基于启发式搜索和模糊评价算法的配电网故障恢复

为快速恢复非故障失电区的供电,提出了一种基于启发式搜索和模糊评价的配电网故障后多目标快速供电恢复算法。算法首先从寻找有效的联络开关和分段开关开始搜索供电路径,通过潮流计算剔除不符合系统运行约束的开关组合。将恢复步骤分为自馈线恢复、整区恢复、分区恢复、转移负荷恢复和切负荷恢复,考虑了开关操作次数和用户优先级别,得出初始供电恢复方案。然后,引入模糊评价,从最少开关操作次数、负荷转移量、馈线容量裕度和最大电压降4个方面衡量候选方案,并根据实际情况为其赋予不同的权重,通过加权值的大小选择最佳的供电方案作为最终的方案。最后,算例分析证明了所提恢复算法的可行性和高效性。     

金字塔型波纹薄壁管抗撞性分析和优化

 为提高薄壁结构吸能元件的抗撞性能,在传统的光滑圆柱壳表面添加金字塔型波纹。基于显式有限元技术, 应用LS-DYNA软件对这种新型的金字塔型波纹薄壁管进行抗撞性分析。采用Fibonacci搜索方法搜索该波纹管的正多边形截面的最佳边数,以波纹的高度和倾角为设计变量,以结构的吸能为优化目标建立优化模型。采用响应面法拟合目标函数,进行优化设计。半径为40mm的波纹管算例的优化结果表明,金字塔型波纹管在截面为正十一边形、波纹高度为80mm、金字塔形波纹的顶点到中心轴的距离为38.92mm时吸能最大,吸能能力比光滑表面的圆截面结构提高31.88%。新提出的波纹结构可用于实际吸能元件的设计,并为进一步研究奠定基础。     

非线性函数空间平差方程的解法及其特征

给出了两种参数估计准则下的非线性目标函数，讨论了目标函数的常用算法——迭代法.在此基础上提出非线性函数空间目标函数的最优算法，即基于差分理论的迭代算法及多维轮环搜索法，这些算法均不依赖函数导数.图1，表3，参8.     

足球

足球一般是用黑、白两种颜色的皮子缝制而成的。已知一个足球上有黑色皮子12块，至于白色皮子有多少块，你找个足球来数一数就知道了。不过，现在假定你找不到足球，请你算一算，白色皮子共有多少块？提示：黑色皮子都是五边形，它们的每奈边都与白色皮子拼接白色皮子都是六边形，它的6条边中有一半与黑色皮子拼接。     

程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法

为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型.该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化.该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树.通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效.     

一个无惩罚型两步线性搜索算法

受Ulbrich-Ulbrich方法的启发,提出两步线性搜索算法.在算法中,每次计算一个切方向和一个法方向,再通过后退线搜索技术确定步长.通过要求法向下降量、切向下降量和函数下降量满足一定的关系来保证全局收敛性.该算法不需要使用罚函数,搜索方向的计算量比较小.最后,通过数值试验来验证算法的有效性.     

求解无约束优化问题的Dai-Yuan记忆梯度法

将Dai-Yuan共轭梯度法的前提条件βk>0改为βk<0,根据搜索方向的下降性要求,得出一个新的记忆梯度法,并做出了收敛性证明.新算法与Dai-Yuan共轭梯度法联系紧密.数值实验表明了该算法的有效性.     

搜索策略及其技术实现

组卷策略是试题库系统的核心，关系到系统生存与发展，重点论述搜索策略以及搜索策略的技术实现，并为策略使用者建立数学模型，同时提供策略的数据流程图。     

平面上定义的两类函数之间的关系

为研究平面上以正六边形为基本集的周期函数的性质,定义了在平面上以矩形为基本集的半交错周期函数概念,并讨论了这2类函数之间的一些相互关系.由此可以揭示这2类函数的Fourier级数理论的一些联系.顺便给出一个关于Jackson不等式的精确结果.     

界约束非线性方程组的信赖域法

提出一种求解简单界约束最优化问题的信赖域算法,把无约束优化推广到简单界约束优化,将线搜索技巧与信赖域方法相结合,使得新算法不需要重解信赖域子问题,简化了计算,同时,新算法采用了非单调结构,提高了计算效率.在通常假设条件下,证明了算法的收敛性,并给出了数值试验,结果表明算法十分有效.