大学生体质健康状况的调查与分析

采用问卷调查法、文献资料法、数理统计等方法对淮安市地区在校大学生的饮食、营养知识与体质健康进行调查研究。目的：了解淮安市大学生的饮食营养与健康的现状,改变不良生活习惯,增强体质。结果：被试体质调查中,关于被试每天饮食摄入情况,40.29%坚持天天吃早餐,小部分的同学有吸烟、喝酒的习惯。89.71%的同学参加锻炼,58.00%的同学睡眠时间保持在7～8小时。结论：大学生营养状况一般,不良嗜好少。大部分学生能自觉参加体育锻炼,并保持足够的睡眠时间,具有良好的健康行为。大学生的体质指数（BMI）曲线呈＂细峰＂型,大部分分布在18.5～24的标准之间,但由于不合理的饮食结构与不合理的生活方式,造成了相当数量的超重或肥胖的学生。     

公民信息行为初探

公民信息行为一直以来都是图书馆情报学界关注的热点问题,它在现代信息科学中占有特殊且重要的地位。介绍了公民信息需求心理,阐述了信息传播规律与传播途径,分析了公民信息搜寻心理及公民信息分析和鉴别心理。     

警惕“参与传销不受法律保护”带来的潜在危害

9月28日，北京消费者协会发布特别消费警示，重申传销者不属于消费者，传销行为不属于消费行为，不受《中华人民共和国消费者权益保护法》保护。 这已经不是北京消协第一次发出这样的消费警示了，而且这也不是中国第一个地方消协发出这样的消费警示。比地方消协的警示令人关注的，是一些大中城市的工商部门、公安局对市民的警示，[第一段]     

影响家庭生育行为的相关因素分析

家庭生育行为受到多种因素的影响,而本文主要是从经济和文化的角度,运用国内外的相关理论对生育行为进行较为全面的分析,进而阐明在不同的社会历史发展阶段,非计划生育的影响因素正在发挥着愈来愈重要的作用。     

具有多个参数扰动的随机恒化器模型研究

考虑了一类营养的输入浓度和稀释率同时受到白噪声干扰的随机恒化器模型.首先证明了模型正解的全局存在唯一性;其次通过构造Lyapunov函数的方法研究了在不同条件下随机模型的解围绕其相应确定性系统的正平衡点和绝灭平衡点的振荡行为;最后通过数值仿真验证了所得结论的正确性.     

基于运动行为的复杂监控事件探测

针对视频监控过程,使用运动目标的状态特征描述场景中存在的语义内容.基于DBSCAN聚类模型学习特征集的潜在结构,生成了运动行为模式集.使用高级Petri网刻画模式间的连续、并发等时序关系,构成复杂语义事件探测模型.无监督式的模式学习过程对低层噪声有较强的鲁棒性,而定性的事件描述模型对于高层事件的推理具有更强的灵活性.在实验中,通过聚类学习得到的行为模式,给出了事件Petri网的具体建模过程,并演示了"停留"与"偷车"两个感兴趣事件的探测结果.     

西安城市居民自驾车旅游行为特征及政策建议

通过深度市场调研,以西安为例,分析了城市居民自驾车旅游者的人口统计特征,以及家庭式、个人式、机构式、自发式4种不同类型自驾者的旅游动机差异、景区选择偏好、旅游花费异同、出游时间长短、感知风险差别和不同成熟度自驾者的信息渠道、市场态度,从而发现不同自驾者的行为特征,不仅为自驾车旅游细分市场的研究拓展了内容,同时也为西安自驾车旅游市场的有序发展提出了相关政策建议.     

镇江市中老年旅游产品开发策略

目前,中老年旅游产品针对性不强,服务质量不高,营销力度不足。对2012年镇江中老年旅游市场调查可知,应细分市场,根据中老年旅游者的需求特点,从设计个性化旅游产品、完善产品服务、畅通产品销售渠道、合理定价、采用灵活的促销手段等方面开发中老年旅游产品。     

从行为金融学到中国证券市场

首先对行为金融学的涵义及其产生的背景进行了简要的介绍，而后对行为金融学在中国证券市场中的实践运用情况进行了分析和探讨，并对行为金融学的发展萌景进行了展望。     

BP神经网络在入侵检测中的应用

对如何检测未知入侵手段的问题进行了探讨．在被监测程序输入条件已知情况下，借助程序行为简档，给出了一种基于BP神经网络的入侵检测方法，阐述了所用BP神经网络的基本结构以及训练方法，最后在LINUX环境下进行了实验验证．结果表明，在程序行为简档内容比较清晰的条件下，运用BP神经网络检测入侵，可在一定程度上提高入侵检测系统的难确检测率．