基于Web日志的数据挖掘的研究及应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘中非常重要的一个研究领域和研究方向,首先介绍了Web日志挖掘的过程,然后介绍了关联规则及关联规则算法——FP-growth算法,最后将关联规则中的FP-growth算法应用在网上书店系统中,实现对客户数据的关联规则挖掘。     

2004-2005赛季NBA常规技术统计与特点分析

应用关联分析和B型关联分析对NBA比赛中的13项技术指标进行了数据分析．结果表明,从总体作用上看,命中率因子对于比赛的最终结果影响较大,但从作用的稳定性上看,除投篮命中率外,罚球次数、后场篮板球、盖帽等技术对获胜也有着相当稳定的贡献．同时,通过对分类技术因子的关联分析阐述了进攻、防守和失误之间的相互关系,从而对提高或避免其它有利或不利技术指标有一定的借鉴作用．     

中国城市工业集聚与污染排放空间关联性及其影响因素

以2016年中国238个地级市为研究对象,利用空间自相关分析法探究工业集聚与污染排放的集聚特征及空间关联性,并借助空间计量方法探究工业污染排放的影响因素。结果表明:中国工业集聚水平呈现东高西低的空间分布特征,工业污染排放总体表现为明显的南北差异和东西差异;工业集聚与污染排放强度总体呈负相关关系,且二者局部空间关联性较强,空间集聚类型以高集聚-低污染、低集聚-高污染、低集聚-低污染为主;工业集聚有利于降低污染排放强度,能源强度增大导致工业污染排放强度增加,其他指标对污染排放的影响存在污染类型的异质性。     

基于灰色关联度的应急避难场所找寻行为研究

应急避难场所作为应对城市突发公共事件的灾民安置基础设施,对保障城市居民安全具有重要作用。目前对应急避难场所的研究主要集中在选址布局等方面,而针对应急避难场所的可达性研究较少。本文通过18名测试人员在北京市户外实地测试,取得了对找寻应急避难场所耗时产生影响的因素,然后通过灰色关联度法研究各因素影响程度,最后提出优化应急避难场所可达性建议。结果表明：注视电子导航的次数对找寻应急避难场所耗时影响程度最大,其次分别为注视电子导航总时长、手机旋转次数与折返行为次数。     

Deep Web查询接口的复杂模式匹配

Deep web中用户需通过查询接口才能得到其中的数据,查询接口一般形成属性间m:n复杂模式匹配。为统一相同领域的查询接口,本文提出了一个基于关联规则的匹配方法,从整体上双重匹配成组属性和同义属性。     

大同市旅游景点系统的经济位序和空间结构分形特征研究

旅游业对于地区发展具有重要的经济和文化环境意义,日益受到各个城市的重视.以大同市的景点系统为研究对象,先用等级钟理论方法分析了其在山西省的旅游经济位序,后利用分形理论里的聚集维数和空间关联维数度量了大同市景点系统的凝聚模式和空间连通性、关联性和分布均衡性.得到了一些有意义的结论,对大同市旅游系统的发展具有一定参考价值.     

基于FP-tree关联算法的文献主题研究——以大数据哲学研究为例

数据科学与人文社会科学的融合,不仅能丰富人文社会科学的研究方法,还能拓展研究思路、发现新问题、提出新议题。这种融合将人文社会科学研究带入了一个前所未有的时代。本文介绍了一种利用FP-tree算法对社会科学文献关键词做关联规则挖掘,从而获得相关研究领域研究重点、趋势、研究进路以及“数字意外”的流程和方法,并将该方法应用于“大数据哲学研究”领域,直观地揭示目前该领域的研究重点、现状和相关研究路径等。     

灰色理论在故障诊断参量有效性分析中的应用

为了选取合理的电气设备监测和诊断参量,将灰关联分析应用于参量的分析中.先确定参考序列和比较序列,计算关联度,然后确定合理的参量.并以氧化锌避雷器(MOA)的绝缘诊断为实例,经计算比较表明,采用阻性泄漏电流基波峰值作为参量来监测和诊断MOA的绝缘状态是合理的.     

辽西季节性河流洪水预警关键技术

为解决辽西季节性河流洪水预警精度不高、时效性差等问题,以辽西地区辽河支流绕阳河的东白城子站1994-2013年洪水数据为实验数据,建立雨量站雨量输入-流域水文站洪水流量输出关系模型,通过水情自动测报系统获取雨量流量信息;利用灰色关联模型分析雨量站与流域流量的关联度,选取关联程度强的雨量站为主导因素.研究结果表明:建立关...     

基于灰色理论的主观信任计算方法

通过讨论传统信任模型和信任计算,提出了以灰色系统理论为基础的灰序白化评估算法.方法的基本原理是:以主体的网上交易额为参考序列,由客体对主体的关键属性评分构成计算序列,得出主体的信任水平序列,根据灰关联分析计算灰关联信任空间,求出序化点列,作序化点列图,得出白度序列,最后按照灰序白化分析得出主体的关键属性对主体的信任水平的影响次序.该算法克服了传统分析中将主体的关键属性对主体信任水平的影响大小视为相等的做法,具有评价可靠,可操作性强,适合软件自动处理等特点,在开放式环境中具有广阔的应用前景.