RLD估计及其在测量平差中的应用

为了克服最小二乘估计在参数估计中处理复共线性的不足,得出一种新的有偏估计,并给出了此估计在均方误差意义下的优良性质,讨论了有偏估计中偏参数的选取问题,通过理论分析和算例分析说明新的估计的优良性.     

中国酒店业增长方式的区域差异与分类研究

中国酒店业的经营绩效增速较慢,因此有必要探讨酒店业增长方式及其区际差异.基于经济增长理论的增长核算法,采用偏最小二乘法解决传统的OLS方法共线性影响的问题,得到各省酒店业的增长方式,并以全国的增长方式为基准建构三维参照系进行分类.研究发现：酒店业投入和产出的增长大体上为东部沿海慢、西部内陆快;所有省份酒店业增长均尚未进入集约化阶段;资本贡献率总体上沿海发达省份偏低、而内陆欠发达省份偏高;劳动贡献率较高的是经济落后、人口不多的部分中西部省份以及少数东中部人口大省;劳动贡献率的省际差异要小于资本贡献率和TFP贡献率;各省酒店业增长方式划分为生产率驱动和生产要素驱动两大类,并细分为六小型.     

回归模型在交通运输量预测中的应用缺陷分析

交通运输量的预测误差大一直是令人困扰的难题．论文以四川省“十五”公路客运量的预测为例，在比较各种预测模型预测误差的基础上，对导致目前常用交通运输量预测模型预测失真的原因进行深入分析，指出GDP与人口的高度共线性、使用名义GDP作为自变量、预测模型中未能反映定性因素的影响是造成现有模型预测精度不高的主要原因，最后提出了提高交通运输量预测精度的建议。     

多元共线性分析及其在体育科研中的应用

本文从多元回归分析在体育科研中的应用角度，具体讨论了多元共线性对回归分析结果的影响，介绍了多元共线性的识别方法，并针对体育科研中不同的研究目的给出相应可行的处理方法。     

PLS回归应用实例

在研究因变量y与p个自变量的线性回归关系时 ,常遇到自变量间存在多重共线性的问题。文献 [3]介绍了用PLS回归来消除多重共线性的方法。本文通过两个例子的计算建立PLS回归 ,并发现了PLS回归实施过程中的若干问题 ,提出了一些自己的看法     

重庆工业总产值的主成分分析

在假设模型设定是正确的条件下假设出工业总产值函数,运用Eviews软件进行最小二乘估计以及拟合优度的检验,由于存在多重共线性,于是检验自变量相关性。通过逐步回归剔除变量,排除引起共线性的变量,最终得到回归函数。对回归函数的序列相关性检验,通过DW值及LM检验说明不存在序列相关。异方差性的检验,帕克检验与戈里检验,以e 2i为被解释变量,以原模型X1为被解释变量,建立如下方程:e 12=f(Xj)+ε1,对方程进行显著性检验,得到α不显著为零,可认为无异方差性。用一次指数平滑法预测2011年各变量数据,再将这些数据带入估计方程,得到工业总产值2011年预测值。     

中国粮食产量影响因素的实证分析

本文基于1983-2007年中国粮食产量及相关影响因素的数据,运用计量经济学软件Eviews5.0,建立多元线性回归模型,来探讨影响我国粮食产量的主要因素。计量结果表明,农业化肥使用量的增加一直是中国粮食增产的首要因素,而其他因素的计量检验也显露出大量的重要信息。最后,本文根据这一计量结果提出了具有实际意义的建议。     

谷类作物基因组的共线性

谷类是农业生产中最为重要的粮食作物。比较遗传学研究表明,在遗传图谱水平和Mb水平,许多谷类作物的基因组所含基因及基因的顺序均高度保守,但在微观水平上,共线性水平的保守性不高,各物种间存在不同程度的重组。禾谷类作物基因组的共线性分析可为禾本科基因组进化研究提供了重要线索,也有助于其他禾本科物种基因组结构研究。水稻由于具有基因组小、与其他谷类作物共线性水平高等特点而被作为单子叶植物的模式植物。     

关于模型中未知参数估计值的讨论

对未知参数估计的方差、解释变量的误删（误加）、多重共线性等问题进行了研究，给出两个重要的结论且进行了严格的理论证明。