一种融合特征选择的AdaBoost集成算法

针对Ada Boost算法训练分类器的特征具有大量冗余问题,提出了一种融合特征选择的Ada Boost集成算法.首先,使用一种特征选取方法,选择图像特征之间冗余度最小的特征,构造最优训练集;其次,采用Ada Boost算法训练分类器,构建分类模型;最后,使用分类模型实现待标注图像的自动标注.实验使用华盛顿大学用于图像自动标注的数据集,结果验证算法的有效性,并且相比其他传统算法,该算法具有更高的分类精度.     

Protégé文本标注工具在药物知识表示中的应用及其比较

通过对药物基本信息的特征分析,使用Protégé软件构建药物本体,分别使用基于Protégé-Frames和Protégé-OWL的文本标注工具Knowtator和iAnnotate对临床药物指南文档进行标注,以达到药物基本信息的结构化,同时比较分析了两个标注工具在生物医学信息学应用中的差异.     

一种通过去噪来提高图像标注性能的方法

提出一种通过去除噪声来提高分层高斯混合模型的图像标注性能的方法．在有监督多概念标注（supervised Multiclass Labeling,SML）中,它采用了分层高斯混合模型,有效地把大量的表示图片的高斯混合模型聚类成一个表示某概念类的高斯混合模型,从而很容易实现图像的分类和标注．通过引入去噪过程,减少了图片中与概念不相关的高斯分量,消除了噪声高斯分量对分类器的负面影响,从而提高了分类性能．基于TRECVID2005数据的图像标注实验证明,该方法可以取得比SML方法更好的标注性能．     

中文信息处理的主流技术

本文简要介绍了中文信息处理的主流技术,着重介绍了中文信息处理中的N元模型、语音识别、词性标注和句法分析技术。     

工程图自动生成过程中标注重叠的检测与避免

文章讨论了OBB包围盒和分离轴在工程图纸自动生成过程中检测与避免重叠标注中的应用。在此基础上,定义了一种提高检测效率的数据结构,并在工程实践中验证了数据结构的有效性。     

基于级域搜索思想模具零件尺寸自动标注方法

提出了基于级域接触搜索思想的模具零件工程图坐标尺寸自动标注方法,通过定义大小可调整的虚拟域将整个视图分成内部和外部两个不同的标注区域,该方法在AutoCAD软件中利用VisualLISP得到实现.模具零件工程图的标注实例测试结果表明,该方法在降低尺寸重叠干涉的同时,实现了提高工程图易读性的目的.     

AUTOCAD2007中尺寸公差标注的探讨

用AUTOCAD进行机械设计时,标注尺寸公差是设计人员经常遇到的一个问题,而AUTOCAD对尺寸公差标注提供的功能不是很强。笔者经过多年的绘图实践,结合理论对AUTOCAD中尺寸公差标注的方法和常见问题进行了总结和比较。几种标注方法各有千秋,标注时应灵活选用,相互结合,以便提高公差标注的速度,提高设计效率。     

基于CPN网络的Deep Web数据语义标注

全面准确地标注Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而现有的DeepWeb数据语义标注方法还不能很好地解决这一问题.提出一种基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法,通过提取属性值的基本特征,采用CPN网络实现Deep Web数据语义标注.同时,采取了一种有效的方法准确获取Deep Web结果页面中的属性值,为语义标注奠定了良好的基础.与同类成果相比,基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法提高了语义标注的准确率及召回率.     

基于知网的文本标注

知网（英文名称HowNet）是一个以汉语和英语的词语所代表的概念为描述对象,以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库,本论文以知网中的知识词典为资源,以两篇真实文本为示例,研究基于知网的文本标注,以探讨知网知识在中文信息处理中的作用。     

仿形车床加工中样轴的设计及应用

本文介绍了液压仿形车床在加工轴类零件过程中样轴的设计方法。结合实例讨论了样轴在设计过程中的轴向、径向尺寸及公差的确定 ,并且指出了样轴的正确使用方法