基于光谱反射特征葡萄叶片含水率模型的建立

采用光谱分析技术对葡萄缺水状况进行了定量分析,对4种水分胁迫下的葡萄叶片的光谱数据进行分析,发现703nm的导数光谱及460,720,1450,1650和1920nm波段的光谱反射率与葡萄干基含水率呈极显著相关.为克服多重共线性影响,采用主成分回归法建立了叶片干基含水率的定量分析模型,模型预测值与实测值的相关系数为0.94,模型的检验误差(RMSE)为0.15.     

基于信噪比检验的病态总体最小二乘谱修正迭代法

针对病态总体最小二乘谱修正迭代算法的不足,基于复共线性综合诊断,合理判断参数估计是否受到复共线性危害及危害程度,然后制定精准的正则化策略,提出了基于信噪比检验的病态总体最小二乘谱修正迭代算法,根据信噪比检验结果确定谱修正矩阵,根据改造的L曲线法确定谱修正参数.最后通过模拟算例验证了该算法求解病态总体最小二乘问题的数值稳定性和有效性.     

主成分回归分析的直接实现——基于SPSS二次开发

利用统计软件SPSS二次开发功能,结合C#开发出主成分回归模型的独立分析模块,为在该软 件中消除变量共线性提供一条解决方案,为减少手工计算提出一种思路.为了方便交流和进 一步的开发,发布分析模块以供下载.     

基于岭回归和Lasso回归的螺纹钢期货价格实证分析

期货是金融市场的重要组成部分,期货的交割通常是在一段时间后进行,因此对于期货价格预测显得尤为重要,其中螺纹钢期货价格预测成为提高我国钢铁产业竞争力的重要举措.通过对螺纹钢期货结算价及其影响因素的数据进行分析,分别利用岭回归和Lasso回归两种方法消除共线性的影响,得到两种修正多元回归模型,应用两种修正多元回归模型分别对螺纹钢未来一周的期货价格进行预测,并与真实价格进行比较,最终发现基于两种方法得到的模型预测准确率均高于95%以上,且基于Lasso回归方法的拟合效果更好,证明构建的两种回归模型对螺纹钢价格的走势与预测均有重要的参考价值.     

岭回归中K值的探讨

以多元线性回归模型的典则形式为研究对象,从减小均方误差的角度出发,在一定的范围内分析了岭参数K的存在性.岭参数K的确定依赖于未知参数,但是若只凭样本推断,就会使大量的经验和信息作用无从发挥.岭迹法确定K值存在着一定的人为主观因素,这种主观性正好能使定性分析和定量分析结合起来,并改进Hoerl和Kennard的方法.本文通过分析均方误差函数的单调性,将K的范围缩小到一个相对较小的区间.关于K值的逼近,怎样才能达到极值点,尚需进一步研究.     

论土地利用变化统计分析中的多重共线性问题

针对土地利用变化统计分析中普遍存在的自变量个数不多而多重共线性严重这一类问题，本在分析共线性识别方法和当前处理共线性问题时常用的逐步回归法优缺点的基础上，引入全子集法来解决多重共线性问题．以宝安区土地利用变化的统计分析为例，采用全子集法建立了土地利用变化解释和模拟模型，取得了较好的效果．     

GDP预测模型中的多重共线性问题

采用Frisch综合分析法,运用SAS软件包作辅助工具,解决多重共线性问题.即从最初的自变量中按照一定的准则,挑选了若干多重共线性不十分严重的自变量,进行多元线性回归拟和,建立线性回归模型,得到一个预测GDP的方程.     

基于变量双重检验的Fisher信用风险度量模型

为提高模型入选样本变量的准确性与稳定性，本文采用附加信息检验和多重共线性检验选择自变量，并应用Fisher判别原理建立信用风险度量函数。实证结果显示，所建立的模型对全部246个样本的误判率仅为6．91％，准确率为93．09％；而对风险样本的误判率为4．55％，正确辨别精度高达95．45％。     

我国物价水平影响因素的实证分析

居民消费价格指数是国民经济发展中的重要宏观监控指标之一,由定性分析预测得出可能影响居民消费价格指数的解释变量,选取我国1996年以来的有关数据,通过EVIEWS软件进行对各变量进行计量分析,建立数学模型分析得出货币供应量、国内生产总值和物价水平有较强的正相关关系,并在此基础上提出建议分析.