基于自适应阈值的三维图像多尺度边缘检测

目的研究三维图像边缘检测中边缘的定位精度问题,根据多尺度小波变换的方法,提出一种自适应阈值三维图像多尺度边缘检测技术。方法首先对三维医学图像分解成多幅二维图像,再对图像直方图滤波平滑处理,消除噪声的影响,然后对平滑后的直方图进行多尺度分析,找出直方图的谷点,以不同尺度下的谷点比较后自动确定精确阈值,按照阈值对图像分割,然后对分割图像进行边缘检测,最后将多幅二维图像合成三维图像。结果实验表明,该方法能够自动准确选择分割阈值,准确检测三维图像的边缘。结论算法能解决人工估算阈值不够准确的问题,所检测到的三维图像的边缘能够满足目标识别和三维重建的要求。     

关键词检测系统中废料模型技术的研究

关键词检测是语音识别中一个重要的研究方向．关键词检测技术的重点之一就是代表非关键词语音的模型，不论识别系统的方法怎样，大部分是采用废料模型的，而废料模型的结构和类型对整个系统的性能有很大的影响．提出了一种基于音节格的废料模型．实验表明，与传统的基于音素类的废料模型相比，关键词的检测率有了很大的提高．     

水体痕量有机污染物分析检测方法研究进展

对水体中的有机污染物进行了分类,评述了水体有机污染物分析中GC、GC-MS、GC-FTIR等方法的特性和适用范围,介绍了国内外各种分析方法应用于水体有机污染物分析的研究现状,并指出水体有机污染物分析方法的发展方向。     

榨菜加工中亚硝酸盐含量的动态研究

对涪陵榨菜现行两种加工工艺———风脱水、盐脱水加工中亚硝酸盐的含量进行了研究,旨在弄清两种工艺加工中榨菜亚硝酸盐的含量变化规律。结果表明:榨菜加工过程中,亚硝酸盐含量变化呈规律性变化,盐脱水工艺其亚硝酸盐含量呈下降趋势;而风脱水工艺亚硝酸盐含量呈下降、上升、再下降的变化规律;榨菜经两种工艺加工成熟后,亚硝酸盐含量低微,食用是安全的。     

自适应背景下的运动目标检测

智能视频监视就是实时地观测被监视场景的运动目标,如人或车辆等,并且分析描述其行为.在数字视频监控系统中,从视频流里捕获出序列图像并进行实时运动检测是一项重要的功能.采用基于自适应背景相减法的运动目标检测,并结合数学形态学的方法来进行特征提取.该方法由于增强了边缘检测技术,所以有效地提高了检测水平.     

虚拟仪器在检测技术教学中的应用

在检测技术教学中引进基于LabVIEW语言的虚拟仪器,利用虚拟仪器在信号处理分析及显示方面的强大功能,将许多检测技术教学中的基本理论方便地用图形表达出来,生动地验证了信号描述、信号调理、信号处理分析等方面的有关理论.     

RED-PD算法的仿真研究

随机早期检测(RED:Random Early Detection)是IETF推荐的一种基于路由器有效的主动队列管理算法,但是在某些情况下,一些数据量很大的数据流会大量占用带宽,从而导致了各流量之间带宽分配的不公平性,甚至产生拥塞崩溃。对M ahajan提出的一种基于RED分组丢弃历史的AQM(Active Queue M anagem ent)算法RED-PD(RED w ith Preferential D ropp ing)进行了深入研究。该算法通过对被检测出的高带宽流的数据包采用提前丢弃的策略,实现带宽分配的公平性。通过仿真发现了RED-PD算法的自适应性,表明此算法有更高的理论和实用价值。     

遗传算法在入侵检测中的应用

在分析以往入侵检测系统的基础上，介绍了一个误用检测与异常检测相结合的基于用户行为的多层自适 应入侵检测系统模型。给出了模型的框架图以及模型主要的流程步骤，并详细分析了遗传算法在模型中的应用， 给出了编码策略、适应度函数及遗传操作。     

基于Monte Carlo法的雷达回波模拟和检测概率计算

给出了雷达检测概率测试系统,并提出了一种基于MonteCarlo法的数学算法以评估该系统在实际应用时所得的测试结果,它主要包括回波模拟和检测概率计算两个部分。前者主要研究如何利用MonteCarlo法模拟SwerlingI型、SwerlingII型以及SwerlingI和II型混合起伏目标回波信号。后者主要介绍雷达检测概率的计算方法,并给出了仿真结果。     

基于在线SVM的多用户检测算法及仿真

基于传统支持向量机的多用户检测算法运算量大、耗时久,无法满足实时性要求,为了解决这一问题,结合OSVC方法提出了一种新的多用户检测算法。该算法通过实时增加训练序列,利用KKT条件构造当前训练样本集,实时地调整最优分类超平面。仿真实验表明,该算法所需的支持向量较少,能有效地降低运算负载,抑制了多用户干扰和环境噪声,性能较MMSE多用户检测器有明显的提高。