特征筛选对脑-机接口信号单次提取精度的影响

脑-之机接口的核心问题之一是通信载体信号的单次提取．在构建脑控拼写器的过程中，通过“模拟自然阅读”诱发模式产生的视觉诱发电位作为人脑与计算机之间的通信载体，采用支持向量机方法进行特征信号的单次识别．为提高识别精度，详细研究了信号时程、时段的选择对模式识别精度的影响．结果表明，信号时程越长分类精度越高，时程达到300ms时，分类精度就可达到最大值（且趋于饱和）；信号时段的选择对分类精度亦有较大影响，最佳时段在靶刺激出现后约250～350ms作为起始处．这一结果为提高系统的整体速度与精度打下了基础．     

多孔介质中可压缩驱动问题的全离散分裂正定混合元方法

提出了数值模拟多孔介质中可压缩驱动问题的全离散分裂正定混合元方法.引入分裂正定混合有限元方法来求解抛物型的压力方程.混合有限元方程组是对称正定的，并且流函数方程不依赖于压力方程.采用标准的Garlerkin方法来处理对流－扩散型的饱和度方程.给出了此方法的全离散格式，并分析了该全离散格式的收敛性.     

全平方数集中的除数问题

令δ(n)表示全平方数的特征函数,d(n)为n的所有除数的个数, θ(n)为n的无平方因子的除数个数.对于和式∑nxδ(n)d(n),∑nxδ(n)θ(n),给出了它们的渐近公式, 进一步改进了前人的结果.     

蛋白质组学及其在神经科学研究中的应用

蛋白质组学是后基因组时代研究中兴起还不到十年的新型学科,但已应用到生命科学与基础医学研究中的各个领域.对蛋白质组进行大规模的分析可使我们更加深入了解生物体的结构与功能.在神经科学研究领域,对于神经突触、受体复合物以及其他的神经元和神经胶质特性的研究因为该学科的渗透,近年来取得了辉煌成就.然而,蛋白质组学相关技术用于神经系统的研究还面临着很多挑战,如脑蛋白样品的准备、脑的复杂性、有限的数据库资源和生物信息学工具等.蛋白质组学技术与其他功能基因组学研究方法,如基因芯片、网络生物学分析技术等相结合,将在基因及其功能、神经生理学与病理学之间架起一道重要的桥梁.     

北大教授发现寒武纪蠕虫胚胎发育全过程化石

距今大约5亿年的寒武纪，生命个体发育发展的完全生命周期在当今的古生物研究者那里一直是缺失的。而今，北京大学的古生物专家从寒武纪的胚胎化石中发现了无脊椎动物蠕虫从受精卵到卵裂（孵化）整个胚胎发育全过程的化石。这一研究成果，离描述5亿年前完全生命周期的预言更进了一步。     

云南白药结合EC胶治疗脑静脉窦损伤23例分析

目的探讨颅脑损伤中脑静脉窦损伤的简单、有效、适用于基层的处理方法.方法对1993年3月～2005年1月我科行中西医治疗的23例脑静脉窦损伤的患者进行了回顾性分析.结果本组23例,治愈21例,救治成功率91.3%,2例死亡,死亡率8.7%.结论云南白药结合EC胶治疗脑静脉窦损伤的效果良好.     

西门子调速装置在传动控制系统中的通讯应用

介绍了西门子交直流全数字调速装置与西门子PLC如何实现数据通讯的方法，全数字调速装置通过计算机控制系统下达指令，完成对传动系统的控制，从而实现对多套传动控制系统的集中控制。     

川口油田北区长6油层组沉积微相分布及其演化

目的 为使沉积微相分析的精度与可靠性较传统沉积微相研究有明显的提高。方法 运用MATLAB语言编制了软件包，定量研究了长62分流河道微相向长61曲流河道微相演化的过程。结果 对长6沉积微相进行了精细解释，识别出河道微相、天然堤微相、决口扇微相和分流间湾微相。结论 川口油田北区长6油层组沉积微相的形成，代表了一种由三角洲前缘向三角洲平原然后再向曲流河过渡的沉积演化类型。     

大数据中心的数据备份策略及实现

对大数据中心的数据备份策略及设计进行了详细的阐述，提出了两种大数据中心的数据备份的解决方案。     

全降解植物纤维模塑餐具研发工作的进展

针对全降解植物纤维餐具在保护环境、治理“白色污染”方面的积极意义，指出了植物纤维餐具的优势及其在原材料获取、性能等方面存在的问题；总结了以“重庆青天环保材料有限公司”为代表的我国植物纤维餐具的生产及技术发展状况。