囚禁冷原子或冷分子的可控制光学八阱及其晶格新方案

提出了一种利用单束平面光波照射由液晶构成的二元相位板与透镜组合系统形成可控制光学八阱的新方案;讨论了方案中可控制光学八阱从八阱到四阱、双阱或单阱的双向演化过程。研究表明,通过改变液晶空间光调制器的调制相位分布即可实现从光学八阱到四阱、双阱或到单阱的连续双向演化。探讨了光学八阱在原子分子光学等方面重要的可能应用。     

基于升力面混合模型的水平轴风力机性能研究

提出了叶素方法（BEM）与升力面法相结合的一种新型混合模型．将叶片用一平面代替,并在叶片平面上采用压力跳跃边界条件,混合模型将CFD解算器与叶素方法（BEM）联合起来进行迭代求解,首先采用BEM模块根据入流条件和叶片各段面翼型的气动参数确定叶片上的不连续分布压力,然后采用CFD模型根据压力分布计算叶片上的力和转轮的流场尾迹结构等流场参数,CFD计算得到的流场参数再应用到BEM模块进行计算．每次迭代得到的流场参数与上次得到的值进行比较,残差达到要求则迭代过程结束．将该混合模型用于求解NREL第6期风力机出力性能,并与试验结果对比,得到了满意的效果．     

三维坐标测量机实现螺旋锥齿轮测量的研究

本文介绍了使用坐标测量机测量螺旋锥齿轮齿面的过程,并进行数据处理,以便对齿轮的加工参数进行修正的思路和方法。文中通过建立齿轮齿面的理论数学模型,在其轴截面的旋转投影面上进行网格节点的规划,从而得到网格节点的三坐标值和该节点的法向矢量;根据理论的齿面坐标值控制三坐标测量机进行自动测量．从而得到齿面的误差。     

乐清市农业面源污染现状及其防治对策

随着我市经济社会的快速发展,农业面源污染已逐渐成为该市主要污染源之一。文章以乐清市为研究对象．从畜牧养殖,种植耕作、水产养殖和农村居民生活产生的废物等方面系统地分析了该市农业面源污染现状,并从控制畜禽养殖污染,水产养殖污染、秸秆和农膜污染．农药与化肥污染、农村居民生活废弃物污染等方面系统地提出了该市农业面源污染的应对对策。     

15届世界男篮锦标赛中国与前八强后卫比赛能力的比较研究

采用文献资料法、观察统计法、比较分析法,对参加第15届世界男篮锦标赛的中国与前八强队伍后卫几项主要比赛能力进行比较研究.结果 表明,我国后卫队员身高已达到甚至略超国际强队的平均水平,但年龄明显偏小,大赛经验不足,后备人才有断层迹象;我国后卫综合能力不强,在得分、助攻、篮板、抢断、失误等几项主要比赛能力上不同程度存在差距,整体落后.     

农村面源污染的特点和控制

农村面源污染又称农村非点源污染,是人们从事农业生产和生活活动时所产生的污染物,如农田中的土粒、氮素、磷素、农药及其他有机或无机污染物质,在降水或灌溉过程中,通过农田地表径流、农田排水和地下渗漏进入水体,引起水质污染的过程。典型的农村面源污染包括农田径流（化肥、农药流失）、水土流失、村镇生活污水、农村固体废弃物及畜禽养殖等造成的污染。     

超声波辅助提取龙眼核棕色素的研究

以龙眼核为原料,采用超声辅助法提取其中的棕色素.在单因素实验基础上,通过响应面法优化其提取工艺.结果表明:色素提取率随着提取温度、提取时间和超声功率的延长而增加,响应面分析得到的回归模型能够较好地预测实际提取率,最佳工艺条件为提取温度69℃,提取时间52min ,超声功率162W.     

盾构施工开挖面稳定分析研究

以西安地铁盾构施工为背景,研究了盾构施工时开挖面的稳定性,借鉴粘性土坡稳定分析方法中的费连纽斯条分法的基本原理,推导出了三维情况下无限条分法计算开挖面稳定性的解析公式,并通过算例,引用生物遗传进化法的思想,搜索出了最危险滑裂面,确定了保证开挖面稳定的盾构施工最小支护力.     

响应面法优化微波辅助提取粪鬼伞多糖工艺的研究

用微波辅助提取技术从粪鬼伞（Coprinus sterqulinus Fr．）菌丝体干粉中提取粪鬼伞多糖。在单因素试验的基础上,依据响应面分析法研究了微波功率、提取时间和料液比对粪鬼伞多糖提取率的影响,确定微波提取粪鬼伞多糖的最佳工艺参数为：微波功率637W、提取时间3min、料液比为1：23,粪鬼伞多糖的提取率为14．39%。     

改进响应面法（IRSM）及其近似性能研究

响应面（response surface method,RSM）近似技术计算简单,但不能够随着样本容量的增大而提高近似精度。对RSM理论分析发现,RSM法的缺点源于其未对计算残差进行处理,从而丢失了大量有用信息。改进响应面法（improved response surface method,IRSM）通过对RSM方法的残差进行RBF（radial basis function）插值处理,可以在增加有限计算量的条件下提高近似精度,并可提供待拟合曲面的近似梯度信息。解析算例和工程实际模型的测试结果表明,IRSM方法的近似精度随着样本点的增多而显著提高。在样本点较少的时候,IRSM方法的近似性能明显高于RSM方法的近似性能;而当样本点较多时,IRSM方法的近似性能显著高于RSM方法和RBF方法。