIT-SIFT;此算法首先构造扇形描述符,利用平均KL距离得到候选匹配特征点集;再通过互惠最佳匹配策略来构造仿射不变量,利用此不变量,对候选匹配点集进行筛选。实验结果显示,AIT-SIFT算法不仅可以提供足够多的正确匹配的特征点对;同时在查全率、精确度方面有明显提高。  相似文献   
19.
针对人脸融合过程中出现的侧面图像无法正常融合及肤色融合的问题,利用TP-GAN神经网络源图像人脸的倾角对目标图像人脸进行变换和生成,保证源与目标图像人脸倾角的一致性,同时在生成过程中引入对抗损失与对称损失统一性保留的损失组合,保证生成人脸图像的身份判别稳定.选取了Multi-Pie人脸数据集进行实验,实验表明:加入TP-GAN网络后,相对于传统的人脸融合算法在人脸多角度融合问题方面得到了有效的提高,解决了目标人脸图像为侧面图时无法完美融合的问题.  相似文献   
20.
人脸关键点检测是计算机视觉领域的一个重要分支,其检测精度将在很大程度上影响人脸识别和表情分析的结果.提出一种新的解决人脸关键点检测问题的方法,即H-GBDT.H-GBDT是一种基于GBDT决策树和HOG特征的人脸关键点检测算法,该算法是将人脸图像的HOG特征作为GBDT的输入,关键点的真实坐标作为GBDT的输出来训练预测模型,在该过程中每个关键点将分纵坐标和横坐标两次在GBDT中做回归运算,并经过不断的调整GBDT和HOG特征的参数来训练出最佳预测模型.在BioID、LFW、LFPW三种数据集上验证H-GBDT算法的性能.BioID是正脸数据集,实验结果表明H-GDBT在该数据集上的检测效果最佳,其检测误差基本上可控制在2%以内;而LFW和LFPW是自然场景下的数据集,H-GBDT在这两种数据集上的检测误差一般在2%~4%之间.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号