一种部分权重信息的灰色多属性群决策方法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数及权重信息部分已知的灰色多属性群决策问题。根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的相离度。引入了个体理想最优方案向量、群体综合关联度等概念及其计算公式。构建了基于区间灰数相离度的灰色区间关联系数公式及灰色区间关联度。对于各方案的区间型群体综合关联度的比较和排序,给出了基于最小最大化悔值方法。实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性。     

几类关联度模型的平行性和一致性

灰色关联度是对序列间发展趋势相似性和量级的相近性的综合度量，作为灰色系统理论的一个重要研究分支，是灰色聚类、决策和控制的基础，本文对几类常用关联度模型做了简要综述，给出了平行性和一致性的定义，从理论角度研究了各关联度模型的平行性和一致性，指出几类常用关联度是否满足及不满足的平行性和一致性，结果表明，很少有关联度可以同时满足这两个性质，这对灰关联理论的完善和新型关联度构造有着重要的意义。     

基于灰色关联分析的教师能力素质综合评价

灰色关联分析是研究系统中各因素之间关联程度的一种有效方法,其基本思想是根据行为序列曲线几何形状的相似性来确定序列之间联系的紧密性,它是通过计算灰色关联度来实现的。对于教师能力素质的综合评价问题,本文分析了当前常用的累加求和平均排序法和加权求和平均排序法的不足,提出了基于灰色关联分析的排序法,并举例说明了该方法的优势和合理性、科学性,具有一定的推广应用价值。     

一类灰色区间聚类决策方法

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关联系数公式是经典灰色关联系数公式的推广,而灰色区间聚类决策是经典灰色聚类决策方法的拓展.实例说明了所提出的灰色聚类决策方法的合理性及其算法的有效性.     

Burgers方程的Wavelet-Galerkin方法

对一维非线性Burgers方程的混合问题,基于具有紧支撑的Daubechies小波基,给出Wavelet-Galerkin逼近方法.同时给出关联系数的定义以及计算方法.数值实验结果表明Wavelet-Galerkin方法是数值求解Burgers方程的有效算法.