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981.
李志伟 《安徽师范大学学报(自然科学版)》1997,(2)
在中长跑的赛程中,如何跑的合理有效?本文以卡尔福斯特提出的“51%~49%”战略,即以全程的前后半程51%~49%速度分配方案为依据.结合我国女子中长跑崛起的事例,以及世界一流选手和我国男子中长跑之间的差距,简明福斯特这一最佳方案的有效性,并以生理学的理论为基础说明这个方案具有一定的科学性,但并不适应所有的人;并且它也不是万能的,只有在拥有绝对速度和耐力强的前提下,才能有效的设施51%~49%策略,并取得最佳成绩 相似文献
982.
983.
984.
本文阐述了零件图CAD绘图的特殊性,提出编制零件图绘图程序的方法。着重就零件图参数数据库的组织与管理进行研讨,并介绍了实现零件尺寸自动标注的方法。 相似文献
985.
本文在进行超高增压旁通补燃发动机补燃室的试验分析与模拟计算的基础上,提出用一种新的方法一“能量法”来间接地测量燃烧室内气体流量的分配,既解决了直接测量的困难,又避开了模拟计算中的某些假设。本文对这种方法的基本原理、理论依据及用途等进行了详细的论述,列举了应用实例,并分析了优缺点及其普遍意义。 相似文献
986.
为解决飞行器在一次性投放火力有限的情况下,如何动态分配多波次火力问题。将目标价值、目标威胁与火力分配相联系,建立动态火力分配多目标优化模型(DWTA)。在DWTA模型下包括数个子火力分配模型(SWTA),下一波次的SWTA由上一波次SWTA的打击效果作为输入来进行更新。改进了混合共轭梯度法的多目标分解进化算法(MOEA/D),提出加入高斯扰动来生成初始搜索点集合,并运用共轭梯度法进行搜索。运用算法对模型进行求解,仿真实验表明,算法在保留MOEA/D算法优点的同时,相比传统MOEA/D算法求解模型用时22s,改进MOEA/D算法仅用14s,提高了算法的收敛速度,并完成了对多波次火力的动态分配。 相似文献
987.
一种5G网络低时延资源调度算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对现有资源调度算法难以满足5G低时延业务需求的现状,提出了一种基于联合遗传和禁忌搜索算法的资源调度(GATS)算法。首先利用整数线性规划建立了虚拟链路的动态带宽分配策略,然后在传统柔性车间调度模型的基础上引入了数据流量在虚拟链路中的传输时延,建立了相应的5G网络资源调度模型。为了求解这一调度模型,设计了采用联合遗传和禁忌搜索算法的启发式调度算法,该算法通过在遗传算法寻优过程中引入禁忌搜索,平衡全局搜索和局部搜索能力,有效解决了遗传算法早熟的问题,而且能够获得更好的调度方案。仿真实验表明,与GA-BA算法相比,GATS算法将服务完成时间减少了17%,不仅满足了5G低时延业务的需求,而且提高了用户体验和移动运营商的收益。 相似文献
988.
针对限制结盟结构下联盟支付模糊的各局中人收益分配问题,引入λ截集置信水平,提出一种具有区间型特征的支付模糊图合作博弈的模糊A-T解(average tree solution)分配模型.采用公理化体系对此解的存在性进行证明,且任意局中人收益分配的上下界容易求得.最后将此方法应用到产学研协同创新收益分配实例中,并通过与Shapley方法比较,表明该方法的可行性和合理性. 相似文献
989.
针对非精确情报信息环境下跨域无人集群动态目标分配问题的算法进行了研究。首先,描述了一个实际的跨域无人机群作战场景,并对由于探测信息不精确性带来的目标位置和火力单元落点的不确定性进行了分析,在此基础上建立了目标预分配的概率模型,并设计改进的离散多目标粒子群算法求解;其次,针对作战环境中实时出现的新目标,提出了基于市场机制的合同网目标重分配算法,实时更新目标分配方案;最后,通过实验仿真验证了所提算法的有效性。 相似文献
990.
为了合理分配无人机对多个任务区的侦察时间,提出了一种包含问题建模、求解和方案决策的无人机多任务区侦察时间分配方法。首先,建立了包含侦察收益和侦察风险两目标的无人机多任务区侦察时间分配模型,该模型属于带约束多目标优化问题;其次,提出了一种改进的基于分解的约束多目标进化算法,该算法具有简单、灵活、无参等特点,可有效求解;最后,利用优劣解距离法从非支配解集中选择最优方案。选择了6种约束多目标进化算法,在3个不同雷达强度指数条件下进行对比实验。Hypervolume指标说明约束多目标进化算法在求解该问题时优于其他算法。实验结果表明:提出的方法在求解无人机多任务区侦察时间分配优化问题中能够实现快速准确决策。 相似文献