基于灰关联信息融合的转子系统早期故障发现研究

设置振动信号的FFT谱序列为特征量,在稳态运行下的参考特征量与异常运行状态下的待辨识特征量间建立了通道对应的灰关联空间并将两者进行灰关联分析.对安装有多传感器的转子系统在灰关联空间内设置融合策略进行转子系统的早期故障发现研究.为消除速度波动造成的关联失真影响,对FFT谱特征量进行了基于工频的归一化处理.实验分析表明,谱特征量在关联空间内的灰关联分析及基于关联得到的关联度评价了系统的异常分布状态,关联度量化了该分布的程度,灰关联度最小的信源是系统内的故障发生部位.     

多属性决策的等级偏好优序法

提出了等级偏好占优关联系数的新概念, 在此基础上给出了多属性决策的等级偏好优序法. 等级偏好优序法克服了已有优序法的不足, 使各方案优劣的区分度更明显, 而且等级偏好优序法可以通过计算机编程进行实现, 从而可使等级偏好优序法在实际决策问题中发挥重要作用.     

论动态直觉模糊数的灰色关联多属性决策方法

针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度。首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离,构造相对关联系数矩阵,建立多目标规划模型来确定属性的权重,并根据相对关联度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该算法可行,且择优区分度更好。     

灰色综合评价法基于分辨系数的研究

灰色综合评价法已得到了极为广泛地推广,应用于工程控制、工程管理、质量评价等领域。灰色关联度分析中的分辨系数在评价模型中直接影响着评价结果。本文通过研究灰色综合评价法中分辨系数的意义及其对关联系数的影响,提出了分辨系数选取原则及确定方法。分辨系数的取值准则遵循动态性取值原则,结合评价模型的工程背景,能够更加实际地反映试验数据与评价结果的关系,具有良好的灵敏度。     

一种基于随机森林的连续情感识别和跟踪算法

现有的大多数情感识别算法在进行连续情感识别时稳健性较差,影响了识别的精度。为此,文中提出一种基于随机森林的连续情感识别和跟踪算法,可持续识别出人脸在正常交流过程中的各种情感。在训练阶段,首先重建输入图像的三维脸部模型。并通过图像融合来构建连续情感表示(CEP)和用户无关情感表示(UIEP)。然后,由三维脸部形态、CEP图像及其情感值构成增强型训练集,并利用该训练集来构建随机森林。在情感估计阶段,随机森林同时进行两种回归操作：一种是针对三维脸部表情的跟踪;一种是针对当前情感的识别。当前时间步骤的CEP图像和之前时间步骤的三维脸部形态作为输入,计算当前时间步骤的情感值和三维脸部形态作为输出。当随机森林没有合适的输出时,利用UIEP图像进行复原优化,获得经过复原的三维脸部形态和情感。仿真实验结果表明,所提算法的性能达到要优于当前大多数情感识别算法,实时连续情感识别时的皮尔逊相关系数也较高。     

模糊分析在油气储量产能预测中的应用——以靖安油田盘古梁区开发数据为例的分析

针对常规因素分析法在实际应用中所存在的一些问题，在阐述模糊分析理论特点和数学模型的同时，具体研究了模糊分析设计在油气储量产能预测中的应用．通过多因素关联度分析导出影呐产能开发的因素，从主到次依次为；渗透率、油层厚度、加砂强度、加砂量、孔隙度等．     

结构优化分析的实用算法

基于矩阵位移法，提出结构杆件撤除后简化分析的一般方法，视杆件撤除后新结构的解为原结构的解与原结构上加以关联荷载解的叠加，利用原结构的解和刚度矩阵求解新结构，使计算工作量大大减少。导出求关联荷载的一般算式，文献「１」的算式仅为该算式的一个特例。     

关于灰色关联度计算方法的研究

灰色关联度是关联分析的基础,是灰色理论的重要组成部分。然而关联度的计算还存在一些缺陷,学者们在改进以前关联度计算方法的时候,往往又产生了一些新的问题。究其原因,主要对关联度的计算应该满足的最基本条件缺乏系统研究,才导致提出新计算方法的时候顾此失彼。详细论述了灰色关联度的实质(即关联度要达到与实际相符,应具备最基本的性质),并在此基础上提出了一种基于实质的关联度计算方法,论证了它具有良好的性质,从而弥补了以往灰色关联度不完全符合实际的缺陷。     

基于灰色理论的停车场选择方法

开车出行已经成为城市居民的一种日常生活方式,停车问题就成为城市交通的一个新难题,为了缓解这个问题,停车者决定了出行目的以后,针时到达目的地附近的停车场便会存在一个选择停车场的问题.文章分析了影响停车的因素,充分考虑了停车者自身的偏好,提出评价指标体系,在这个基础上,应用灰色关联分析方法建立了优选模型,最后的实例显示该算法是可行的、实用的.