基于公共子序列的OPSM双聚类算法

OPSM作为一种基于模式的双聚类方法,被广泛应用于基因数据矩阵的分析上.在一个OPSM聚类中,形成聚类的若干基因在特定的条件子集下具有一致的表达模式,其中隐含着基因的关联调控信息,对基因数据矩阵进行双聚类分析具有生物学意义.其中,Deep OPSM 是OPSM 聚类中行数少列数多的特殊聚类.根据OPSM模型,该文提出了一种快速有效的精确性算法,用于挖掘分散在基因数据矩阵中的OPSM聚类.首先寻找基因数据矩阵中任意两行的公共子序列,然后利用STL map对找到的公共子序列进行支持度统计,并将符合支持度阈值的OPSM聚类输出,且通过阈值的设置即可输出Deep OPSMs.结果证明该算法能够快速地找到符合条件的Deep OPSMs.通过P-value值分析,验证了找到的Deep OPSM具有明显的生物学意义.     

一类二元算子方程组的公共不动点

利用非线性泛函分析中的锥与半序理论和单调迭代方法,讨论了不具有连续性和紧性条件的非单调二元算子方程组解的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果的改进和推广.     

H-单调映象的广义隐拟变分包含的多步迭代算法

引入H-单调映象的广义隐拟变分包含问题,并利用H-单调映象的预解算子技巧研究这类变分包含解的多步迭代算法.证明了由该算法生成的迭代序列收敛于非扩张映象不动点集合与广义隐拟变分包含问题解集合的公共点.     

度量空间上两个自映射公共不动点定理

首先引入一类新的A(ρ) 实函数类的概念,并给出一些例子,然后利用A(ρ) 实函数类,在完备度量空间上建立了一些自映射对的公共不动点定理,如f,g为完备度量空间(X,d)上的两个自映射对,当f,g有一个连续并且存在F∈A(ρ) 使得d(f(x),g(y)≤F(d(x,y),d(x,f(x)),d(y,g(y)))对任意x,y∈X成立,则f,g存在唯一的公共不动点.同时举例说明了本文的结论,统一并推广了文献[5-9]的Reich型压缩映射的不动点定理.     

基于碳排放-位置分配模型的公共中心规划支持系统设计与应用研究

设计了基于碳排放-位置分配模型的公共中心规划支持系统（CELA-PCPSS）,该系统可分为支撑层、数据层、模型层、功能层和表示层．其中,基于小汽车出行碳排放的位置分配模型是模型层乃至整个CELA-PCPSS的核心．CELA-PCPSS的主要功能是基于低碳视角计算出公共中心布局选址的最优位置,定量、可视化地模拟出不同公共中心布局形式下的小汽车出行碳排放空间格局与碳排放总量．以广州市为例,将CELA-PCPSS应用于其假设的公共中心规划选址中,模拟与计算出规划1~6个公共中心的最优选址位置及其相应的小汽车出行碳排放空间格局与碳排放总量．发现新增公共中心能减少小汽车出行碳排放总量,具有边际效应．因此,需综合考虑经济社会成本和人文因素来确定规划公共中心的数量和调整其选址位置,以使社会、经济和环境效益最大化．     

公共交往法治化——基于重庆公租房实践的思考

重庆公租房建设彰显了本土公共交往的智慧,促进了社会公共利益的良性循环。公共交往是行政主体与行政相对人之间的互动交往,有什么样的公共交往就有什么样的社会秩序。公共交往的法治化要求在行政主体与行政相对人之间,实现有效交往的法治规则与法律保障的交往实效两者的统一。公共交往提供了一个动态过程式的行政法治化进路,反映了行政法基础理论本土化的呼唤。     

关于提高高校公共选修课教学质量的几点看法

公共选修课是高校课程体系的重要组成部分,但学生对选课认识不足、质量监控缺位、考核制度不严格等问题目前还普遍存在。为提高公共选修课的教学质量,使其真正满足培养高素质人才的需要,本文针对上述问题就如何加强学生选课指导、完善课程体系、加强质量监控等方面提出了自己的几点看法。     

建立公共型财政的障碍性因素分析

强化政府的公共服务职能,建设服务型政府是我国经济社会发展的客观要求.服务型政府的建立有赖于公共型财政的建立,但建立公共型财政不可能一蹴而就.作为一种制度变迁,它同样面临着路径问题.公众权力的弱小,经济对财政的过分依赖是建立公共型财政的主要障碍.     

导数分担四个公共值的亚纯函数的唯一性

主要讨论亚纯函数的导数分担四个公共值的唯一性问题.     

东北老工业基地国有企业高层管理者胜任力模型

运用文献检索、关键行为事件访谈、问卷调查、多元统计分析等方法,对东北老工业基地国有企业高层管理者的胜任力模型进行了研究.调查得到有效问卷203份,运用探索性因素分析和验证性因素分析,得出具有东北区域特征和国有企业特征的,包括个人成熟、战略决策能力、分析与概念性思维、团队领导、协调监控能力、关系能力、洞察力、影响力和个人驱力九类因素的东北老工业基地国有企业高层管理者胜任力结构模型.