基于关联度的高嵌入维混沌预测方法研究

由于现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想 ,因而首次提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想。通过对水文径流序列预测的验证 ,在嵌入维数逐渐增大时 ,采用所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高     

小型无人机协同覆盖侦察路径规划

针对多架小型无人机对含有障碍的区域覆盖侦察最佳路径规划问题,首先用方形单元格将待侦察区域离散化,利用基于初始位置的划分方法划分出与无人机对应的子区域,把问题转化为单无人机优化问题以降低计算复杂度;然后在最小生成树的基础上提出节点交换法,对各子区域的形状和最小生成树进行调整优化;最后依据优化后的最小生成树为每个子区域构建侦察路径。仿真验证了该方法产生的规划路径能够完全覆盖指定区域且无重叠,路径长度和转弯数最小。     

快速加权核范数最小化的SAR图像去噪算法

提出快速加权核范数最小化(fast weighted nuclear norm minimization,FWNNM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法。首先采用对数变换将SAR图像的乘性噪声变换为加性噪声,然后利用非局部相似性对变换后的图像进行块匹配,随后根据低秩模型框架,用随机奇异值分解替换加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)算法中的奇异值分解进行低秩矩阵逼近,再采用梯度直方图保存的方法对图像进行纹理增强,最终实现了对SAR图像快速去噪。在MSTAR数据库上的实验结果表明,与已有方法相比,所提方法在SAR图像去噪和边缘保持方面是有效的,并且比WNNM去噪速度快3倍。     

基于高斯字典原子稀疏表示的高精度宽角SAR成像方法

为了提高从宽角合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中提取目标后向散射各向异性特性的性能,在宽角SAR字典稀疏表示模型的基础上,提出一种基于高斯字典原子的高精度宽角SAR成像方法。在字典构造上,采用不同中心位置、相同方差的高斯函数。在求解稀疏表示系数上,采用广义最小最大凹惩罚稀疏重构算法求解。最后,根据稀疏表示系数的重构结果以及构造的字典得到目标的后向散射各向异性特性。通过仿真实验和Backhoe数据对算法进行验证,结果表明,该方法能够高精度地提取目标的后向散射各向异性特性。     

一般灰数型面板数据关联分析模型及应用

对于由一般灰数型面板数据的指标排列顺序变换引起的灰色关联序不一致问题,构建了灰色重心三角曲面关联分析模型。首先,基于排列组合原理将样本矩阵分解为二元指标子矩阵,并给出样本矩阵的一般灰数元素的核和上下界。其次,给出由二元指标子矩阵相邻四点的上下界所确定的几何体的重心,并确定了由核及重心所构成的空间重心三角曲面。然后,以空间重心三角曲面作为曲顶的柱体体积,构建了关联系数公式,得到一般灰数型面板数据的灰色关联分析模型。最后,将所提模型应用于复杂装备供货商的选择问题,验证了所提模型的合理性和有效性。     

非正态响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化

针对非正态响应的稳健参数设计问题,提出一种考虑噪声因子的贝叶斯建模与参数优化方法。首先,考虑经验贝叶斯先验信息,利用贝叶斯广义线性模型构建设计因子与输出响应之间的函数关系;其次,假设噪声因子服从已知的分布,在此基础上利用贝叶斯抽样技术获得考虑噪声因子波动的输出响应模拟抽样值;然后,在给定产品规格的基础上,利用输出响应的抽样值构建符合性后验概率函数,并利用遗传算法对所构建的符合性后验概率函数进行优化,获得对噪声因子波动具有稳健性的参数设计值;最后,结合实际的案例验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提方法有效地刻画了噪声因子的波动对产品或过程质量的影响,从而获得了更为稳健可靠的参数设计值。     

奇异广义特征问题的计算

通常,在广义特征问题考虑的矩阵对(A,B)中,要求B是正定的。本文考虑B为半正定的情况,讨论了算法,给出了程序以及算例。     

农户生产线性规划技术系数的动态测定与应用

经典的线性规划方法进行决策选优简便实用，但由于不能有效地分析处理涉及时间因素的问题，同时其投入产出呈直线关系而农业生产的投入产出力递减变化，因此限制了在农业生产动态决策方面的应用。针对农户的种植业生产要素配置，应用柯布－道格拉斯生产函数模型探讨线性规划技术参数的动态变化，并结合百家农户实便作出应用分析。     

广义系统的时域解析

本文提出了适合于计算机求解的广义系统时域解析方法。主要解决了L~(-1){(E_s-A)~(-1)}当E、A都奇异时一种不需人机交互的计算方法。