Apriori算法在信息与计算科学专业课程设置中的应用

课程设置是大学教育教学的核心问题,根据人才需求,结合专业特点,以京津冀地区数据分析方向岗位招聘信息为数据集,每条招聘信息为样本,将各个招聘条件转化为项,运用Apriori算法找出频繁项集及强关联规则,对信息与计算科学专业数据分析方向的课程设置给出建议.     

从关联理论角度看it分裂句的判断

针对it分裂句的研究显示分裂成分的对比性是it分裂句的语义特征之一,但前人的研究大多没有考虑到英语学习者学习分裂句的困难。本文在关联理论的基础上,将it分裂句的对比性解释为关联假设的选择和对比。据此可以解决英语学习者it分裂句与定语从句使用混淆问题。     

河南省果蔬冷链需求预测及其影响因素研究

针对河南省果蔬冷链物流需求及其相关影响因素问题,通过GM(1,1)模型预测其果蔬冷链的物流需求.结果显示,随着居民生活水平日益改善,河南省居民对于果蔬冷链的需求逐年增加.构建与果蔬冷链物流相关指标,运用灰色关联分析的方法探究经济规模、交通运输、供需水平、冷链支撑条件、冷链物流可持续水平对冷链物流需求的影响,得出结论,冷链支撑条件与经济规模的影响最为显著.     

基于灰色关联分析的变形监测预报模型

随着城市建设的迅猛发展,大型和高层建(构)筑越来越普遍,建(构)筑物的安全建设与运行也越来越受到社会各方面的关注。为了保证建(构)筑物的顺利施工和施工后的安全运营,必须对建(构)筑物进行系统的、长期的变形监测,该文研究了基于灰色关联分析的统计预报模型建立的基本原理和方法,分别探讨了基于地下水位变化、地面荷载及其他影响因子变化的统计分析模型,并将其应用于基坑变形监测数据的分析中。分别通过单一统计模型和灰色关联分析模型预测结果与实测值进行比较,结果表明该模型有较高的精度。     

基于案例推理和灰色关联的直觉模糊决策分类模型

针对现有直觉模糊决策方法中指标权重的确定往往仅根据决策矩阵的数据而不考虑决策背景这一缺点,提出一种基于灰色关联和案例推理的分类模型.首先提出一种基于直觉模糊数的灰色关联公式,在此基础上构建基于案例推理的数学模型寻求最优权重以及分类半径,依据最优权重和分类半径对各个方案进行决策.本文提出的分类模型既考虑了专家的主观判断又根据决策矩阵数据,克服了上述缺点.最后通过案例说明了本文方法的合理性和可行性.     

乒乓球比赛数据的知识表示与知识获取模型构建

运用知识工程中的知识表示模型,构建了基于动态区域网格技术的乒乓球比赛知识表示和知识获取模型,该模型可以对比赛数据进行完整、准确的描述,并记录一场比赛的所有信息.在此基础上,对乒乓球比赛中获得的数据进行科学、合理的表示,并将它们纳入一个有机的整体中,这样不仅能为乒乓球比赛的技术分析提供准确、有效的数据来源,而且能完整的体现乒乓球比赛的知识特点,从而有效地提高教练员的工作效率,加快运动训练的科学化进程.     

数据挖掘在教务管理中的应用研究

为了全面了解学生在校的学习情况,更客观地了解学校教学对学生学习状况的影响,本文对学生的成绩进行分析,采用了关联规则的Apriori算法挖掘出了学生的前期课程和后续课程之间的关系、理论课程和实验课程的关系、教师对学生学习情况的影响以及高中知识学习情况对大学学习情况的影响。     

基于图像RGB色彩特征的关联规则挖掘研究

对图像色块RGB值进行抽取和处理、建立常用颜色数据表和图像RGB颜色值的事务数据库D、最后应用关联规则进行挖掘.关键工作是建立"n张图像颜色值事务数据库D",它与使用传统的购物篮数据进行关联规则挖掘的事务数据表形式类似.因此,基于图像RGB色彩特征的非结构化数据挖掘问题就转化成了结构化数据的挖掘问题.