城市普通道路与快速路出口衔接区域信号交叉口公交优先实施方法

针对城市普通道路与快速路出口衔接路段的公交优先实施方法开展研究,并提出一种针对该区域交通特征的新型公交优先控制技术.新技术的目标是减少研究区域公交车辆的交通冲突点,以及提升公交车的通行能力.新技术的主要支撑工具是交叉口渠化设计技术.本文对实施公交优先控制前后交叉口各交通方式通行能力进行分析,并结合多属性决策理论给出了不同交通状态下公交优先控制策略.本研究将提出的公交优先控制技术与传统的信号交叉口公交优先控制技术进行了对比,研究结果指出了新公交优先控制技术的优势所在,适用环境以及应用前景.     

提高城市公交服务需改善出租车管理

2010年8月初，北京市为编写“十二五”规划，以“如何让百姓出行更加快速便捷”为题，征集市民的建言。《北京晚报》相关的报道称：北京有“近四成居民选择乘公交出行”。笔者就是这四成居民中的一员，属无车族，所以，出行只有三种方式：步行、乘公交、打出租。家中无车有两大好处，省心和省钱。一个城市，若其公交服务能使市民感到出行方便省时，市民们买车和开车的数量就会减少。     

基于菌群自适应觅食的公交调度建模仿真与优化

提出了一种新型群体智能优化方法—菌群自适应搜索算法（Adaptive Bacterial Foraging Optimization,ABFO）。ABFO算法在细菌觅食算法（Bacterial Foraging Optimization,BFO）研究工作的基础上,将细菌的趋化行为,群体感应机制和自适应搜索策略相集成,体现细菌个体通过信息交流与合作在群体层面表现出更高智能行为的特性。此外,ABFO算法的自适应策略动态地控制人工细菌的趋化步长,从而能够在运行时有效地平衡算法的探索和开发能力。然后,基于ABFO进行公交调度模型的求解,以便快速地集散交通流,实现站点、客流、车流的优化配置。仿真试验结果表明,与其它智能算法相比ABFO算法具有收敛速度快,寻优能力强和较强的鲁棒性等优越性能。     

基于最少换乘的公交系统网络配流模型及算法

公交网络配流有平衡配流模型和非平衡配流模型,两者各有适用范围。根据乘客选择乘车路径的心理特征,分析了最少换乘下的路径选择和阻抗计算,然后根据Logit模型提出了公交网络配流的非平衡模型和算法。最后给出具体算例得到了每一路公交车的OD矩阵,计算速度较快,可适用于大型网络。     

开辟“数字交通”的新天地

近年来，浦东新区建交委针对浦东城市建设和交通管理工作特点，充分满足公共交通出行需求，在加大政府财力投入、加强公交基础设施建设的同时，不断深化科技强交建设，运用先进的信息技术，加强公交信息化管理系统的建设和应用，先后建成综合交通地理信息系统、越江交通信息诱导系统和公交服务市民互动信息系统     

城市公交规划线路选择影响因素指标体系构建研究

阐述了城市公交路线规划选择的重要性,提出城市公交路线规划选择的原则,通过文献分析和政府规划文件研究,构建了城市公交规划线路选择影响因素指标体系,并以南京市95路公交车路线选择为倒进行了实证分析,说明了这一指标体系的科学性及其在实践中的应用情况.     

超级电容储能式公交车30秒内充满电

据中国南车株机公司称,4月16日,公司所属浙江南车电车有限公司超级电容储能式现代电车:18m超级电容储能式BRT快速公交车、12m超级电容储能式公交车在宁波下线并亮相. 中国南车株机公司董事长周清和介绍,上述纯电动公交车无须架设空中供电网,只需在公交站点设置充电桩,利用乘客上下车30秒内即可把电充满,并维持运行5km以上,可在线循环往复运营.其在制动和下坡时,还可把80 ％以上的刹车能量或势能转换成电能回收存储起来再使用.同样的运行工况下,比没有回收能力的电车可以节约30％～50％的电能消耗.此外,车辆采用低地板设计、铝合金车身等轻量化技术,相比其他采用锂电池的慢充式纯电动公交车平均减重约1.2t;配备了中国南车自主研发生产的永磁同步电机,效率高达96％,低噪音,低电耗,无污染.     

一种城市电动公交客车制动能量回馈方法

为提高汽车能源利用率,提出一种电回馈制动与机械摩擦制动相结合的城市电动公交客车制动能量回馈方法.采用可控制实现串并联实时切换的超级电容器模块作为电源,当电动公交客车驱动运行时,控制超级电容器模块串联放电提供能量;而当电动公交客车制动运行时,控制超级电容器模块并联充电回馈能量.在制动初始阶段,采用电回馈制动,电动机发电运行并提供恒制动扭矩,当电动机转速减至不能提供恒制动扭矩时,由机械制动提供制动力直至制动过程结束.仿真和试验结果证明:提出的制动能量回馈方法可实现低速制动能量回馈,具有较高的制动能量回馈效率.     

基于后悔理论的拥挤收费再分配效率研究

由于城市公共交通基础设施的快速发展,公共交通的补贴已成为许多城市财政的沉重负担。与此同时,拥挤收费政策的实施可以给政府带来一笔可观的财政收入。如果某城市在未来几年内实施拥挤收费政策,并将拥挤收费收入再分配于城市公共交通的补贴,将可以降低城市的公共交通财政负担。为此,考虑不同时间价值的出行者对于公交补贴具有不同的出行选择行为,通过一个多OD的道路交通网络,基于后悔理论探讨了多种公共交通补贴分配方案的效果。结果表明当高时间价值出行者获得更多的补贴时,拥挤收费再分配于公共交通补贴方案的效率是最高的。     

基于随机波动条件的公交客运量预测模型

针对传统的灰色GM（1,1）预测模型在预测公交客运量中存在误差过大的问题,结合公交客运量随机波动的显著特征,通过对残差序列进行再处理,构造新的数据序列,构建GM（1,1）改进预测模型对公交客运量进行预测,并应用于某城市的2条公交线路客运量预测。结果表明：随机波动条件下的GM（1,1）改进预测模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模后预测的公交客运量的平均相对误差分别为4.9%和5.3%,明显优于传统GM（1,1）模型预测的公交客运量的平均相对误差7.5%和7.45%;相对误差最大值分别降低了4.68%和2.99%。