基于视频编码流的视频传输端到端失真度估算

研究了基于信源量化、信道错误和差错隐藏的视频传输端到端失真问题.提出了一种基于视频编码流结构的端到端失真度估算方法.采用帧间递归,以宏块为单位根据信道平均误比特率和视频编码信息在编码器端实时估算端到端失真.仿真结果表明,对于绝大部分视频测试序列,在不同信道误比特率下,该方法模型估算的平均相对偏差小于8%,平均绝对偏差控制在0.9 dB以内,准确度高,为基于率失真或联合功率率失真优化中的失真估算提供一个有力的工具.     

注意力机制下轻量化网络视频行为识别方法

为了解决视频行为识别中网络模型结构过于复杂且计算量大的问题,提出一种基于MobileNet+BiGRU结构的轻量化视频行为识别方法。通过嵌入注意力机制提取改进的MobileNet网络视频单帧画面空间特征,将多帧画面的空间特征叠加后送入BiGRU网络提取时序特征,并通过softmax分类器进行分类。对比实验表明,该方法在UCF-101和HMDB51数据集上的识别率分别达到81.4%和56.8%,相比未使用注意力机制的模型分别提升4.7%和6.2%,计算量仅相当于ResNet50+LSTM结构的7.7%,表明该方法比其他方法效率更高。     

高速公路视频传输技术探讨

目前视频光端机 编解码器 视频切换矩阵的视频传输方案在高速公路视频传输系统设计中被广泛采用,虽然能满足目前高速公路运营管理的需要,但其固有的一些缺点却阻碍了交通信息化的发展.文章结合目前应用方案存在的问题,阐述一种新的解决方案--基于H.264数字压缩技术的全光数字视频传输系统的应用前景.     

基于空间相关信息的H.264快速帧内模式选择算法

简要分析了H.264中的帧内预测模式选择,提出一种简单的快速帧内预测模式选择算法.利用视频数据当中的空间相关性,采用相邻编码块的最佳模式来作为当前编码块最佳模式的选择依据,并且加入刷新机制,有效地减小了待选模式的范围,降低了算法的复杂度.试验结果表明：该算法有效地降低了帧内预测的编码时间,降幅达到了50%以上,同时基本保持了原始算法的编码性能.     

短视频平台发展冲击下地方官媒发展的困局与突破

信息技术与互联网技术的发展产生了新媒体时代,短视频平台的发展如火如荼,在新时代下地方官媒发展面临了困局,因此研究了短视频平台发展冲击下地方官媒发展的困局与突破,首先明确了短视频平台发展现状,其次提出了地方官媒发展的困局,阐述了地方官媒发展的突破策略。新媒体的发展导致人们的信息传播方式发生了巨变,传统的纸质媒体也逐渐被新媒体取代。在这种背景下,地方官媒的发展受到了较大的威胁,出现了前所未有的困局。     

一种多层次语义视频对象分割算法

提出一种基于高斯马尔可夫随机场及规则化图划分的多层次语义视频对象分割算法,其主要特点是将视频序列帧中对象的分割看成是“内容树”结构中复合结点的形成过程.首先使用高斯-马尔可夫模型来进行视频帧内的最优标记场标定,然后引入规则化图划分准则进行过分割区域的合并,得到具有语义意义的视频对象.实验表明,本分割算法具有较高的准确性,误差的均值为11.375%,标准方差为0.94%.     

基于FPGA的全景图像展开算法实现

全景图像柱面展开理论算法占用系统资源较大,不适合在资源有限的嵌入式系统上实现,所以改善算法,设计一种基于嵌入式系统的算法有一定的现实意义,文中以柱面展开算法为理论依据,设计一种能在FPGA上实现的快速柱面展开算法．采用Matlab验证算法的可行性,然后采用硬件描述语言编写硬件模块,模块通过ModelSim仿真后,最终在硬件平台上实现FPGA对全景图像的快速柱面展开算法．     

浅析多媒体课件中的视频处理技术

在多媒体CAI课件制作中,适当的视频的应用能显著提高课件的水平。因此,数字视频处理是课件制作中一项重要技术。对计算机多媒体课件中的视频处理技术文中从数字视频的采集、非线性编辑和视频的基本格式三方面进行了阐述。     

基于B/S的带宽自适应视频监控发布系统

针对浏览器／服务器(Browser／Server)模式的各采集点监控图像的远程调看,该文提出基于B／S视频监控流媒体的发布系统,给出该系统的组织结构,叙述了采集、编码、流媒体、Web服务器以及远程终端等结构原理,进而描述了其发布过程和传输层次结构;同时针对广域网负载能力跳变和宽带视频的实时性需求之间的矛盾,提出了基于丢包率检测的带宽自适应码率传输模型和控制机理,并给出了技术实现的具体方法。     

基于云水印的视频内容认证技术

 数字视频内容的认证技术越来越成为研究的热点。基于云水印及镜头分割技术,提出了一种新颖的视频内容认证方案。论文就不变特征提取、云水印生成、嵌入和提取、视频的认证与篡改检测等技术进行了研究并进行了实现。通过实验分析和验证,该方案可对实时的视频进行认证而不影响视频本身的视觉效果。