关联模式的生态文明建设研究

以唯物主义为背景探析生态文明建设问题:原初关联,生态文明建设的自然前提;历史关联,生态文明建设的唯物进路;现实关联,生态文明建设的实践格局。生态文明建设是关联模式的实践活动。     

基于矩阵的关联规则增量更新及其改进算法

为了解决大数据环境下如何高效地挖掘关联规则并进行增量更新,在原有的fast updating pruning(FUP)算法基础上,首先提出一种基于矩阵的关联规则增量更新方法(MFUP),该方法将数据集转化成布尔矩阵,减少对数据集的扫描次数以及数据集的存储量;然后将MFUP与Hadoop分布式计算框架结合,提出一种分布式环境下的新算法Cloud MFUP(CMFUP);最后通过设计实验进行对比分析。结果表明,在挖掘相同数据量的关联规则并进行增量更新时,MFUP算法相比FUP算法执行时间更少,且随着数据集的增加,其增速更慢;对比CMFUP与MRFUP算法表明,随着分布式环境下数据集的增加,前者较后者执行时间更短增速更慢。     

基于灰色关联的广东省区域经济影响因子分析

根据影响广东省区域经济的10个关键性因素,利用灰色关联分析法对广东省21个省辖市的经济实力进行综合评价,分析了区域经济影响因子的作用程度和因子间的关系,并对影响因子进行权重计算.结果表明,人均地区生产总值和其它因子的相关性最强,公共财政预算收支和其它因子的相关性最弱.     

基于Apriori算法的数据挖掘在高校毕业生就业指导中的应用

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生了大量复杂的就业数据,利用Apriori算法的数据挖掘技术,从就业数据中挖掘出学分绩点与用人单位录用学生之间的关联规则,有助于提高就业管理部门对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业.     

等位菜豆凝集素含量与SSR标记的关联分析

菜豆豆荚中的凝集素(Phytohaem agglutinin, PHA)是其食用过程中致使人中毒的主要因素。为探究菜豆种质资源中PHA含量差异，挖掘与PHA含量显著相关的功能标记，测定了64份菜豆品种两年中PHA含量变化，设计并筛选出60对SSR(Simple sequence repeats)标记，对菜豆种质进行群体遗传结构分析，并利用TASSEL 2.1软件中的一般线性模型(Generalized linear model, GLM)对菜豆凝集素的含量性状进行关联分析。结果表明，64份菜豆品种中，2018年凝集素含量为0.015～1.564 mg·g^-1,平均值为0.721 mg·g^-1,2019年凝集素含量为0.041～1.850 mg·g^-1,平均值为0.737 mg·g^-1;60对SSR标记共检测到219个等位位点；遗传相似系数(Genetic similar cofficient, GS)为0.694时，64份菜豆种质可聚为2个类群。关联分析显示，两个等位位点与菜豆凝集素含量性状显著相关...     

1990—2020年福建省茶叶生产时空格局演变及影响因素

利用1990—2020年福建省及各地市茶叶生产数据，运用对数平均迪式分解模型(LMDI)、重心模型、灰色关联法等方法，实证分析福建省茶叶生产的时空变化规律及其影响因素.研究结果显示：(1)福建省茶叶生产发展较快，地区差异较为明显，并初步形成了以南平市、宁德市和泉州市3个地级市为主产区，以三明市、龙岩市、漳州市和福州市为次要产区的模式；(2)种植面积增长是总产量增长的主要原因，并贡献了总产量增长的261.33 kt,单产仅贡献了141.87 kt;(3)福建省茶叶种植面积和产量增长经历了3个阶段，重心迁移方向为东北—西南—东北，迁移速度经历了慢—快—慢3个模式；(4)福建省茶叶总产量与农民人均可支配收入、茶叶种植面积、单产、农用机械总动力等关联度较高，与第一产业从业人员、农药和化肥的使用量关联度较低，说明福建省茶叶种植已经更加注重绿色高效地生产.优化生产条件、提高机械化水平等可促进福建省茶叶种植业健康持续发展.     

兵团区域经济与区域物流发展的关联性分析

在分析新疆生产建设兵团区域经济与区域物流发展相关关系的基础上,构建兵团区域经济与区域物流指标体系,选取2000-2017年度数据,运用灰色关联分析模型对兵团所辖区域的区域经济与区域物流之间的关联性进行实证分析,并考察其发展协调度。研究结果表明:制约兵团区域经济发展的主要物流业影响因素为交通运输仓储与邮政业产值和民用汽车年末保有量,兵团区域经济与区域物流发展具有较高的关联性,但其协调度波动较大,兵团区域经济与区域物流的发展在很长一段时期内处于中度失调,耦合曲线呈二次曲线。     

山东省经济发展与能源消费关系研究——基于灰色关联理论

在对山东省经济增长与能源消费之间关系进行定性分析的基础上,构建了可定量评价的灰色关联体系,计算结果证实:山东省经济发展过度依赖煤炭资源,但煤炭总体利用率不高,目前电力、石油和天然气的使用量正在逐步增加。为解决经济增长与能源消费之间的不协调问题提出了加快产业结构调整、完善能源消费结构、实施天然气产业发展、学习国外先进技术和管理经验等措施。     

基于数据挖掘技术的专业图书书目受众定位研究

采用数据挖掘技术,对图书馆管理系统中读者借阅记录进行深入分析和挖掘,建立了读者阅读书目模型,利用模型推荐与读者借阅行为密切相关的阅读书目。实例证明,该模型具有可操作性,可以激发读者借阅行为,促使图书馆资源合理地分配,从而提升了图书馆服务质量。     

基于病例对照母子对数据的遗传关联分析中的经验贝叶斯方法（英文）

病例对照母子对数据常用于研究母亲和子代的遗传效应以及环境风险因子对产科和早期生命表型的影响。回溯似然方法可以充分利用已有的信息，如孟德尔遗传、母亲环境因子（协变量）在给定母亲基因型下与子代基因型的条件独立性，从而有效地提高统计推断。如对母亲基因型和环境变量之间不作任何关系假设，则相应估计量比较稳健。而假设母亲基因型和环境变量独立下的估计量可以显著提高统计推断效率，但是当独立性假设不成立时会有系统偏差。本文通过对上述基于回溯似然的两个估计量进行适当的加权，得到了两个经验贝叶斯（empirical Bayes,EB）估计量，这两个EB估计量可以直观地平衡统计效率和稳健性。我们对两个EB估计量建立渐近正态性，并利用该渐近正态性构建遗传效应和基因-环境交互效应的置信区间和显著性检验。模拟和实际数据分析说明了我们新方法的表现。