数据缺失场合三参数Weibull分布的参数估计

给出了缺失数据场合三参数Weibull分布参数的近似极大似然估计，通过Monte-Carlo模拟例子及实例证实了所给方法的可行性。     

基于粗糙集的装备故障诊断系统的算法研究

通过设计基于粗糙集的装备故障诊断系统框架,以大屏幕投影系统的设备故障记录作为样本集,研究了粗糙集在装备故障诊断系统中的应用。针对数据预处理中缺失数据的填补问题,采用粗糙集理论和统计学理论相结合的方式,最大限度的保留了原始信息、产生规则的数量和可靠性;针对知识约简中规则生成速度慢等问题,采用了基于粒计算的粗糙集知识发现算法,将决策表中的属性集转换为二进制的矩阵对象,把复杂的知识约简转化为矩阵运算,降低了知识约简的时间复杂度,提高了生成规则运算效率,实现了故障诊断知识的快速自动获取。     

古菌起始密码子上游AUG和UAA三联体的频率分布

分析了三联体AUG和UAA(包括UAG和UGA)在古菌基因组起始密码子上游序列的三个阅读框中的频率分布.在阅读框1,三联体AUG在起始密码子上游有非常明显的缺失.与AUG的缺失相反,三联体UAA的频率在起始密码子上游显著增加.与细菌和真核生物基因组比较发现,古菌基因组的上述特征与细菌十分相似.在古菌基因组起始密码子上游序列中,三联体AUG的缺失和UAA频率的增加可以有效地避免古菌基因被错误的翻译起始,提高翻译效率.     

浅议会计诚信问题

会计诚信缺失是一个国际性难题。会计诚信是会计对社会的一种基本承诺。解决这一问题的可行方法是在法制的环境下，加强审计力度，让单位领导人成为会计法律责任的惟一责任人，才有望真正确立会计的诚信原则。     

我国上市公司信用问题研究

从制度经济学角度阐述了上市公司信用实质上是一种制度安排，并针对我国上市公司的信用现状分析了其成图及影响，提出了加强上市公司信用管理的对策。     

年轻患者前牙缺失伴错畸形正畸后的修复

目的．观察前牙缺失伴错[牙合]畸形正畸后的修复效果。方法采用正畸方法先矫正错[牙合]畸形,正畸后修复。修复体类型包括固定桥,粘接桥,光固化美容修复等。结果1～4年随访,前牙美观对称,咀嚼功能良好,成功率91．3％。结论正畸矫治结合修复是一种很好地解决年轻患者前牙缺失伴错[牙合]畸形的方法。     

具有部分缺失数据两个几何分布总体的估计

讨论了具有部分缺失数据两个几何分布总体的参数估计,证明了估计的强相合性和渐近正态性,为几何分布总体的统计推断问题提供了一种解决的方法.     

浅谈贫困大学生社会资本的缺失

贫困大学生作为社会弱势群体的一支新生力量,受到社会各界的广泛关注。贫困大学生在缺乏经济资本的同时也缺乏社会资本,造成贫困大学生社会资本缺失的原因既和学生家庭经济地位有关,也和贫困大学生自身心理特点密切联系,同时还与学生就读的学校,以及社会整体的观念有关。     

基于改进Elman神经网络的烟气轮机运行状态趋势预测

为提高烟气轮机状态趋势预测的精度,提出一种改进Elman神经网络的趋势预测方法。首先,引入以四分位数和四分位距为基础的箱线图方法判别异常值,并对缺失的数据进行插补,为状态趋势预测提供可靠的全数据序列;其次,根据设备运行状态数据序列具有的时间依存性,计算数据序列不同时延的相关程度,以相关系数最大值点对应的时延为最优预测步长;最后构建三层最优预测步长Elman神经网络对烟气轮机运行状态全数序列进行趋势预测实例分析。研究结果表明,箱线图法能够简捷快速、直观明了地判别异常值;邻近点中位数插补方法更贴近原始数据分布规律,为最优插补方法;相较其他预测步长的Elman神经网络预测方法,最优预测步长的预测误差最小、预测精度最高;同时,Elman神经网络最优预测步长方法的预测误差较BP、RBF神经网络更小、预测精度更高。改进Elman神经网络趋势预测方法能够为烟气轮机的状态趋势预测提供一种有效的预测方法,该方法还可应用于其他关键设备的趋势预测中。     

基于模糊规则的随机缺失属性值数据分类算法

针对缺失属性值数据分类算法中模型分类精度和泛化能力低的问题, 提出一种基于模糊规则的缺失属性值数据分类算法, 即“循环 接收”模型. 该算法不需要对缺失属性值数据进行插补运算, 可直接对该数据集进行分类. 对UCI公开数据集进行模拟仿真实验, 实验结果表明, “循环 接收”模型与其他算法相比具有更高的分类精度和泛化能力.