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61.
62.
本文研究GOSCA—CFAR检测器 ̄[1,2]干扰边缘中的性能。文中推导出了它的干扰边缘环境中虚警概率的解析表达式,分析了它抗边缘干扰的性能,并且与OS、CA、GO和SO等检测器进行了比较。结果表明,GOSCA的抗干扰边缘性能比CA和K_(os)=(k+l)_(GOSCA)和OS相近,比抗边缘干扰性能较好的GO要差。  相似文献   
63.
有一座30米高的电视信号接收塔,要建造与它形状相同的另一座塔,需要知道这座三角形塔的每一个角的角度。两个底角可以测量出来,而顶角太高,无法测量怎么办?  相似文献   
64.
非对称信息条件下假冒伪劣现象的发生机制   总被引:5,自引:0,他引:5  
近年来,假冒伪劣已经成为日常生活中见怪不怪的现象,严重地危害了经济和社会的健康发展。本文仅从信息经济学的角度对近年来假冒伪劣现象泛滥成灾的发生机制进行深层分析,并相应地提出了构建有效的信号传递机制进行治理。  相似文献   
65.
《华东科技》2005,(1):149-149
武平,中国航天科学院获博士,十几年前,他带着理想和抱负到了美国硅谷创业,他曾是MOBILINK TELECOM公司VLSI设计主管,在混合信号ASIC的开发和管理方面拥有丰富的经验。他领导开发了世界上第一个单片GAM/GPRS/EDGE手机基带芯片。在这之前,武平还曾担任设计组经理及在瑞士BIEL从事IC设计工作,并拥有二项IC设计专利。  相似文献   
66.
多势垒结构中的共振能量和量子能级的差异分析   总被引:2,自引:2,他引:0  
利用Chebyshev多项式和传输矩阵方法解析推导出多量子阱(MQW)系统的束缚电子级公式,并定量分析了多势垒结构中的共振能量和相应MQW系统量子能级的差异。  相似文献   
67.
NaI(Tl)探测器因具有探测效率高和成本低等优点,常被用于核辐射能谱测量和核辐射监管等领域.由于实验条件等的限制,研究人员往往较难获取理想的实验核信号,虽然可以借助探测器的仿真信号来实现研究目的,但是常规的探测器单指数或双指数模型和实际采集到的核信号模型存在一定的差异,需要一种更为精准的数学模型对探测器输出信号进行描述.我们通过对探测器信号形成过程分析,将探测器视为线性时不变系统,探测器各个部分响应的总卷积即为输出的核信号模型.本文建立的探测器输出信号卷积模型,结合实测伽玛源的幅度分布规律和相邻脉冲时间间隔分布规律,可以提供更精确的NaI(Tl)探测器输出信号,以便用于伽玛能谱测量算法研究;通过调节脉冲间隔时间大小,可以仿真不同计数下探测器输出信号的堆积情形,以便用于堆积信号还原算法研究.经过与伽玛辐射源的对比测试,该仿真信号与真实探测器输出信号一致,既避免了研究人员接触放射源,提高辐射防护安全性,又为开展数字化核信号处理算法研究及能谱算法研究提供了极大的便利性.  相似文献   
68.
为解决传统应答器系统在模拟不同距离水下目标时易受强噪声干扰及转发时延精度不高的问题,提出一种粗-细两级波达时刻估计方法并开发一套高精度时延的可靠应答器系统.该系统主要由以信号采集、信号处理为主的上位机和以功率放大器、换能器为主的下位机组成.其中上位机利用多级频谱分析及其峰均比大于设定门限进行粗估计,初步获取信号的波头;再利用基于能熵比的双门限检测算法进行细估计,获得更精准的波达时刻,进而解决了时延不准的问题;最后,系统下位机通过 TCP 接收上位机传输的应答信号并在预定时刻应答回波信号.湖试结果显示,该系统的时延误差小于 40 ms,具有高精度的转发时延优势,并且在强噪声干扰下具有良好的鲁棒性.  相似文献   
69.
本文研究了含信号调制噪声和频率波动的小时滞线性分数阶振子的随机共振. 利用分数阶Shapiro-Loginov公式和Laplace变换技巧,本文首先推导了系统响应的一阶稳态矩和稳态响应振幅增益(Output Amplitude Gain, OAG)的解析表达式,然后讨论了分数阶、时滞及噪声参数对OAG的影响. 结果显示,各参数对OAG的影响均呈现出非单调变化的特点,表明系统出现广义随机共振. 特别地,分数阶与时滞的协同作用可能诱导随机共振的多样化,这就为在一定范围内调控随机共振提供了可能.  相似文献   
70.
雷达辐射源信号双谱二次特征提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
现有的双谱特征提取方法可以满足信号分类识别,但是出现了交叉项、平凡双谱以及特征维数过高等一些问题。针对以上问题,提出一种双谱二次特征提取方法,将双谱转化为灰度图像,以灰度值表示双谱幅度;再利用图像处理技术提取双谱二次特征,提取出能够表征辐射源信号双谱图像纹理信息的灰度共生矩阵特征集;将该特征集与Hu-不变矩特征集进行对比实验。仿真结果表明:该方法具有更好的分类识别性能,对于CW、LFM和NLFM信号的平均识别率均达90%以上。  相似文献   
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