AutoCAD尺寸标注的几个实用性问题

本文就初学者在设置标注样式时极容易出现问题的几个方面进行了比较详尽的阐述.同时,在绘图比例与出图比例的协调,尺寸公差的技巧性标注等方面作了经验性的介绍,具有较强的实用性.     

用五因素法分析形位公差

为解决现今在形位公差标注认识上仍存在的疑问,文章通过试用形位公差五因素法分析轴套零件图的形位公差标注,介绍该法的分析过程、结论、要点,简述所依据的主要观点。     

浅谈零件图尺寸标注的工艺要求

本文阐述了在零件设计过程中，尺寸标注应遵循工艺要求的重要性和尺寸标注的典型工艺要求。     

键槽对称度误差的检测与评定

本文提供了生产中实用的键槽对称度误差检测方法和数据处理公式.     

论位置度采用延伸公差带的优点

本文通过对位置度公差值计算的分析，说明采用延伸公差带，可以在实际装配和加工中避免产生干涉现象，有制造容易，成本降低，检验方便的优点。     

形状公差、位置公差、尺寸公差数值关系的分析

本文分析了形状公差、位置公差、尺寸公差数值之间的关系,为在互换性设计中正确选取形位公差值提供了理论依据.     

藏语语音合成中语料数据标注规则的设计

基于隐马尔可夫模型（HMM）的藏语语音合成系统中,语料数据的标注是训练声学模型的基础和关键。文章结合藏语独有的语音特点对语料数据设计套标注规则,并以Praat为标注环境实现语料的标注。     

隐马尔科夫模型在词性标注中的应用

文章从一阶隐马尔科夫模型（HMM）的定义及其基本问题出发,把词性自动标注描述成HMM模型的一个应用,并给出了语料库中统计计算各个模型参数的方法,其中对词性序列的检测和最佳词性序列的生成方面进行了较详细的描述和研究。     

基于图理论学习模型的胃窥镜图像自动标注

为了解决目前医学图像检索领域不能有效缓解“语义鸿沟”的问题,提出基于图理论学习模型的图像自动标注方法.首先讨论了医学图像的标注问题,总结了现有关医学图像标注的研究工作.以胃窥镜图像为具体研究对象,针对图学习模型中的图像-标注词间的关系提取以及图像相似度计算进行了详细分析,并有效地融合进医生的诊断信息作为图像的高级语义特征,更有效地计算出图像间相似度.最后,在Toy data数据集和临床胃窥镜图像集上进行了一系列的实验,结果表明本文方法优越于传统图像标注方法.