用遗传算法求解DCPM问题

本文将遗传算法引入网络计划技术领域,详细分析了如何用遗传算法求解决策关键路线法(DCPM)问题,并给出了一种求解算法的具体步骤。该算法不用基于领域知识的规则,具有很强的通用性与鲁棒性。通过实例试算验证了该算法的有效性。     

基于K-shell的超网络关键节点识别方法

将K-shell指标扩展到超网络中,避免了超网络中超度较大、但位于超网络边缘位置的节点对挖掘关键节点带来的影响.由于K-shell方法的局限性,导致节点排序结果过于粗糙.针对这一问题,结合超度和K-shell(ks)值利用欧式距离公式提出识别超网络关键节点的ksd指标,并利用蛋白复合物超网络进行验证.实验证明,ksd指...     

CFETR CSMC 900 W/4.5 K氦制冷流程优化分析

中国聚变工程实验堆(China Fusion Engineering Test Reactor, CFETR)中心螺线管模型线圈(central solenoid model coil, CSMC)低温测试系统的研制是保证CSMC稳定运行的重要前提。文章以换热器总综合传热数(UA)值、透平功率、压机功率、循环效率和换热器最小换热温差为优化变量,选取透平路分流量、透平出口温度与压力以及节流前的温度为优化目标,对CFETR CSMC低温测试流程中的900 W/4.5 K氦制冷流程进行优化分析。优化后的氦制冷流程循环效率在19%以上,换热器总UA值为37.84 kW/K,总制冷量达到1 kW以上,为CSMC低温测试提供了一定的基础。     

网络课件设计

我们正处在一个以计算机网络技术扩散与渗透为特征的信息网络时代，利用计算机网络开展远程教育已成为一种现实的必然选择。开发优秀实用的网络课件已成为我国远程教育资源的关键任务之一。本文提出了两种类型课件的设计方案和一种网络课件用户界面的框架，以求教各位专家与同行。     

ESTE/C翻译中翻译单位的探索

立足于认知的角度,将翻译单位看作是无形的思维因素和有形的语言单位的动态结合,并结合科技英语的文体特点,对适合于科技英语英汉翻译的翻译单位进行了探索.借鉴以往学者对翻译单位的研究成果,提出了科技英语英汉翻译是在整体意识和逻辑意识的指导下,对意义链进行切分和重组的过程；意义链切分阶段的翻译单位是小句,重组阶段的翻译单位是超句.     

2009年《Journal of Memory and Language》与《Brain and Language》期刊关于园径句研究综述

本文通过分析近一年来国外两本核心期刊关于园径句研究的文章,总结影响园径句理解两大因素、展其示研究成果、概括这一领域的发展趋势,并研究这些成果对于语言学习和教学的启示。     

有机蓝光材料、蓝光主体材料的研究进展

有机电致发光二极管,简称OLED,在全彩色平板显示和固态白光照明等领域展示出诱人的前景,引起了人们极大的关注.目前,蓝光材料的关键性能还需要进一步地     

基于决策树的关键短语抽取

针对关键短语抽取工作可以转化为某种分类问题，利用决策树构造分类器解决关键短语的抽取。统计分析表明，将文档中词的词频因子、首位置和词性作为决策树分类特征，并考虑词在文档中出现的位置信息，对词的特征值进行一定的调整，采用Bagging重采样技术进一步提高了决策树的抽取性能，使其完全匹配和部分匹配的F_检测率分别达到21．50％和54．49％。     

中文句子视点流动的三个向度

中文句子和欧洲语言的句子，在视点的安排上有很大的差异，集中体现了中西文化不同的思维方式。中文句子的视点，相对于欧洲语言句子的静态视点，是具有流动性的动态视点。中文句子的流动，依托自然的声气单位——句读段，既在流动的顺次中体现事理逻辑，又在流动的局势中体现表达功能。这种局势体现为三个向度，即在表面上流水潺潺的句读段铺排中，因句子表达功能的不同，而有动向、名向和关系向三种不同的铺排格局。     

基于标签传播识别网络中的关键节点

基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明:基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势:不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。