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151.
Web服务语义标注方法 总被引:12,自引:0,他引:12
为了对W eb服务语义信息进行描述,提出了一种W eb服务语义标注方法。以现有的W eb服务描述语言(W SDL)文件为基础,充分利用W SDL中XM L schem a的语义信息与本体实体的相似性,从W SDL文件中抽取语义信息,并利用实体之间的名称相似度与结构相似度进行语义标注,生成基于OW L-S的W eb服务语义描述。用该方法对多个领域的W eb服务进行了语义标注,标注正确率在92.5%以上,较好地解决了W eb服务的语义标注问题。 相似文献
152.
海洋结构物重量及重心位置精度控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以数理统计学为基础,运用尺寸链原理.推导了大型复杂海洋结构物重量及重心位置的精度控制计算公式,并给出了设计阶段重心计算的简化公式.以该系列公式为基础,根据每月从车闻及各专业返回的零部件的重量重心真实值.精度管理者可以计算整个结构的重量重心及其误差.并判断误差是否满足公差要求.进而决定下一步建造中结构零部件的容许误差.因此运用该方法,精度管理者可直观地把握大型复杂海洋结构物的重量及重心位置随建造过程的变化情况. 相似文献
153.
近年来,随着机器学习的发展,分类系统的性能有了很大的飞跃。模型需要大量带标签数据才能使训练结果达到要求,而获取高质量的标注数据费时费力。为了降低成本,出现了众包、自动化系统等方法标注训练数据。但是,这些标注方法往往会产生大量错误标注,即标签噪声。另外,信息不足、专家错误和编码错误等因素,也可能使标签受到污染。训练过程中对标签噪声的处理不当,可能会使预测精度和准确性降低,或者使模型复杂度增加。因此,研究标签噪声对推广机器学习在各领域的应用和降低机器学习算法的部署成本等方面具有重要意义。通过综述产生标签噪声的原因、影响以及近几年来应对标签噪声的一些技术方法,对标签噪声的研究现状和发展前景进行分析。 相似文献
154.
车身装配概念设计专家系统 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了车身装配偏差分析(AVA)系统中车身装配设计专家系统的构造与分析流程以及装配知识的获取与表达,通过基于知识的装配顺序获取与尺寸链的生成、接头方案配置与公差设计来完成基于知识的车身装配工艺设计.构建了一个由概念设计到详细设计基于知识的数字化车身设计平台,使得产品的整个装配设计过程集成到一个统一的设计环境中,在一定程度上达到概念设计与制造的并行协调设计. 相似文献
155.
机械加工中工序尺寸关系复杂的零件,其工序尺寸、公差及余量的确定问题,需用工艺过程尺寸链作综合分析与计算.本文试图改变传统的方法,依靠建立数学模型,利用数学计算求解该问题,使其结果(数据)更为合理和准确。 相似文献
156.
阐述了虚拟装配系统中公差建模的基本方法,建立了零件尺寸公差与装配体配合公差的模型,利用约束关系图表达了零件尺寸信息与装配体配合关系信息,利用尺寸公差模型与约束关系图通过有关算法生成装配尺寸链。 相似文献
157.
158.
本文提出一种新颖、有效的稠密三维场景重建算法.在城市建筑场景的重建中,为了快速恢复稠密、准确的深度信息,本文算法首先在视图中对建筑区域进行了语义分割以降低非重建区域(如天空、地面等)的干扰,在提高整体重建速度的同时也增强了采用平面模型对其进行重建的可靠性;然后,在通过基于DAISY特征的空间点扩散方法获取的初始深度图的基础上,针对传统算法难以重建的弱纹理、倾斜表面等区域,本文算法依据场景分段平滑的假设,在超像素级MRF能量优化框架中对其相应的空间平面进行了推断.由于能量函数融合了初始深度图的约束、空间平面先验及空间平面间的几何关系等信息,而且候选平面集通过平面拟合和已知平面约束下的多方向平面扫描两种方法构造,使得相应的两阶段迭代Graph Cuts对能量函数的求解更快速和精确.在标准数据集和真实数据上的实验表明,本文算法能有效克服光照变化、透视畸变、弱纹理区域等因素的影响,快速恢复建筑区域完整的深度图. 相似文献
159.
160.
AutoCAD中粗糙度自动标注的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现行AutoCAD中缺少粗糙度标注功能,使用AutoCAD自带二次开发软件包VBA,充分利用AutoCADActiveX自动化对象模型提供的高效、快捷和功能强大的开发环境,实现AutoCAD环境下的机械工程图纸中的粗糙度标注.通过实际应用,证明该程序可快捷、准确地完成粗糙度的标注. 相似文献