4种薯类食品多项指标的灰色模式识别分析

选择我国不同地区红薯、山药、葛根、紫薯4种薯类食品作为研究对象,对食品多指标测定与综合评价.从燃烧热、燃烧稳定性、脂肪、灰分、粗纤维含量方面评价食品营养.测定4种食品燃烧热、燃烧稳定性、脂肪、灰分及粗纤维含量,并从食品营养方面用化学计量方法进行质量评价与分类.结果表明,4种薯类食品燃烧热大小顺序为：葛根>红薯>山药>紫薯,燃烧稳定性排序为：山药>葛根>紫薯>红薯,脂肪含量顺序为：葛根>紫薯>红薯>山药,灰分含量顺序为：葛根>山药>红薯>紫薯,粗纤维含量顺序为：紫薯>山药>葛根>红薯,多指标化学计量分析顺序为：山药>葛根>紫薯>红薯.这项研究为热重分析方法研究食品燃烧稳定性评价与研究提供理论支持,这项研究建立的多指标综合评价体系为食品营养评价提供一种新思路,这项研究为大规模开发食品资源以及食品分类研究提供有力地科学依据.     

灰色系统分析中存在的两个基本问题

主要讨论灰色系统关联分析中关联系数计算公式存在的问题和 GM( 1,N )模型的系数辨识中存在的独立变量之间的共线性问题.     

灰关联分析方法在农业总产值构成分析中的应用

应用灰色关联分析方法分析了黑龙江省各地市农业产值的发展对全省农业总产值的影响,从而为调整农业产业结构及制订合理的全省农业发展战略提供决策信息。     

灰色关联分析模型研究进展

本文对灰色关联分析模型的研究进展进行了系统梳理. 从早期基于点关联系数的灰色关联分析模型, 到基于整体或全局视角的广义灰色关联分析模型; 从基于接近性测度相似性的灰色关联分析模型, 到分别基于相似性和接近性视角构造的灰色关联分析模型; 研究对象从曲线之间的关系分析到曲面之间的关系分析, 再到三维空间立体乃至n维空间中超曲面之间的关系分析. 明确了有待进一步研究的问题. 较为清晰地向读者展示出灰色关联分析模型的几条研究脉络.     

灰色关联分析方法的修正与应用

指出了灰关联度及其计算中的一些不足，针对这些不足给出了灰关联度的修正方法，论述了有关理论，通过理论分析和实际应用，这种方法能较好地反映因素之间的相互联系。     

λ模糊测度及其Mbius变换和关联系数间关系的推导

λ模糊测度常用于基于关联的多属性决策(multiple attribute decision making, MADM)问题中的属性和属性集重要程度建模,为了能充分地利用决策者可能提供的各类信息辅助多属性决策分析行为,在Grabisch给出的一般有限离散集上模糊测度与其Mbius变换和关联系数间相互转换关系的基础上,定义了λ模糊测度的Mbius变换和关联系数并研究了三者间的相互转换关系,最后给出算例解释λ模糊测度及其Mbius变换和关联系数间转换关系在实际MADM问题中的应用.     

基于灰色关联分析法的煤矿伤亡事故统计研究

以2007-2012年度国家安全生产监督管理总局煤矿事故统计数据为基础,利用灰色关联分析法构建了煤矿安全系统灰色关联评价模型,通过计算系统数据序列之间的灰色关联度建立了灰色关联矩阵。根据优势分析原则得到影响煤矿事故的主要影响因素是瓦斯事故、顶板事故和水灾事故。该方法能够为煤矿事故的预防及安全管理提供有效的参考依据。     

论动态直觉模糊数的灰色关联多属性决策方法

针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度。首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离,构造相对关联系数矩阵,建立多目标规划模型来确定属性的权重,并根据相对关联度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该算法可行,且择优区分度更好。     

多属性决策的等级偏好优序法

提出了等级偏好占优关联系数的新概念, 在此基础上给出了多属性决策的等级偏好优序法. 等级偏好优序法克服了已有优序法的不足, 使各方案优劣的区分度更明显, 而且等级偏好优序法可以通过计算机编程进行实现, 从而可使等级偏好优序法在实际决策问题中发挥重要作用.     

运用离差最大化方法计算灰色关联系数的权重

首次提出用离差最大化方法计算灰色关联度分析中关联系数的权重。该方法涵义明确,概念清楚,且结果准确、可信,克服了过去确定关联系数的主观随意性,从而完善了灰色关联度分析方法。